𝕂𝚞𝚋𝚒𝚔ℙ𝚒𝚡𝚎𝚕Willkommen (wieder) im KI-Winter oder noch nicht?
❄️ https://de.wikipedia.org/wiki/KI-Winter
#ki #kiwinter #winter #startup #hype #it #zyklus #hypezyklus #wikipedia #wiki #hisorie
jastramSatya Nadella und die Zukunft der Software-Architektur: Das Ende von SaaS?
GenAI ist disruptiv und erfordert laut Satya Nadella einen Wechsel der Architektur. Er erwartet, dass Agenten SaaS obsolet machen werden.
https://www.se-trends.de/satya-nadella-genai-neue-architekturen/
#KnstlicheIntelligenz #Menschen #Agent #Architektur #HypeZyklus #SaaS #SatyaNadella
GenAI ist disruptiv und erfordert laut Satya Nadella einen Wechsel der Architektur. Er erwartet, dass Agenten SaaS obsolet machen werden.
https://www.se-trends.de/satya-nadella-genai-neue-architekturen/
#KnstlicheIntelligenz #Menschen #Agent #Architektur #HypeZyklus #SaaS #SatyaNadella
4 Kritikpunkte zu SysML 2: Bitte mit Vorsicht genießen
Michael Pierce von TSP hat mit seinem Kollegen Bruce Cameron ein Essay verfasst, in dem er SysML kritisiert. Einerseits ist es lesenswert für Organisationen, die den strategischen Einsatz von SysML erwägen. Denn viele Punkte sind durchaus valide. Andererseits finde ich nicht alle Kritikpunkte als ger
https://www.se-trends.de/4-kritikpunkte-zu-sysml-2/
#ModellierungMBSE #Organisationen #HypeZyklus #MBSE #MIT #SpaceX #SysML #Werkzeuge
Michael Pierce von TSP hat mit seinem Kollegen Bruce Cameron ein Essay verfasst, in dem er SysML kritisiert. Einerseits ist es lesenswert für Organisationen, die den strategischen Einsatz von SysML erwägen. Denn viele Punkte sind durchaus valide. Andererseits finde ich nicht alle Kritikpunkte als ger
https://www.se-trends.de/4-kritikpunkte-zu-sysml-2/
#ModellierungMBSE #Organisationen #HypeZyklus #MBSE #MIT #SpaceX #SysML #Werkzeuge
Martin SchultheißAußer Spesen nichts gewesen? Hier ein Beispiel, wie sich ein Hype in Luft auflösen kann und nie das Plateau der Produktivität erreicht.
Wem von Euch sagt der #HypeZyklus etwas? Ich bin mal gespannt, wann wir ins Tal der Enttäuschungen kommen. Die aktuelle Diksussion rund um #KI und #ChatGPT ist leider von komplett überzogenen Erwartungen geprägt. Ich lass mich aber gerne eines besseren belehren.
https://www.spiegel.de/netzwelt/apps/wettlauf-mit-microsoft-google-kuendigt-neue-ki-dienste-an-a-c6830ee2-94f9-4b46-9b65-50cb4a155c08
https://www.spiegel.de/netzwelt/apps/wettlauf-mit-microsoft-google-kuendigt-neue-ki-dienste-an-a-c6830ee2-94f9-4b46-9b65-50cb4a155c08
Christian Pietsch (old acct.)Was in dem Vortrag von @kathrinpassig vielleicht nicht ausreichend deutlich wird, was ich aber in KI-Vorlesungen in Edinburgh und Saarbrücken gelernt habe:
– Es gab schon mehrere #AI-Hype-Phasen. Auf diese folgten Phasen der Ernüchterung, die z.T. “AI winter” genannt wurden, weil die Forschungsgelder gestrichen wurden und niemand investieren wollte.
– Um wieder an Geld zu kommen, machten die Forschenden große Versprechungen und mystifizierten ihre Forschung mit der Überschrift „Künstliche Intelligenz“. Eine #Nebelkerze. Klartext wäre gewesen: „Gebt mir Geld, damit ich etwas bauen kann, das nicht funktioniert.“
– Irgendwann gab es wieder Geld. Die Ergebnisse waren ernüchternd, und der #Hype-Zyklus ging von vorne los.
Viele dieser Fehlinvestitionen, die Enttäuschungen und die falschen Vorstellungen in der Bevölkerung über „KI“ blieben uns erspart, wenn sich alle an die von Kathrin Passig ergänzten Empfehlungen von Emily Tucker halten würden:
https://techpolicy.press/artifice-and-intelligence
Harald KlinkeDer Gartner Hype Cycle wurde wegen mangelnder Objektivität kritisiert und liefert keine umsetzbaren Erkenntnisse für Unternehmen. Kritiker argumentieren, dass der Zyklus keine echte Repräsentation der Technologieübernahme und nicht wissenschaftlicher Natur ist. Eine Analyse legt auch nahe, dass nur wenige Technologien tatsächlich dem Zyklus folgen. #hypezyklus