Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics가 YOLO26과 MediaPipe를 비교하는 새로운 튜토리얼을 공개했다. 포즈 추정에서 경량 MediaPipe와 탐지 기반 YOLO26의 성능, 유연성, 실시간 동작 차이를 비교해 개발자가 적절한 모델을 선택하는 데 도움을 준다.

https://x.com/ultralytics/status/2046289082813182201

#ultralytics #yolo26 #mediapipe #poseestimation #computervision

Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics의 YOLO26 포즈 추정 기능을 활용해 실시간으로 인체 키포인트를 감지하고 자세, 동작, 활동을 분석할 수 있다고 소개했다. 건설 현장 모니터링, 피트니스 추적, 행동 분석 등 다양한 AI 비전 응용 사례에 적용 가능하다.

https://x.com/ultralytics/status/2041550456371954040

#ultralytics #yolo #poseestimation #computervision #ai

Muhammad Rizwan Munawar (@muhammdrizwanmr)

MediaPipe와 비교해 Ultralytics의 YOLO26 Pose가 사람 자세 추정에서 더 뛰어난 성능을 보였다는 비교 후기입니다. 간단한 실험 결과 YOLO26이 더 인상적이었다고 언급하며, NVIDIA 팀의 영상도 참고 자료로 사용했습니다.

https://x.com/muhammdrizwanmr/status/2036288300504236271

#ai #poseestimation #ultralytics #mediapipe #yolo

Brie Wensleydale (@SlipperyGem)

giga-workflow에서 이미지 처리 비교를 수행함. 원본 이미지, DW Preprocessor를 적용한 Open Pose, SD Pose OOD를 적용한 Open Pose를 비교한 결과 SD Pose OOD가 얼굴을 훨씬 더 잘 포착함(다른 요소는 약간 개선됨). 해당 기능은 네이티브 노드로 제공되며 GitHub의 ComfyUI-SDPose-OOD 노드 링크가 공유됨.

https://x.com/SlipperyGem/status/2028086483639480484

#comfyui #poseestimation #sdposeood #openpose

田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co)

WiFi 라우터 전파의 반사를 분석해 Channel State Information(CSI)과 딥러닝을 결합하여 벽 너머에서 24개 신체 부위의 포즈를 실시간 재구성하는 기술/연구. 정확도는 거의 카메라 수준에 달하며 편리하지만 사생활 보호 설계 업데이트 필요성을 제기함.

https://x.com/taziku_co/status/2027954107181633750

#wifisensing #poseestimation #csi #deeplearning #privacy

Ultralytics (@ultralytics)

Ultralytics의 YOLO26을 소개하는 트윗으로, 실시간으로 사람의 키포인트와 관절 좌표를 예측하는 포즈 추정 기능을 강조합니다. 피트니스 트래킹, 스포츠 분석, 물리치료, 인간 동작 이해 등 다양한 실시간 모션 분석 응용에 활용 가능한 최신 모델 발표 소식입니다.

https://x.com/ultralytics/status/2023443545818808635

#ultralytics #yolo26 #poseestimation #computervision #machinelearning

Brie Wensleydale (@SlipperyGem)

VNCCS가 3D Pose Studio를 출시했습니다. 이 도구는 포즈와 조명에 대해 높은 수준의 제어를 제공한다고 소개되며, 3D 포즈 편집과 라이팅 조정에 특화된 기능을 갖춘 새로운 툴입니다.

https://x.com/SlipperyGem/status/2016560249260691839

#vnccs #3dpose #poseestimation #3d

Brie Wensleydale (@SlipperyGem)

re-cam LoRA 모델이 요가 포즈 같은 특정 포즈에서 성능이 좋지 않다고 평합니다. 원본(OG)과 다양한 이상한 출력들이 나온다고 불평하며 해당 LoRA의 한계와 출력 품질 문제를 지적합니다.

https://x.com/SlipperyGem/status/2010592022277820441

#recam #lora #poseestimation #modelevaluation

Brie Wensleydale (@SlipperyGem)

복잡하지 않은 셋업을 고민하며 포즈를 배경에 합성하기 전 매칭 문제를 해결하는 방법을 찾고 있다고 합니다. 멀티캠(multi-cam)이 포즈 매칭 문제를 해결해줄 수 있을지 실험하려고 하며, 예로 ReCam을 앞에 두고 BG Fusion을 뒤에 배치하는 구성 아이디어를 제시합니다.

https://x.com/SlipperyGem/status/2010542876820734453

#multicam #recam #bgfusion #poseestimation #imagecomposition