現在 #DeepSeekV4 是預覽版，相信它的發佈計劃類似qwen，預覽版採用新架構和訓練方法，正式版會更新高質量的訓練資料。相信正式版的性能會有進一步提升。
| Github | https://github.com/cosmoswafer |
H@R0👨🏻💻
@quetalocatl
- 24 Followers
- 120 Following
- 1.4K Posts
普通的一個人
試用了一天 #DeepSeekV4 開發 Deno TypeScript 應用，還有少許 Python 和 Bash/Maskfile 腳本，Pro的話我覺得不值得它的價錢，沒有比 #Qwen 3.6 plus 強太多，單純論智力兩者是差不多的。 Flash 的話性價比實在太高了，大多數情況下它沒有差太遠，尤其是配合 web fetch 和 Context7 MCP一起，它一樣會查找文檔修正錯誤。
咦，可以從reverse proxy裏取得client端真實的地址了，這樣子便能redirect到https的真實地址啦，之前做OAuth登入跳轉時沒辦法跳轉正確，現在無問題啦
https://deno.com/blog/fresh-2.3?ref=dailydev#reverse-proxy-support
新架構主要反映的是推理速度和硬件要求上，例如 Qwen 3.5 對記憶體的要求就大幅下降，最具代表性的就是 Qwen 3.5 27b，可以在24GB VRAM的顯卡上運行，context window佔用的記憶體也大幅減少。
很多人說中國的 LLM AI 落後，其實相比美國已經沒太多差距，"開源“的LLM目前是全方位超遠美國。你可以認為”開源“會比”閉源“落後，但長遠來講，因為”開源“的特性，所謂三個臭皮匠勝過一個諸葛亮，一定會追得上的。