#AI #DrugDiscovery #NeuralNetworks #Chemistry #ResearchMethods
Remember
Good fact-checking starts with better questions. Small prompt tweaks show where answers might fail. You'll get better results by trying small changes each time.
Handy trick: Use peer-reviewed or primary source in prompts to reduce guesses
#ArtificialIntelligence #DeepLearning #NeuralNetworks #PromptEngineering #AIPrompts #GenerativeAI #TechTips #DigitalSkills #DigitalTransformation #Innovation (3/3)
ИИволюция в биотехе случилась шесть лет назад В 2018 году DeepMind показала AlphaFold — алгоритм машинного обучения, берущий последовательность аминокислот и реконструирующий белок, который из них получится. К 2022 году эта компания смоделировала 200 миллионов всевозможных белков для открытой базы. Некоторые из них я даже использовал в опытах с молекулярной визуализацией. Несмотря на громкие заголовки, in silico и in vivo не одно и то же. Предсказания AlphaFold приходится тщательно проверять, но тогда машинное обучение начало серьезно менять биологию. Теперь оно, вероятно, спасет человечество как минимум от одного экзистенциального риска — бактерий, устойчивых к антибиотикам. От таких бактерий умирает больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра может достигнуть 10 миллионов. В то время как на открытие одного нового антибиотика уходит около десяти лет. Точнее, уходило. В начале месяца биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов из еще одной открытой базы данных. В результате алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК, которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Более 90% из них не были описаны прежде. Три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Осталось проверить еще 799 900 — работы хватит на всю жизнь. Машинное обучение позволило буквально перетряхнуть все известное микробное разнообразие в поисках нужных соединений, но самое удивительное, что мы не ограничены живущими сейчас организмами. Похожим образом антибиотики ищут, например, в иммунной системе неандертальцев. Синтезом найденных соединений пока что занимаются люди, но Science уже пишет о создании шести автоматизированных лабораторий. Такие системы будут оперативно проверять результаты работы нейросетей. Этот подход уже используют для создания светоизлучающих материалов. Биотех и фармацевтика на очереди. К тому же, согласно первым исследованиям, препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вероятно, по крайней мере в среднесрочной перспективе, будет открыто больше успешных терапевтических препаратов, чем во всей истории биотехнологий. На фото: метициллинрезистентный золотистый стафилококк, от которого точно стоит избавиться. #футурология #биотех #машинное_обучение #будущее #ИИ #технологии #антибиотики
Andriy Burkov's third book is a hands-on guide that covers everything from machine learning basics to advanced transformer architectures and large language models. It explains AI fundamentals, text representation, recurrent neural networks, and transformer blocks. This book is ideal for ML practitioners and engineers focused on text-based applic...
I'm writing the chapter on #neuralnetworks for my #python class, and Richard Feynman's quote seems more applicable than ever: 'If you want to master something teach it'. Preparing to teach this class is the most fun learning experience I've had in a really long time.
New on 'Stuff': Book Review - Empire of AI \n
https://stuff.graves.cl/posts/2025-08-25_19_46-book-review-empire-of-ai.html
#⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
#neuralnetworks
#ai
#ml
#colonialism
#sillicon-valley
#surveillance-capitalism
#africa
#latinamerica
#chile
#uruguay
#kenya
#venezuela