Тихая эволюция zero-shot энкодеров. От UniNER до GLiNER 2

Пока все говорят про LLM агентов, есть целый класс задач где 205M энкодер делает ту же работу что ChatGPT - быстрее, дешевле, без vendor lock-in. Я хочу рассказать про эволюцию энкодеров, которую вы возможно пропустили: начиная от UniNER, заканчивая GLiNER 2, с ключевыми инсайтами на каждом шаге.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/1010028/

#gliner #ai #ml #llm #nlp #gliner2 #zeroshot #encoder

Современные LLM – это больше, чем просто предсказание слов

« Эта модель лучше шутит, а та лучше пишет код » — отличный критерий выбора, если вы просто переписываетесь с чатиком. Но как только LLM оказывается внутри продукта, нас перестаёт интересовать юмор и начинает волновать архитектура: encoder‑decoder против decoder‑only, мультимодальные энкодеры, test‑time reasoning, скрытые цепочки рассуждений. В этом посте попробуем перестать выбирать между логотипами и посмотреть на языковые модели как на инженерные конструкции с понятными trade‑off’ами.

https://habr.com/ru/articles/1008006/

#llm #encoder #decoder #ml

Трансформер своими руками: с нуля до Numpy реализации и обучения

В этой статье пойдет речь об одной из самых сложных и интересных архитектур — трансформере, лежащей в основе современных моделей от OpenAI и Google DeepMind. И это не научпоп для обывателя с наивным уровнем объяснения, а полноценный учебный материал, который поможет вам понять работу трансформера на фундаментальном уровне без черных ящиков типа TensorFlow и Pytorch. А для того чтобы лучше вникнуть, давайте напишем настоящий мини-трансформер на процедурном Python и обучим его! Данный материал можно изучать в разных режимах: * Как объяснение архитектуры для общего представления; * Как полноценный гайд с чтением кода и самостоятельной практикой; * Как основу для собственных экспериментов. Вы сами можете выбрать тот режим, который нужен для ваших целей на данный момент. Наш трансформер будет довольно простым: со статическим графом и одноблочными энкодером и декодером. Сам код написан в парадигме процедурного программирования (за исключением некоторых модулей) и может быть прочитан на любом уровне и без знания ООП. И все же это будет полноценный обучаемый трансформер с мультиголовым вниманием, батчами данных, параллельным вычислением и множеством параметров. Для закрепления материала, выполните Домашнее задание, которое ждет вас в конце статьи. Напишем трансформер!

https://habr.com/ru/articles/982268/

#transformer #encoder #decoder #numpy #с_нуля #deeplearning #attention #backpropagation #нейросети #pytorch

Looking for more insights into the stepper motors i looted.
And learning how to work with arduinos.

All steppers have US Digital optical Sensors attached. ( E5 Motor Encoder )

Thanks to their docu i could connect it to the nano.
Next to 5v and gnd it has three pins.
A, B and I
A is toggled x Times per Revolution. As is B with an offset to A.
I only once or twice

To verify my understanding, i let it toggle the nano's led

#arduino #sensor #optical #motor #encoder

For more information on the Baumer range of Encoders, please contact us at EMO.

Tel 02476 980833

Email [email protected]

Web www.electric-motors.online

#encoder #encoders #baumer #emo #electricmotorsonline #positioning

Neues Video:

#Mailbag #153: #Elektronik von #Elecrow #China: #ESP32 Rotary #Encoder mit 1.28in 240x240px IPS #Display

--> https://youtu.be/sDsGfX4up_4

#Maker #DIY #ESP32S3 #Mikrocontroller #Warentest #Review #Produkttest #Gadgets

Пример реализации агентного RAG'а

Многие знают, что такое RAG. Ну, или по крайней мере слышали о нем :) Но не все знают, что типичная архитектура RAG способна отвечать далеко не на все вопросы. У агентного RAG в этом плане гораздо больше возможностей. Агентный RAG может анализировать запрос, составлять план действий и вызвать внешние инструменты. И все это для выполнения поставленной задачи. В этой статье на практическом примере разберем как с помощью marker'а, Qwen3-14B, MCP-сервера, энкодера FRIDA и библиотеки Agno создать несложный агентный RAG. --------------- Мои курсы: Разработка LLM с нуля | Алгоритмы Машинного обучения с нуля

https://habr.com/ru/articles/966966/

#agent #llm #ai #tools #rag #data_science #encoder #mcp #mcpserver