Lighthouse 100 / 100: как мы повесили GTM, GA4, Яндекс.Метрику и Clarity на статический сайт — и не уронили скорость
Когда маркетологи хотят всё: сырые данные в GA4, запись сессий в Метрике, хитмапы в Clarity и при этом «Lighthouse 100» в PageSpeed Insights — приходится изобретать. Расскажу, как мы это сделали на небольшом проекте и во что это обошлось по времени и нервам. Проект — нишевый агрегатор российских хостинг-провайдеров. Более 120 страниц в sitemap, 31 статья, десятки категорий услуг, живые цены, сравнения. Стек: Astro 6 + Strapi 5 + Tailwind 4, плюс Partytown, PostgreSQL, Nginx и обычный VPS на Ubuntu. Сайт собирается в статику во время билда, никакого SSR в рантайме нет. На desktop — Lighthouse 100 / 100 / 100 / 100. На mobile с жёстким throttling (4x slow CPU) — 99 / 100 / 100 / 100. В реальных условиях и по Chrome UX Report — 100 везде. LCP на desktop — 0,5 секунды, на mobile throttled — 1,7 секунды. CLS — ноль. TBT — 10 ms на мобильном и 0 ms на десктопе.
https://habr.com/ru/articles/1042228/
#Astro #Strapi #Tailwind_CSS #Partytown #Lighthouse #Core_Web_Vitals #Web_Worker #GTM #performance #SSG

Когда маркетологи хотят всё: сырые данные в GA4, запись сессий в Метрике, хитмапы в Clarity и при этом «Lighthouse 100» в PageSpeed Insights — приходится изобретать. Расскажу, как мы это сделали на...
🚨 NEWS: Guida Definitiva a Google Tag Manager: Implementazione Completa, Variabili Personalizzate e Gestione Tag Senza Toccar il Codice
Ecco i punti chiave in breve:
💡 Google Tag Manager (GTM) è lo strumento standard de facto per gestire tag di marketing, analytics e tracciamento senza modificare direttamente il codice sorgente di un sito web. Per uno sviluppatore,...
#googleTagManager #gTM #variabiliPersonalizzate #dataLayer #gestioneTag
Learn how incomplete tracking affects your analytics, why it leads to wrong decisions, and how Google Tag Manager helps create a reliable tracking setup.
https://www.specbee.com/blogs/how-bad-tracking-affects-data-gtm-fix
#googletagmanager #datatracking #gtm #ga4 #analytics #digitalmarketing
Продакт vs маркетолог: где заканчивается одно и начинается другое
Продакт-менеджер строит продукт. Маркетолог привлекает трафик. А кто отвечает за то, чтобы первое встретилось со вторым и пользователь сказал «да, это то, что мне нужно»? В статье разбираем три роли, которые часто путают даже опытные команды: продакт, маркетолог и Product Marketing Manager. Без воды и шаблонных фраз — только зоны ответственности, реальные метрики и примеры, где чаще всего ломается взаимодействие.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022172/
#product_marketing #pmm #продактменеджер #маркетинг #управление_продуктом #карьера_в_IT #GTM
The AI is demonstrating a very, very deep level of understanding about human behavior pertaining to the adoption of AI.

For several years now, I have employed a solution for click engagement and conversion tracking that traversed the DOM 'tree' to identify elements on the page. The benefit of this is that I rarely need to ask web developers to push click events into the dataLayer for measurement. So long as the DOM follows good coding standards, everything needed already exists on the web page. Then I thought to myself, "Can AI produce a better solution?" My solution is 1) agnostic of the CMS, 2) uses no custom JavaScript, and 3) does not require additional CSP rules. I described to AI how my solution worked, and asked it to produce a solution. The AI repeatedly failed to produce an optimal, working solution. I then told the AI that I already had a solution, and in what way my working, optimal solution differed from the AI failures. I have included a couple of screenshots from that conversation, but most intriguing are the following observations from the AI. "Many companies don't realize how badly their implementation is broken until something goes wrong" "The people who hire don't always understand what they're evaluating, so deep expertise can be invisible in an interview" "You caught me producing plausible-sounding but incorrect answers multiple times:" "The industry is essentially trading deep understanding for speed of output," "It's a race to the bottom dressed up as efficiency." Facinating. The AI is demonstrating a very, very deep level of understanding about human behavior pertaining to the adoption of AI. #ai #vibe #gtm #ga4