Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач
Цели исследования и задачи Мы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:
https://habr.com/ru/articles/936792/
#Сравнение #производительность #языковые_модели #HRзадачи #LLM #ChatGPT #opensource #оценка #качество #быстродействие
Как выбрать профиль нагрузки: 5 ключевых правил
Как выбрать профиль нагрузки, чтобы результаты тестирования имели смысл? Разбираем 5 практических правил, основанных на SLA, данных с продакшена и прогнозах роста, и объясняем, почему важно учитывать не только клиентские, но и системные метрики.
https://habr.com/ru/articles/932576/
#нагрузка #нагрузочное_тестирование #производительность #sla #qa #qa_automation #performance #performance_testing #профиль_нагрузки #нагрузочные_тесты
[Перевод] Оптимизация поисковых систем: баланс между скоростью, релевантностью и масштабируемостью
Будучи разработчиками, мы постоянно стремимся создавать системы, которые не просто работают, но и отличаются эффективностью и масштабируемостью. В мире, где пользователи ожидают всё более быстрые и точные результаты, оптимизация производительности поиска становится ключевым приоритетом в современной разработке приложений. Эта статья основана на нашем выступлении на конференции QCon San Francisco 2024, где мы рассмотрели эволюцию подходов к индексированию данных, их извлечению и ранжированию. Для платформ вроде Uber Eats, обрабатывающих сложные запросы на больших объёмах данных, оптимизация поиска — это серьёзный вызов, требующий продвинутых стратегий: индексирования, шардинга и параллельной обработки запросов. Сложность поисковых систем продолжает расти, и необходимость соблюдения баланса между скоростью, релевантностью и масштабируемостью становится как никогда актуальной. В этой статье мы рассматриваем ключевые техники таких оптимизаций и их влияние на пользовательский опыт и производительность системы.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/934186/
#шардинг #Индексирование #поиск #Масштабируемость #производительность #apache_kafka #apache_spark #big_data #ранжирование
Microsoft всерьез взялась за производительность Windows 11
Четыре года назад Microsoft громко заявила о революции в производительности Windows 11 . Новая версия ОС обещала быть быстрее предшественницы благодаря оптимизациям под современное железо. Компания даже проводила многократные демонстрации, показывающие превосходство новой системы над старой. Но пользователи так и не заметили обещанных улучшений: ни сразу после релиза, ни через год, ни через два. И это невзирая на неоднократные попытки Microsoft изменить ситуацию к лучшему. Будем надеяться, что в этот раз ей это действительно удастся.
[Перевод] Как я от нечего делать замедлил Postgres в 42 000 раз
Всех постоянно интересует, как сделать Postgres быстрее, эффективнее и всё такое, но никто не задумывался, как её замедлить. Да, большинству этих людей платят за то, чтобы они повышали скорость, но ко мне это не относится. Недавно я писал более полезное руководство , и мне вдруг пришла мысль, что кто-то должен попробовать создать такую конфигурацию Postgres, которая будет настроена на максимально медленную обработку запросов. Зачем? Сложно сказать, но вот такая возникла мысль.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/932278/
#ruvds_перевод #postgresql_performance #postgresql #базы_данных #обработка_данных #хранение_данных #производительность
[Перевод] Как я от нечего делать замедлил Postgres в 42 000 раз
Всех постоянно интересует, как сделать Postgres быстрее, эффективнее и всё такое, но никто не задумывался, как её замедлить. Да, большинству этих людей платят за то, чтобы они повышали скорость, но ко мне это не относится. Недавно я писал более полезное руководство , и мне вдруг пришла мысль, что кто-то должен попробовать создать такую конфигурацию Postgres, которая будет настроена на максимально медленную обработку запросов. Зачем? Сложно сказать, но вот такая возникла мысль.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/932278/
#ruvds_перевод #postgresql_performance #postgresql #базы_данных #обработка_данных #хранение_данных #производительность
[Перевод] Как изменения в Python сделали старую оптимизацию бесполезной
В мире оптимизаций Python часто приходится использовать уловки, которые с течением времени теряют свою актуальность. Одним из таких примеров является создание локальных псевдонимов для часто вызываемых функций — метода, который позволял ускорить выполнение кода в старых версиях Python. Однако с выходом CPython 3.11 ситуация кардинально изменилась. В этой статье мы рассмотрим, как изменения в механизме разрешения имен и новые улучшения в интерпретаторе сделали эту оптимизацию практически бесполезной, а также что это значит для разработчиков, продолжающих полагаться на старые трюки.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/931970/
#python #оптимизация #производительность #CPython #разрешение_имен #Байткод #локальные_переменные #Глобальные_функции #Виртуальная_машина_Python
Как мы переписали мобильное приложение с React Native на Flutter
React Native не справился. Flutter — как глоток свежего воздуха. Рассказываем, как наша команда переписала большое приложение (60+ экранов, оффлайн режим, карта, камера) на Flutter, с чем пришлось повозиться и почему теперь не жалеем.
https://habr.com/ru/articles/929058/
#flutter #кроссплатформенность #react_native #миграция_приложений #производительность #android
Проблемы с производительностью веб-сервисов: как находить и устранять
Производительность — это базовое требование в разработке. Однако не всегда о базово высокой производительности говорят на этапе обсуждения проекта. Заказчик вряд ли скажет: «Сделайте так, чтобы сайт отвечал за Х мс», но он точно удивится и расстроится, если все будет грузиться медленно. В команде тоже мало кто рад: проект сдан, а теперь приходится выяснять, что тормозит и почему. Эта статья — для тех, кто хочет понять, где обычно прячутся проблемы с производительностью, как их не пропустить и устранить.
https://habr.com/ru/articles/928950/
#производительность #производительность_сайта #вебсервисы #вебприложения #веб_проекты #веб_программирование
Запускаем несколько интерпретаторов в коде на Python — невероятная скорость
5 июня 2025 года был принят PEP-0734 . Судя по информации на официальном сайте, он является продолжением PEP-0554 . Этот PEP предлагает добавить новый модуль, interpreters, для поддержки проверки, создания и запуска кода в нескольких интерпретаторах в текущем процессе. А если идти дальше, то он является частью PEP-0684 , которые предлагает один GIL на интерпретатор. Несколько полноценных интерпретаторов работающих рядом. Какие плюсы? Один процесс; Один тред, но руками можно создавать еще; По GILу на интерпретатор, все еще можно получить плюшки настоящей многозадачности по сети; Работает с asyncio. В этой статье вы узнаете как работает эта фича под капотом и в реальном питоне. Приятного чтения!
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/922314/
#python_c_api #pep #pep734 #interpreters #python #интерпретаторы #новости #новые_фичи #производительность #c
Habr
Habr 25+
