Mastodawn

YOLOv11 и RF-DETR для object detection в видео. Добавление временных характеристик с помощью суперкадра

Если ввести в поиск запрос object detection , почти сразу среди результатов окажутся модели семейства YOLO в разных версиях. Это неудивительно: они популярны, быстры, достаточно просты в использовании и хорошо подходят для прикладных задач. Модели вроде YOLO и RF-DETR обычно работают по одной и той же схеме: на вход подается изображение, на выходе мы получаем предсказания объектов. Такой подход удобен и хорошо работает для картинок. Но видео — это не просто набор независимых кадров.

https://habr.com/ru/articles/1018062/

#yolov8 #RFDETR #object_detection #volleyball

YOLOv11 и RF-DETR для object detection в видео. Добавление временных характеристик с помощью суперкадра

Хабр

sayzard Mar 13

DGX Spark provides a lot of horsepower for really high quality detection + tracking with RF-DETR

@skalskip92 is working on something related to this right now, should be out soon

will help you see how the quality of your detector impacts the quality of tracking

https://x.com/roboflow/status/2032123926399025551

#dgx #rfdetr #objectdetection #objecttracking #deeplearning

Roboflow (@roboflow) on X

DGX Spark provides a lot of horsepower for really high quality detection + tracking with RF-DETR @skalskip92 is working on something related to this right now, should be out soon will help you see how the quality of your detector impacts the quality of tracking

X (formerly Twitter)

sayzard Feb 24

田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co)

MacBook Air M2 로컬 환경에서 실시간 상황 인식 시스템을 구현한 사례. RF-DETR를 이용해 객체를 탐지하고, SmolVLM이 장면을 한 문장으로 설명하며, Vanilla JS로 시각화까지 완전 오프라인에서 수행된다. 개인 PC에서 ‘보고 → 이해하고 → 시각화’ 단계를 모두 처리하는 경량 AI 파이프라인 구현 예시로 주목된다.

https://x.com/taziku_co/status/2026060626205012110

#objectdetection #smolvlm #rfdetr #localai #computervision