Google (@Google)
Gemini App에서 이미지 개인화 기능이 더 쉬워졌고, 사용자가 직접 제어할 수 있게 되었다. Personal Intelligence와 Nano Banana 2를 통해 사용자의 삶, 관심사, 선호를 반영한 이미지를 생성하는 새 기능을 소개하며 이미지 생성 경험을 강화한다.
Personalizing images in the @GeminiApp just got easier — and you’re in total control. ✨ We’re introducing new ways for Personal Intelligence and Nano Banana 2 to generate images that can reflect your life, interests, and the things you care about most. Here’s how it works 🧵
Google Gemini (@GeminiApp)
Gemini의 이미지 생성 기능에 Personal Intelligence가 추가되어, 사용자의 선호와 관심사를 이해한 상태로 더 적은 설명만으로 이미지를 만들 수 있게 됐다. 개인화된 이미지 생성 경험을 강화한 업데이트다.
Ars Technica (@arstechnica)
Gemini가 Google Photos를 참고해 개인화된 AI 이미지를 생성할 수 있게 되었다. 사용자의 사진 데이터를 활용해 더 맞춤형 이미지 생성을 제공하는 기능 업데이트로, 생성형 AI의 개인화 사례로 주목된다.
https://x.com/arstechnica/status/2044823548519469282
#gemini #googlephotos #aiimage #personalization #generativeai
Emily (@IamEmily2050)
마이크로소프트의 특허를 바탕으로 NotebookLM으로 영상을 만들고 있으며, 사용자별 정보를 활용해 생성형 언어 모델을 개인화하는 시스템이 소개된다. 개인화 AI와 생성형 언어 모델 적용 사례로 주목된다.
While reading this month's granted patents, I found something very interesting from Microsoft, so of course I have to use NotebookLM to make a video. These sources describe a Microsoft patentfor a system that personalizes generative language models using a user's specific
🥽 🌍 How do we design ubiquitous personalization systems that connect people's realities instead of isolating them?
Next week, I'll be at #CHI2026 in Barcelona to discuss this and other questions from my dissertation overview paper "Creating Personalized Realities That Connect People's Perceptions of Reality" at the Student Mentoring Program!
If you're at CHI next week, feel free to reach out :)
For thirty years, "personalization" meant merge tags. Hi {{first_name}}, I noticed you went to {{university}}. Everyone knew it was fake. Response rates proved it.
AI didn't fix this by generating better emails. It fixed it by collapsing the cost of actually understanding someone. Reading their posts. Synthesizing their talks.
https://www.paulwelty.com/true-1-to-1-outreach-is-finally-possible-with-ai/
Banks have more customer data than ever, yet many still deliver generic digital experiences.
In my latest piece for Finalytics, I look at the “#Personalization Paradox” and why better personalization requires more than more data.
🥽 What happens in a society when everyone sees a different version of reality?
Together with Luka Bekavac, Simon Mayer, and Kenan Bektas, I explore this question in our new paper: "Connecting Personalized Realities: Challenges and Opportunities in a Personalized Society". I will be presenting it at the SAXR Workshop at CHI 2026!
👉 Read the paper: https://www.alexandria.unisg.ch/handle/20.500.14171/125161
#XR #AR #AI #Personalization #HCI #PersonalizedSociety #CHI2026
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Pika (@pika_labs)
Pika AI Selves라는 에이전트형 AI 기능을 소개합니다. 연결된 에이전트와 스킬에 더해 개성까지 갖춘 형태로, 사용자의 취향을 반영해 작업을 수행하도록 설계된 새로운 AI 제품/기능입니다.
Brands want #Personalization at scale, but their data stack keeps getting in the way
42% of brand marketers and 47% of agency marketers in North America cite limited platform integration as their top barrier to personalization
sayzard
Jannis Strecker-Bischoff
Paul Welty
Alex Jimenez