Open-Source AI Agent: Integrating OMO with OpenCode—Principles and Practices, by (not on Mastodon or Bluesky):

https://frontenddogma.com/posts/2026/integrating-omo-with-opencode/

#translations #opencode #ai #aiagents #principles #bestpractices

Probando OpenCode 🚀

En un par de horas creé un sitio web y lo puse en producción. La velocidad con la que se puede pasar de una idea a algo funcionando es impresionante.

Más adelante compartiré cómo instalé OpenCode y cómo configuré Skills, LSP, MCP y comandos personalizados.

El sitio está hecho con HTML, CSS y JavaScript puro (sin frameworks visuales). Aún me quedan algunos ajustes para móvil y detalles de diseño por corregir.

Ya estoy trabajando en una versión más potente con React y Node.js, que incluirá próximos partidos, eventos en vivo y múltiples ligas. ⚽

#OpenCode #AI #Programming #WebDev #React #NodeJS #Futbol #WorldCup2026

https://elmundial26.duckdns.org/

Uma pessoa que não é programador pode fazer algo legal no Opencode?

#opencode

The #OpenCode is working. Check when the Nvidia is used for it
⎿  [Image #1]

● I'll check how #Ollama uses the #Nvidia GPU.

● Bash(nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used,memory.total,utilization.gpu --format=csv,noheader 2>/dev/null)
⎿  NVIDIA GeForce RTX 2060, 952 MiB, 6144 MiB, 9 %

● Bash(ollama ps 2>/dev/null)
⎿  NAME ID SIZE PROCESSOR UNTIL
qwen2.5-coder:7b-16k 0533dd01f237 7.2 GB 30%/70% CPU/GPU 4 minutes from now

● The model is currently loaded and actively using the GPU. Here's the breakdown:

- Model: #qwen2.5-coder:7b-16k — 7.2 GB total
- Split: 30% CPU / 70% GPU — the model is split across RAM and VRAM because it doesn't fit entirely in the RTX 2060's 6 GB VRAM
- Current #GPU #VRAM usage: 952 MiB used of 6144 MiB (the rest of the model layers sit in system RAM)
- GPU compute utilization: 9% right now (idle between requests)

The GPU is used whenever OpenCode sends a prompt to Ollama — during inference, 70% of the model layers run on the #RTX2060 and 30% on the #CPU. The model stays loaded in VRAM for 4 more minutes of idle time before Ollama unloads it.

#LocalLLM

ich glaube ich hab mit dem #fileserver #vibeops projekt die grenze des (aktuell) machbaren erreicht

mit #hermes / #opencode und #qwen37plus /#minimaxm3 ein #linux server in eine #windows domäne integrieren, #tsm backup einzurichten - ne samba freigabe zumachen - #easymoney

wenn du dann aber diese freigabe mit group acl verschieden konfigurieren willst
/ -> alle
/it -> admins
/projekt/a -> mitarbeiter b und c
/sekretariat -> sekretariat

wir haben nested groups

dann wird es crazy - freigaben funktionieren nicht mehr - dann sehen alle alles

und die ki stellt dann mergerfs in frage -> dann sssd oder winbind... und du drehst dich im kreis und die sache funktionert einfach nicht

entweder ist es technisch nicht machbar (was ich nicht glaube) oder ich hab n benchmark für linux ki skills gefunden :D

good news für #LinuxSysAdmins i guess

agent-shell 0.55 updates

https://xenodium.com/agent-shell-0-55-updates

#emacs #claude #anthropic #ai #google #goose #gemini #linux #github #macos #oss #foss #opencode #codex #vibe #windows #hermes #hermes_agent #codebuddy #kimicode

Как я прикрутил GigaChat к OpenCode и что из этого понял

Мне было интересно проверить GigaChat/GigaCode не в обычном чате, а в нормальной агентной среде разработки. То есть не “ответь на вопрос”, а вот это всё: tools , function calling , streaming , MCP-инструменты , история диалога и работа внутри реального проекта. Для проверки я подключил GigaChat к OpenCode через TypeScript-плагин. Простой текстовый запрос завёлся быстро, а дальше началось самое интересное: OpenAI-like API оказался похожим на совместимый агентный протокол только снаружи. Внутри пришлось собирать отдельный слой совместимости.

https://habr.com/ru/articles/1046321/

#GigaChat #GigaCode #OpenCode #ИИагенты #агентная_разработка #function_calling #MCP #OpenAI_API #OpenAPI