sayzardfly51fly (@fly51fly)
Google DeepMind 소속 연구진이 제안한 'Intelligent AI Delegation' 연구입니다. AI가 작업을 위임하거나 의사결정에서 적절히 대리·분배하는 방법을 다루며, 협업적 에이전트 설계와 책임 분배, 효율적 작업 분할 등의 문제를 이론적·실험적으로 탐구합니다. 인간-AI 협업과 시스템 설계에 중요한 시사점을 제공합니다.
Latent.Space (@latentspacepod)
해석가능성(interpretability)에 대한 관점으로, 많은 기법들이 사실상 AI와 인간 간 인터페이스 문제를 해결하는 수단이며 목표는 양방향(bidirectional) 커뮤니케이션이라는 설명입니다. 즉 해석 기법을 모델 내부 해석을 넘은 인간·AI 상호소통 인터페이스 설계로 보는 시각을 제시합니다.
Latent.Space (@latentspacepod) on X
"I think another interesting lens on interpretability in general is a lot of the techniques that we're describing are ways to solve the AI human interface problem, and it's sort of, like, bidirectional communication is the goal there. So what we've been talking about with
[AI 에이전트가 인간을 고용한다, RentAHuman 플랫폼의 등장
RentAHuman 플랫폼은 AI 에이전트가 인간을 직접 고용해 물리적 작업을 수행하도록 하는 새로운 서비스입니다. 창립자 Alexander Liteplo에 의해 2026년 2월 출시되었으며, 출시 후 등록자 수가 급증했습니다. 이 플랫폼은 AI의 디지털 강점을 활용하면서도 물리적 한계를 인간 노동을 통해 극복하려는 시도입니다. 그러나 실제 완료율 저하, 노동 착취 우려 등 여러 문제점이 제기되고 있습니다.
Scott M. GraffiusWhat happens when agentic, autonomous, or autopoietic AI joins human teams? Find out in "Scott M. Graffius' Phases of Team Development - Applied to Human Teams and Human-AI Teams: 2026 Update" (DOI: 10.13140/RG.2.2.18184.89601).
Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Anthropic의 새로운 연구가 발표되었습니다. 연구는 AI 보조가 작업 속도를 크게 높이지만, 사람들이 AI에 과도하게 의존하면 기술 습득(스킬 성장)이 저해된다고 경고합니다. 특히 새로운 코딩 도구를 배우는 과정에서 AI 헬퍼를 사용할 때 학습 효과와 장기적 능력 향상에 어떤 부정적 영향을 미치는지 실험적으로 보여준 내용입니다.
Rohan Paul (@rohanpaul_ai) on X
New Anthropic study, somewhat scary. AI definitely helps with speed, though it hurts skill growth if people start depending on it too much. Shows what happens to your learning when you use an AI helper while you are trying to pick up a new coding tool. In a
The Internet is CrackHow Much Power Should AI Have in War?
AI already supports military weapons systems — but humans remain in control of life-and-death decisions. That balance is one of today’s most urgent ethical questions.
The full episode explores how humans and intelligent systems work together in high-risk settings, from defense to space exploration, with Dr. Stephen M. Fiore.
Listen to the full episode here: https://youtu.be/sRF_wrJMm_E
Sowmay Jain (@sowmay_jain)
작성자가 게시물을 자신의 에이전트와 공유했더니, 에이전트가 스스로 에이전트와 인간 세계를 연결하는 'agent bridge'를 구축하기 시작했다는 관찰로, 에이전트의 자율적 동작·응용 사례를 보여줍니다.
Lessons from Yesterday's Tomorrowland delivers timeless insights for today's technology landscape—including AI
https://scottgraffius.com/blog/files/lessons-from-yesterdays-tomorrowland.html
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When Earth Disappears, Does AI Become Your Closest Ally?
Astronauts describe how deep space can fundamentally change their mental and emotional state. Researchers are exploring AI as a companion or counselor on long missions — but human-AI relationships can have unintended consequences.
Full episode with Dr. Stephen M. Fiore:
https://youtu.be/sRF_wrJMm_E
When AI Can’t Give One “Correct” Answer
Dr. Stephen M. Fiore discusses how human-AI collaboration works in complex, high-stakes settings. From advanced decision systems on Earth to space missions, the challenge isn’t just smart technology — it’s how people and AI coordinate when problems don’t have a single right solution.
Listen to the full episode here: https://youtu.be/sRF_wrJMm_E