От LLM к агенту: Как заставить Go приложение думать и действовать

Всё началось с доклада про AI-агентов. Заинтересовало настолько, что решил написать своего на Go. Было сложно, но получилось! Делюсь опытом: LangChainGo, инструменты, цепочки, MCP и интеграция с GigaChat.

https://habr.com/ru/articles/1033718/

#go #golang #ai #исскуственный_интеллект #gigachat #langchain #голанг

Кириллица в LLM: почему русский язык в нейросетях стоит дороже и работает медленнее

Когда вы пишете запрос в ChatGPT или другую нейросеть, она не работает с буквами или словами — она режет ваш текст на маленькие кусочки. Эти кусочки называются токенами, и от того, как именно нейросеть режет текст, зависит цена ответа, скорость, и сколько информации в неё помещается за раз. С английским это работает хорошо: одно слово — обычно один‑два кусочка. С русским всё хуже: то же самое слово часто превращается в три‑четыре обрывка. Английское «contract» — один токен. Русское «разработка» — два‑три. «Программирование» — три‑четыре. Из‑за этого русский текст в облачных сервисах вроде OpenAI обходится примерно в 2 раза дороже английского, медленнее обрабатывается, и в одно «контекстное окно» нейросети помещается заметно меньше реального содержания. Эта статья — про то, откуда берётся разница, как её измерить на ваших данных и какие модели лучше работают с русским языком.

https://habr.com/ru/articles/1032610/

#llm #токенизация #нейросети #локальный_ии #selfhosted #кириллица #qwen #gigachat #llama #yandexgpt

Open source-экосистемы — как Сбер развивает GigaChain

Мне удалось пообщаться с Константином Крестниковым @Rai220 , управляющим директором и техлидом команды GigaChain , которая занимается агентными системами и разработкой SDK для GigaChat в Сбере. Константин глубоко погружен в развитие экосистемы вокруг GigaChat, поэтому разговор получился подробным, богатым на примеры и управленческие инсайты.

https://habr.com/ru/articles/1028688/

#open_sourceэкосистемы #Сбер #GigaChain #GigaChat #GigaAgent #LangChain #опенсорс

LLM бенчмарк «Испытание Дали»

Выбирая LLM для своего первого пет-проекта, я случайно создал бенчмарк для LLM "Испытание Дали" по трем параметрам: качество, скорость и стоимость. Этот бенчмарк позволил мне найти оптимальную LLM для встраивания в продукты моей компании Флаг Софт. Возможно, вас тоже заинтересуют его результаты.

https://habr.com/ru/articles/1028396/

#искусственный_интеллект #llm #бенчмарки #promptengineering #gpt5 #claude #gemini #gigachat #yandexgpt_5 #deepseek_v4

Russia demands a sovereign AI

https://fed.brid.gy/r/https://pivot-to-ai.com/2026/04/20/russia-demands-a-sovereign-ai/

Автоматизация процессов на open source — n8n и Ollama

Low-code автоматизация давно вышла за пределы простых интеграций, а появление доступных LLM только усилило интерес к сборке собственных агентных сценариев. В этой статье — практический опыт использования n8n как основы для таких процессов: от выбора и развёртывания до работы с данными, интеграциями и подключения локальных моделей через Ollama. Разберём, где подобный стек действительно упрощает жизнь, с какими ограничениями приходится сталкиваться и как из разрозненных инструментов собрать рабочие AI-сценарии под реальные задачи.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1024468/

#n8n #ollama #n8n_установка #n8n_ai #n8n_ai_agent #moodle #woocommerce #gigachat #analystsu #n8nio

AI-суперапп – главный тренд 2026 по версии Forbes. Что мы видим из GPTunneL с позиции 2 млн пользователей

В декабре 2025-го я рассказал на Хабре, как GPTunneL вырос до 1,5 млн пользователей. С тех пор нас стало 2 млн. Подумал – пора рассказать, что мы делаем сейчас и куда идём. Forbes в феврале назвал AI-суперапп одним из главных трендов 2026 года. Для нас это не прогноз – мы видели это в собственной статистике весь 2025 год: трафик на мультимодальные инструменты вырос в три раза, пользователи перестали «спрашивать» и начали «давать задачи», корпораты стали приходить за продуктами, а не за моделями. В статье – что происходит с AI-суперапп в Китае, США и Турции, куда движется российский рынок (закон о суверенных моделях, GigaChat Enterprise, дефицит GPU), зачем мы строим собственную модель GROM и почему перепродажа токенов в нашей выручке занимает меньше 20%.

https://habr.com/ru/articles/1024638/

#ai #ml #gigachat #openai #claude #claude_opus_46 #nana_banana #агрегаторынейросетей #агрегаторы_нейросетей #ии

Российский ИИ в прокрустовом ложе между суверенитетом и реальностью

Доступ к западным большим языковым моделям (далее - БЯМ) закрывается снаружи и, судя по всему, скоро начнёт закрываться изнутри. Что останется бизнесу и какую цену нам придётся за это платить? Делюсь своим мнением.

https://habr.com/ru/articles/1022480/

#Qwen #gigachat #targetai #llmмодели #llmагент #llmархитектура

Топ 11 нейросетей для генерации текста

В последнее время я часто делаю различные подборки. Уже рассмотрел инструменты для саммари , рерайта , генерации презентаций и кода . По сути, три из четырех этих тем так или иначе основаны на генерации и работе с текстом. Работать с текстом приходится почти всем: от студентов до владельцев бизнеса. И если нейросети научились неплохо пересказывать, переписывать и даже писать код, то им можно доверить и генерацию текста с нуля. Конечно, доверить – это сильно сказано, все же они еще могут допускать ошибки, неточности или вообще отступления от темы. Однако в любом случае платформы для генерации текста могут облегчить вам жизнь при правильном подходе. Сегодня мы как раз поговорим о сервисах, где этот текст можно сгенерировать. Конечно, не всегда бесплатно, но даже в платных сервисах обычно есть возможность тестово пощупать платформу. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1021038/

#AI #ИИ #нейросеть #генерация_текста #BotHub #gigachat #Rytr #Germin_AI #turbotext #ai_search

Антиспам на нейронках: Gemini Flash в 1000 раз дешевле чем GigaChat

Сравниваю бесплатные лимиты GigaChat, YandexGPT и Gemini Flash для реальной задачи: антиспам-бот в Telegram, 5000 сообщений в сутки. Считаю токены, потоки и рублики. Разница в лимитах оказалась в 1000 раз.

https://habr.com/ru/articles/1018674/

#LLM #GigaChat #YandexGPT #Gemini #антиспам #Telegram #нейросети #API #сравнение #бесплатный_тир