해상 연구선에서 운영되는 쿠버네티스 클러스터의 특징과 제약 사항

연구선은 수주에서 수개월 동안 외부 네트워크와 단절된 상태로 바다 위에서 쿠버네티스 클러스터를 독립적으로 운영함

🔗 원문 보기

Видеоаналитика на промышленном объекте: почему большинство внедрений разочаровывают и как сделать правильно

Там, где нет людей, нет времени и нет права на ошибку Хочу поделится одной историей из жизни. На удалённом нефтепромысле в -30С° за бортом бригада выполняет огневые работы — сварка, рядом с действующим трубопроводом. По регламенту каждый должен быть в полном комплекте СИЗ, с газоанализатором. Мастер провел инструктаж, расписался в наряде‑допуске и уехал на следующий объект. Инспектор по ТБ появится через два часа. Что происходит в эти два часа — не знает никто. Вот именно здесь я и хочу начать наш разговор о видеоаналитике в промышленности. Не о красивых дашбордах и не о технологиях будущего. А о конкретной задаче — увидеть то, что происходит на объекте прямо сейчас, когда физически там нет возможности присутствовать ответственному. Последние три года я плотно погрузился в сферу промышленной видеоаналитики — от пресейла и проектирования до запуска систем на объектах нефтегазового сектора и не только. До этого прошёл через телекоммуникации, управление ИТ‑инфраструктурой крупных нефтяных компаний, промышленную безопасность. Этот путь дал главное — понимание задачи изнутри, с обеих сторон: и как технический заказчик, который принимает систему, и как специалист, который её проектирует и внедряет. В этой статье — не маркетинг и не обзор рынка. Личный опыт, реальные цифры и честный разговор о том почему большинство внедрений не работают так как обещают.

https://habr.com/ru/articles/1045368/

#видеоаналитика #видеоаналитика_в_производстве #промышленная_безопасность #производственная_безопасность #охрана_труда #computer_vision #edge_computing

Подмена hero на edge по UTM: Cloudflare Pages Functions + HTMLRewriter для React SSG за 200 строк

У вас один SSG-лендинг, а платный трафик льётся из 12 кампаний под разные боли ЦА. Все ведут на дефолтный hero — конверсия в заявку проседает на 30–50%. Делать 12 лендингов дорого и убивает SEO, подменять hero на клиенте — FOUC и дефолт для поисковых ботов. Рабочая схема, поставленная в продакшен за день: edge-функция Cloudflare Pages переписывает HTML на лету через HTMLRewriter, SSG остаётся источником истины, client-side React дублирует логику при гидратации. 200 строк кода, латенси без изменений (HTMLRewriter работает потоком), Lighthouse не страдает. Разбираю код, нюансы интеграции с vite-react-ssg и грабли из прода.

https://habr.com/ru/articles/1041964/

#edge_computing #cloudflare_pages #HTMLRewriter #react #SSG #vitereactssg #конверсия_лендинга #abтестирование

Ubuntu Core: The Immutable Embedded Linux OS for Smart and Industrial Devices

Ubuntu Core is a minimal, secure, and immutable embedded Linux operating system built on snaps. It provides over-the-air updates for up to 15 years and is suitable for industrial devices, IoT, and edge computing.

🔗 https://salehgnutux.github.io/GT-NEWSTECH/en/gnulinux/ubuntu-core-immutable-iot-os/

#Ubuntu_Core #Embedded_OS #IoT #Edge_Computing #Containers #snaps #Canonical

От майнинга на попутном газе к AI-фабрикам: история Crusoe

У AI-индустрии есть серьезная проблема: как развернуть вычислительную инфраструктуру раньше и быстрее (да еще и дешевле) конкурентов? Основной дефицитный ресурс сейчас — электричество, а не чипы или их компоненты, как вы могли предположить. Техногиганты думают, где поставить стойки, чем их охлаждать, но главное, где взять энергию, чтобы питать всю AI-систему. И у одного стартапа из Денвера есть нестандартное решение — портативные модульные AI-дата-центры, которые можно размещать в самых нестандартных условиях. Компания пришла в ИТ из мира крипты: изначально она вела деятельность установкой майнинг-машин, которые брали энергию от попутного газа на нефтяных вышках. Сегодня я расскажу вам о компании Crusoe — которая крайне нестандартно превращает энергию в вычислительную мощность. Разберем их бизнес-модель и поймем, что такое вертикально интегрированная AI-инфраструктура.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1022116/

#Crusoe #AIинфраструктура #датацентры #GPUоблако #облачные_вычисления #inference #Kubernetes #Slurm #edge_computing #энергетика

«Мозг в пробирке» и новая вычислительная парадигма: почему нейроморфные системы и биокомпьютеры уже не фантастика

Когда в медиа появилась новость, что выращенный в лаборатории мозговой органоид научили решать задачу управления, многие увидели в этом очередную научную сенсацию из серии «человечество создало живой компьютер». Другие, наоборот, отмахнулись: мол, это красивый эксперимент, который не имеет отношения к реальной индустрии и никогда не выйдет за пределы научной статьи. Обе реакции понятны, но обе упускают главное. Ценность подобных работ в другом: они показывают, что на стыке вычислительной техники, нейронауки и биоинженерии постепенно формируется новое поле, в котором вычисление перестает быть исключительно задачей кремниевой электроники в ее привычном виде. Еще недавно разговор о нейроморфных системах воспринимался как смесь академической романтики и идеологического футуризма. Но теперь у этого разговора появляются собственные артефакты — метрики, архитектуры, платформы, ранние продукты и, что особенно важно, инженерные ограничения, которые уже можно обсуждать всерьез. Поговорим о том, что такое нейроморфные вычисления, почему ими занимаются не только нейробиологи, но и крупнейшие технологические компании, почему между лабораторным прототипом и настоящим рынком лежит огромная дистанция и как, несмотря на разрыв, за развитием этой сферы уже стоит следить почти так же внимательно, как когда-то за первыми GPU-ускорителями, квантовыми компьютерами или edge AI.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1019860/

#edge_computing #нейроморфный_чип #нейроморфные_вычисления #нейромофика #вычисления #обучение_с_подкреплением #машинное_обучение #чипы #будущее_здесь

Облака в 2026: почему ритейлеры возвращаются на землю и как не прогадать с выбором

Про облака написано столько, что легко запутаться. Маркетологи обещают рай, одни эксперты советуют одно, другие — прямо противоположное. А на деле владелец сети или ИТ-директор просто хочет понять: что выбрать, чтобы и кассы не висли, и бюджет не трещал, и завтра не пришлось всё переделывать? Я попробую без маркетинга. Просто пройдёмся по фактам, трендам и реальным подводным камням. С цифрами, но с осторожностью. С выводами, но без советов «для всех».

https://habr.com/ru/articles/1007814/

#Облака #Ритейл #TCO #ИТинфраструктура #ИИ #Репатриация #Edge_computing #Broadcom

Граничные вычисления простыми словами: почему IoT больше не хочет бегать в облако

Край, на котором всё решается В мире IT редко появляется слово, которое не звучит из каждого утюга, но производит тихую революцию. «Edge computing» - одно из таких. После того, как датчик научился проводить вычисления быстрее, чем кто-то моргнет, сломалось сразу несколько привычных концепций. Датчики теперь не глупые, весь трафик не обязательно гнать на удаленный сервер или в облако, а децентрализация систем вышла на какой-то новый уровень. Edge-вычисления стремительно ворвались в IT-сферу, но не как очередной модный термин, а как вынужденная эволюция. Мир нарастил такое количество данных и устройств, что централизованная модель - «собираем всё в облако и там разбираемся» - просто перестала справляться. Задержки, медлительность протоколов IoT, приватность. Список проблем рос быстрее, чем дата-центры. И вот - вычисления переезжают на край сети. Буквально. Сегодня попробуем разобраться, что такое edge-контроллеры, зачем они нужны и почему без них не будет ни автономных машин, ни умных заводов, ни нормального Интернета вещей.

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/971386/

#edge #edgeконтроллер #контроллер #ПЛК #граничные_вычисления #edge_computing #MQTT #OPC_UA #IIoT #IoT

Edge AI: революция ИИ на периферийных устройствах, или Почему облачных вычислений уже недостаточно

Начиная с 2009–2010 годов в мире идет стремительное развитие интернета вещей (internet of things, IoT). Устройства IoT собирают данные и передают их для обработки и анализа в централизованные облачные системы. Однако по мере роста числа таких устройств стали появляться серьезные проблемы. Во-первых, при большом количестве устройств, каждое из которых генерирует значительный объем данных — например, камер видеонаблюдения с постоянной записью в 4K, — возникает проблема ограниченной пропускной способности. Возникает необходимость в выделенном широкополосном канале. Во-вторых, передача данных от устройства к «облаку» сопровождается временными задержками, которые могут быть критически опасными для приложений в некоторых сферах. Кроме того, в некоторых условиях, например в сельской местности, интернет-соединение может быть медленным или нестабильным, что увеличивает время отклика. В-третьих, отправка данных в «облако» сопряжена с вопросами обеспечения конфиденциальности.

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/936254/

#edge_computing #edge_ai #iot #интернет_вещей #облачные_вычисления #облако

Как работают мозгоподобные чипы: от нейроморфных архитектур до реальных приложений

В этой статье я расскажу о нейроморфных чипах — аппаратных решениях, вдохновлённых биологическим мозгом. Без сухой теории и без ссылок на чужие публикации: только мои наблюдения, эксперименты на FPGA и готовые примеры на Python и C++. Почти детективный сюжет про транзисторы, которые ведут себя как нейроны, и про то, как они помогают роботам и «умным» датчикам работать миллисекунды.

https://habr.com/ru/articles/930248/

#нейроморфный_чип #SNN #intel_loihi #fpga #stdp #edge_computing #DVS #spinnaker