🚨 NEWS: AI Agents cosa sono, come funzionano e perché cambieranno il tuo business

Ecco i punti chiave in breve:
💡 Il problema è concreto: hai un assistente AI che risponde alle email ma non sa prenotare un volo, un chatbot che ti scrive il testo ma non lo pubblica, un sistema che ti dice cosa...

🚀 LINK: https://meteoraweb.com/analisi-dei-dati-e-metriche/ai-agents-cosa-sono-come-funzionano-e-perche-cambieranno-il-tuo-business

#automazione #intelligenzaArtificiale #pMI #aIAgents #functionCalling

MCPとFunction Callingの違いと使い分け
https://qiita.com/ssc-yshikeda/items/d946d6576f8de60fa81f?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #MCP #Functioncalling #AIエージェント

Ботинок — консольный AI-агент для тех, у кого мало VRAM

Эта статья — не туториал и не обзор. Это история о том, как я искал инструмент для своих задач, не нашёл, расстроился, а потом успокоился и написал свой. Речь пойдёт о Ботинке — консольном AI-агенте для работы по SSH. Но сначала немного контекста. Я работаю с Linux-серверами уже лет пятнадцать. За это время видел разные эпохи: когда всё настраивали руками, когда появился Ansible, когда все бросились в Kubernetes, когда устали от Kubernetes и вернулись к простым docker-compose. Скрипты-костыли множились, документация устаревала, а сервера как требовали внимания, так и требуют. И вот теперь добавился ещё один слой — LLM. Можно спросить у модели, как настроить nginx, и получить рабочий конфиг. Можно попросить проанализировать логи. Но каждый раз копировать-вставлять между терминалом и чатом — это отдельный вид боли. Хочется, чтобы модель жила прямо в консоли, понимала контекст сервера и могла сама выполнить рутину. Статья будет полезна тем, кто: Работает с серверами по SSH и устал от рутины Интересуется AI-агентами, но хочет что-то лёгкое и локальное Имеет ограниченные ресурсы (не у всех есть 24GB VRAM) Хочет понять, как строится архитектура агента с инструментами Зачем ещё один AI-агент? Ситуация знакомая: есть задачи, которые хочется поручить AI — проанализировать логи, написать код, найти информацию в интернете. Но мне нужен был именно консольный агент — работаю в терминале, хожу по серверам по SSH, не хочу отвлекаться на GUI. На волне хайпа попробовал OpenClaw — хайповый проект 2025-2026 года, self-hosted AI-агент для автоматизации жизненных задач. Идея в целом норм: агент работает 24/7, отвечает в Telegram/WhatsApp, умеет чистить почту, управлять календарём, чекиниться на рейсы. Четырёхслойная архитектура, куча интеграций, активное сообщество. Но на практике для моих задач оказалось слишком тяжело : Оверсложнённая архитектура — Gateway, Integration, Execution, Intelligence — это отлично для энтерпрайза, но перебор для «зайти на сервер и поправить конфиг» Ориентация на lifestyle-автоматизацию — почта, календарь, бронирования. А мне нужно: логи, systemd, docker, nginx Постоянно висящий сервис — 24/7 демон, который кушает ресурсы. А я хочу: запустил — поработал — закрыл Мессенджер как интерфейс — удобно для личного ассистента, но для админской работы нужен терминал и SSH OpenClaw крут для своей ниши — персональный ассистент в Telegram. Но моя задача другая: консольный агент для системного администрирования . Зайти по SSH, диагностировать проблему, поправить, уйти. Без демонов, без мессенджеров, без оверхеда. Так родился Ботинок. Ключевая идея: не сервис, а инструмент Здесь важно остановиться на главном. Ботинок — это не фоновый сервис и не постоянно висящая служба. Это обычное приложение: запустил, поработал, закрыл. Никаких веб-серверов, демонов, системных служб. Идея пришла из наблюдения за тем, как работают разработчики с Cursor, Windsurf и подобными IDE . Там ты открыв Читать полностью

https://habr.com/ru/articles/1015126/

#ollama #aiagent #python #llm #functioncalling #консоль #terminal

Manus元リードが語る「function callingをやめた理由」— 2年のエージェント開発から得た実践知見
https://qiita.com/nogataka/items/9924c97a74f63c5452eb?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #アーキテクチャ #LLM #Functioncalling #AIエージェント #ClaudeCode

Я сделал Telegram-бота, который собирает корзину в ВкусВилл по одному сообщению. Вот как это работает

Каждую неделю я трачу 15-20 минут на заказ продуктов во «ВкусВилл». Сценарий обычно один и тот же: открыть каталог, найти молоко среди 15 похожих карточек, добавить, искать хлеб, сомневаться между бородинским и чиабаттой, снова добавить, потом сыр, потом что-то к чаю. К пятой позиции я уже не уверен, кто тут клиент: я или бесконечная лента товаров. В какой-то момент поймал себя на мысли: я трачу больше времени на поиск гречки, чем гречка потом варится. По данным Platforma (2021), россияне в среднем проводят от 19 до 49 минут в месяц на выбор продуктов онлайн с мобильного (жители Москвы — в 2,5 раза больше). При этом 65% покупателей называют экономию времени главной причиной онлайн-покупки продуктов (РБК, 2022) - данные несколько устаревшие, но все же. Парадокс понятный: мы идём в онлайн, чтобы сэкономить время, и там же это время сливаем в рутину. Я решил проверить простую гипотезу: если человек обычно заказывает одно и то же, можно ли собрать корзину по одной фразе вроде: > «Собери завтрак на двоих» Спойлер: можно. Я сделал Telegram-бота, который понимает обычный язык, сам ищет товары в каталоге «ВкусВилл» и отдаёт готовую ссылку на корзину. > Дисклеймер: это личный open-source проект. Я не связан с компаниями ВкусВилл или Яндекс. Бот использует публичный API ВкусВилл и Yandex Cloud AI Studio на общих условиях. Код доступен на GitHub под лицензией Apache 2.0. Кому будет полезно: разработчикам, которые думают о ботах с ИИ; тем, кто хочет разобраться в function calling или MCP; и всем, кому интересно, как LLM может автоматизировать рутину. Как «угнать за 60 секунд» завтрак

https://habr.com/ru/articles/1000734/

#mcp #telegrambot #python #aiogram #functioncalling #owen #вкусвилл

Anthropic just rolled out Claude Code at $200/month, while the new Claude 4 version climbs to the top of Berkeley’s tool‑calling leaderboard, beating open‑source rivals. Find out how Claude 4’s function‑calling shines and why Goose stays free. #Claude4 #FunctionCalling #BerkeleyLeaderboard #LLMBenchmarking

🔗 https://aidailypost.com/news/claude-code-usd-200mo-goose-free-claude-4-tops-berkeley-toolcalling

🚀 NEW on We ❤️ Open Source 🚀

Want to get into AI without spending $$$? Fran Hinkelmann shares how to start with open source tools, function calling, and fast-evolving code assistants.

https://allthingsopen.org/articles/getting-started-ai-budget-tools-next

#WeLoveOpenSource #AIonABudget #OpenSourceAI #LLMs #FunctionCalling

Just implemented the first half of #AI #functioncalling in #HomeAssistant. Slow as shit, but it worked! 😃

#llm #qwen #qwen3