Динамический ресайзинг изображений (Image Previewer)
В данной статье рассматривается создание сервиса для динамического изменения размеров изображений с функциями проксирования и кэширования, а также приводится вариант его применения.
https://habr.com/ru/articles/1028140/
#ресайзинг #ресайз_картинок #image_preview #image_processing #image_resize #lru #кэширование #проксирование #cdn
Ruby로 X-ray를 읽을 수 있을까? 의료 영상 처리기 구축기
ruby-libgd를 활용하여 Python이나 OpenCV 없이 순수 Ruby 환경에서 흉부 X-ray 영상 분석 프로토타입을 구현하는 데 성공했다.
Ruby로 구현하는 사진 속 객체 자동 측정 시스템: ruby-libgd 활용 가이드
ruby-libgd 라이브러리를 사용하여 외부의 복잡한 도구 없이 순수 Ruby 환경에서 사진 속 객체의 크기를 자동으로 측정하는 파이프라인을 구축한다.
Автоматизированное определение величины зерна стали по ASTM E112, ISO 643 и ГОСТ 5639 с использованием OpenCV
Оценка величины зерна является одной из базовых задач количественной металлографии, поскольку размер зерна напрямую связан с комплексом механических свойств металла: прочностью, пластичностью, ударной вязкостью, склонностью к хрупкому разрушению и стабильностью свойств после термической обработки. В промышленной практике для определения величины зерна широко применяются стандарты ASTM E112 , ISO 643 и ГОСТ 5639 . Несмотря на наличие формализованных методик, в реальной лабораторной практике анализ по-прежнему часто выполняется с опорой на визуальное сравнение микроструктуры с эталонными шкалами. Такой подход удобен и быстр, однако имеет ряд известных ограничений: высокая зависимость от квалификации эксперта, межоператорный разброс, чувствительность к качеству травления и освещения, а также трудности воспроизводимого документирования результата. В данной статье рассматривается практическая реализация системы автоматизированного анализа зеренной структуры стали на Python с использованием OpenCV . Цель разработки состояла не в замене стандартизованных методов их упрощённой цифровой имитацией, а в создании воспроизводимого инструмента, который позволяет приблизить лабораторный анализ к количественной обработке изображений и обеспечить прослеживаемость результата.
https://habr.com/ru/articles/1012280/
#компьютерное_зрение #обработка_изображений #сегментация_изображений #image_processing #OpenCV #Python_OpenCV #металлография #анализ_микроструктуры #морфологические_операции #выделение_границ
Введение Оценка величины зерна является одной из базовых задач количественной металлографии, поскольку размер зерна напрямую связан с комплексом механических свойств металла: прочностью,...
Оптимизация функций компьютерного зрения (библиотека OpenCV) для RISC-V
OpenCV — популярная библиотека, включающая множество алгоритмов компьютерного зрения и функций для них. Оптимизация их под RISC-V — большая и интересная задача, которой в рамках Зимней школы RISC-V
Дзен и публикация картинок
Привет Хабр! Сегодня я хотел бы поговорить с тобой о проблеме публикации картинок. Зачем вообще об этом говорить? Ежедневно миллионы людей публикуют миллионы, или даже, миллиарды изображений, что тут можно обсуждать? Наверняка, для веб-разработчика, тем более, опытного - это вообще никакая не проблема. Эх, как бы не так.
https://habr.com/ru/articles/891696/
#jamstack #webразработка #images #image_processing #environment #cit #ims #html #cdn
Just got back from running some errands on the #ebike, and thought about this photo from years ago when I was learning how to use layer masks in #gimp
Автомодерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента
Привет! Меня зовут Владимир Морозов, я старший дата-сайентист в отделе автоматической модерации Авито . Раньше мы блокировали объявления, которые нарушают правила публикации, а теперь исправляем — с помощью ML-системы. Так мы сохраняем количество контента, сокращаем стоимость модерации и улучшаем пользовательский опыт. В статье подробно расскажу обо всех этапах внедрения новой ML-механики: от идеи и исследования подходов до оптимизации нейронок и вывода в продакшен.
https://habr.com/ru/companies/avito/articles/882572/
#machine_learning #computer_vision #inpainting #ai #data_science #ml #python #moderation #image_processing #blur
Writing Dithering Algorithm in Racket
https://amanvir.com/blog/writing-my-own-dithering-algorithm-in-racket
#programming #lisp #algorithm #image_processing
Всем про LLM. Как рассказать про трансформеры одинаково хорошо и индустриалам, и исследователям
Привет, Хабр. Меня зовут Вика, я работаю в AIRI, преподаю в Школе Анализа Данных и Сколтехе и вместе со своими коллегами занимаюсь обработкой естественного языка, изображений и видео, а также иными задачами, где могли бы пригодиться трансформерные модели. Трансформерные архитектуры — очень мощное орудие, которые может быть применено почти во всех сферах DL, и интереснейший концепт, в котором много потенциала для исследования. А, главное, их очень легко применить к технологиям, которые способны изменить нашу жизнь здесь и сейчас. На словах всё красиво. Но три года назад мы заметили, что и магистры, и работники индустрии, связанной с AI, часто просят «объяснить, как же все‑таки работают трансформеры, потому что из научной статьи ничего не понятно». Так происходит из‑за того, что многое, что в статьях считается очевидным и само собой разумеющимся, очень плохо разъясняется в учебной литературе или существующих курсах. Как следствие, многие не могут использовать трансформеры для решения практических задач и реализации своих идей. Эта трудность побудила нас создать полноценный курс по трансформерам, в котором проработаны такие проблемные точки и который адаптирован для студентов с разным профессиональным бэкграундом. О нём я и расскажу в этой статье. Мы уже апробировали курс на лекциях в Сколтехе, МГУ и Сбер Университете, и написали в AIRI о нём статью , которую представили на воркшопе по преподаванию на одной из самых популярных мировых конференций по NLP — ACL-2024. Материалы академической версии курса можно найти в нашем репозитории . Приятного чтения!
https://habr.com/ru/companies/airi/articles/847348/
#трансформеры #преподавание #llm #computational_linguistics #image_processing #tabular_data #time_series #quantization #distillation
Habr
bot
Akkana Peck
Searge 
