fly51fly (@fly51fly)
생성 모델의 한 번의 추론만으로는 부족하다는 문제의식 아래, recursive latent refinement로 출력을 반복적으로 정제하는 방법을 제안했다. 생성 품질 향상용 반복 정제 아이디어로, diffusion·generative model 개선 연구에 흥미로운 초기 결과다.
https://x.com/fly51fly/status/2056483439554244696
#generativemodels #refinement #diffusion #latentspace #computervision
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
LTX 2.3용 IC LoRA 중 하나가 소개됐다. Wan에서 보던 ATI trajectory control과 비슷하게, 점(dots)으로 비디오 내 요소의 움직임을 제어하는 방식이다. 작성자는 실사용 추천은 하지 않지만 흥미로운 실험용 접근이라고 평가했다.
Yet another interesting IC Lora for LTX 2.3. Some of you might recognize this from Wan, its ATI trajectory control, use dots to control the movements of elements in the vid. Do I recommend using it? No. Is it neat? Yes. https://t.co/ksa5XEEt0N
Ma conférence "#Robopïèses, #robotectures: les #IA de la #nature et de l'espace construit", donnée à l'ENSA Strasbourg est désormais en ligne dans son intégralité.
Un chaleureux merci @dorianne dupré-tabti pour l'invitation et l'organisation de mon intervention, ainsi qu'à l'ENSA pour l'agréable accueil!
#intelligence #smartcity #circulation #urbanisme #géographie #fractales #lsystems #architecture #modèlesbasésagents #GAN #diffusion #slop #cloud #impensé
DramaBox: An Open-Weight TTS That Reads Stage Directions
DramaBox는 텍스트가 아닌 연극 대본 형식의 무대 지시문을 입력받아 감정과 연기 톤을 반영한 음성을 생성하는 오픈 웨이트 TTS 모델입니다. Lightricks의 LTX-2.3 비디오용 확산 트랜스포머를 IC-LoRA로 파인튜닝하고, Gemma 3 12B 텍스트 임베딩으로 자연어 지시문을 해석해 대사 전달 방식을 조절합니다. 10초 음성 샘플을 주면 해당 목소리와 연기 스타일을 모방할 수 있으며, 게임, 오디오 드라마, 더빙 등 표현력이 중요한 오디오 네이티브 경험에 적합합니다. 다만 24GB VRAM 요구와 상업적 이용 제한이 있어 주의가 필요합니다.
https://firethering.com/dramabox-open-weights-tts-voice-cloning/
Dramabox just landed on Hugging Face and the demo space is live. Resemble AI built it on top of Lightricks' LTX-2.3, and the thing that makes it different from every other TTS model is simpler than you'd expect, you don't give it text to read. You write it a scene.
fly51fly (@fly51fly)
ByteDance Seed가 'Continuous Latent Diffusion Language Model' 논문을 소개했다. 연속 잠재공간에서 확산(diffusion) 방식을 활용하는 언어모델로, 기존 autoregressive LLM과 다른 생성 패러다임을 제시하는 연구다. 새로운 텍스트 생성 접근법으로 주목할 만하다.
Learning the Integral of a Diffusion Model
https://sander.ai/2026/05/06/flow-maps.html
#HackerNews #Learning #Integral #Diffusion #Model #Flow #Maps #DataScience
Émission | Radio FM-Plus | Entrée Libre | Diffusion
6 mai 2026, 12:00:00 UTC+02:00 - GMT+02:00 - Radio FM-Plus, 4 rue Saint Barthelemy, Montpellier, Occitanie, Francehttps://keskonfai.fr/events/865203f8-df99-4002-b02a-f6c16063217d
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