Граничные вычисления простыми словами: почему IoT больше не хочет бегать в облако

Край, на котором всё решается В мире IT редко появляется слово, которое не звучит из каждого утюга, но производит тихую революцию. «Edge computing» - одно из таких. После того, как датчик научился проводить вычисления быстрее, чем кто-то моргнет, сломалось сразу несколько привычных концепций. Датчики теперь не глупые, весь трафик не обязательно гнать на удаленный сервер или в облако, а децентрализация систем вышла на какой-то новый уровень. Edge-вычисления стремительно ворвались в IT-сферу, но не как очередной модный термин, а как вынужденная эволюция. Мир нарастил такое количество данных и устройств, что централизованная модель - «собираем всё в облако и там разбираемся» - просто перестала справляться. Задержки, медлительность протоколов IoT, приватность. Список проблем рос быстрее, чем дата-центры. И вот - вычисления переезжают на край сети. Буквально. Сегодня попробуем разобраться, что такое edge-контроллеры, зачем они нужны и почему без них не будет ни автономных машин, ни умных заводов, ни нормального Интернета вещей.

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/971386/

#edge #edgeконтроллер #контроллер #ПЛК #граничные_вычисления #edge_computing #MQTT #OPC_UA #IIoT #IoT

Edge AI: революция ИИ на периферийных устройствах, или Почему облачных вычислений уже недостаточно

Начиная с 2009–2010 годов в мире идет стремительное развитие интернета вещей (internet of things, IoT). Устройства IoT собирают данные и передают их для обработки и анализа в централизованные облачные системы. Однако по мере роста числа таких устройств стали появляться серьезные проблемы. Во-первых, при большом количестве устройств, каждое из которых генерирует значительный объем данных — например, камер видеонаблюдения с постоянной записью в 4K, — возникает проблема ограниченной пропускной способности. Возникает необходимость в выделенном широкополосном канале. Во-вторых, передача данных от устройства к «облаку» сопровождается временными задержками, которые могут быть критически опасными для приложений в некоторых сферах. Кроме того, в некоторых условиях, например в сельской местности, интернет-соединение может быть медленным или нестабильным, что увеличивает время отклика. В-третьих, отправка данных в «облако» сопряжена с вопросами обеспечения конфиденциальности.

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/936254/

#edge_computing #edge_ai #iot #интернет_вещей #облачные_вычисления #облако

Как работают мозгоподобные чипы: от нейроморфных архитектур до реальных приложений

В этой статье я расскажу о нейроморфных чипах — аппаратных решениях, вдохновлённых биологическим мозгом. Без сухой теории и без ссылок на чужие публикации: только мои наблюдения, эксперименты на FPGA и готовые примеры на Python и C++. Почти детективный сюжет про транзисторы, которые ведут себя как нейроны, и про то, как они помогают роботам и «умным» датчикам работать миллисекунды.

https://habr.com/ru/articles/930248/

#нейроморфный_чип #SNN #intel_loihi #fpga #stdp #edge_computing #DVS #spinnaker

Не вместо облака, а вместе с ним: зачем компаниям Edge Computing

Представьте дрон с ИИ на борту, который анализирует поля и отправляет петабайты данных, или промышленный цех, станок в котором вот-вот уже сломается. Человек этого не замечает, зато нейросеть на краю сети предскажет, когда будет поломка до того, как он «встанет». Где здесь подвох? Только в том, что те, кто проигнорируют Edge Computing, рискуют остаться с устаревшей инфраструктурой. Конкуренты в это время обрабатывают данные прямо на устройствах — будь то датчики нефтепроводов, камеры умных городов или автономные роботы. В этой статье разберём, почему Edge не просто модный buzzword (или всё-таки он), как периферийные вычисления оказались в центре внимания: от убийства лагов до защиты данных, от кейсов Tesla до умных электросетей. Детали под катом!

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/903002/

#edge_computing #периферийные_вычисления #облачные_технологии #архитектура_приложений #hybrid_cloud #ruvds_статьи

Как ускорить Varnish Cache и исключить его зависания

Вышел новый релиз Varnish Cache 7.7 , в котором добавлен новый параметр, позволяющий ускорить время ответа и исключить внезапные зависания Varnish, вызванные большими вычислениями в момент обработки клиентского запроса. В этом статье я расскажу о расследовании самого загадочного инцидента в моей практике, по результатом которого я предложил внести изменения в механизм инвалидации кэша Varnish.

https://habr.com/ru/articles/895868/

#varnish_cache #web_acceleration #reverseproxy #edge_computing

Перспективы 6G и системный подход к мобильным сетям — что почитать

В обсуждении одной из наших предыдущих подборок специализированной литературы речь зашла о материалах про архитектуру мобильных сетей. Делимся открытыми источниками по теме: руководствами, аналитикой и исследованиями.

https://habr.com/ru/companies/vasexperts/articles/883780/

#vas_experts #мобильные_сети #профессиональная_литература #edge_computing #цифровые_двойники

Уже сложно определить фундаментальную разницу между IT в промышленности и Интернет

Поговорим об IT в промышленности с архитектором решений из команды Технологической Платформы НЛМК. Александр Лищук поделится своим мнением по вопросам, которые интересуют многих инженеров, решающих, стоит ли выбрать в качестве направления развития IT в промышленности: ● типичный стек разработки в промышленности ● дресс-код и субординация ● развитие IT в реальном секторе

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/849290/

#indastrial #промышленная_революция_40 #devsecops #data_driven #iot #edge_computing #промышленные_кейсы #стек_в_промышленности #keydb #hr_в_it

Intel Xeon D — что это такое и для чего нужно?

Привет, Хабр! С вами снова ServerFlow . Сегодня мы обсудим необычное железо – серверные SoC процессоры для встраиваемых систем. Intel Xeon D можно смело назвать уникальными процессорами, так как на одной подложке с ядрами процессора размещен высокопроизводительный сетевой адаптер . Помимо этого, Xeon D обладает множеством архитектурных улучшений, о которых мы расскажем в этой статье!

https://habr.com/ru/companies/serverflow/articles/840056/

#Xeon_D #Intel_Xeon_D #intel_xeon_d1700/2700 #edge_computing #intel_quickassist #встраиваемые_системы #граничные_вычисления #интернет_вещей #интернет_вещей_iot #ice_lake

Как Google победил Skynet или подготовка обучения модели на мобильном устройстве

По мере того, как я погружался в тему машинного обучения на мобильных устройствах, я все больше ощущал какой-то заговор. Как я уже писал , простые обучалки начали исчезать из интернета несколько лет назад. А простые обучалки – это те, в которых простые модели, то есть то, что делают люди, которые только начинают разбираться в теме. Вместо этого сейчас предлагается использовать готовые датасеты вполне определенным образом, и от этого остается один шаг до использования готовых моделей. А еще, примеры для мобильных устройств на главном сайте TensorFlow устарели и не работают на современных версиях библиотеки, причем уже давно! И похоже, что скоро NPU, которые есть в каждом современном телефоне, станут для нас абсолютно бесполезными.

https://habr.com/ru/articles/839346/

#машинное_обучение #edge_computing

Машинное обучение и встраиваемые системы. Демонстрация возможностей

Одним из преимуществ технологий машинного обучения является их способность к обучению и адаптации на основе новых данных, что позволяет решать задачи распознавания образов, обработки естественного языка и поиска закономерностей и аномалий. Традиционно, собранные данные обрабатываются на серверах, однако для ряда задач целесообразнее (а иногда необходимо) использовать другой подход, называемый граничным машинным обучением (edge machine learning) . В этой статье мы расскажем о практическом применении нашего фреймворка машинного обучения для встраиваемых систем на примере демонстрационного стенда, который мы показывали на форуме “Армия-2023”.

https://habr.com/ru/companies/swd_es/articles/781366/

#встраиваемые_системы #зосрв #зосрв_«нейтрино» #edge_computing #edge_machine_learning #interference #нейронные_сети #распознавание_лиц #анализ_и_проектирование_систем