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Snap의 엔지니어링 플랫폼 책임자가 거의 10억 사용자 규모의 A/B 테스트를 운영하기 위해, 하루 10PB 이상의 데이터 처리 파이프라인을 GPU 가속 방식으로 Google Cloud로 마이그레이션한 사례를 소개한다. 이를 통해 작업 비용을 76% 절감했다는 점이 핵심이다.

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What does it actually take to run A/B testing at nearly a billion-user scale? Prudhvi Vatala, Head of Engineering Platforms at @Snap, explains how his team migrated 10+ petabytes of daily data processing to GPU-accelerated pipelines on @GoogleCloud — cutting job costs by 76% and








