What if adding more AI agents makes your team slower?
40% of compute cycles are wasted when agents work in isolation. The fix isn't more agents — it's orchestration.
One firm cut AI costs 58% by replacing 8 agents with 1 orchestration layer.
If your agents are working against each other, let's talk.
Most organizations think they preserve human control because someone still approves the #workflow.
Meanwhile, #orchestration systems already shape what people see, prioritize, escalate, or ignore.
This article argues that control is about governable delegation — not approval screens.
Meet #OpenAI Symphony - an agent orchestrator that turns project-management workflows into a control plane for multiple coding agents.
➤ Each task is assigned to a dedicated agent that works autonomously until completion
➤ When the task is done, a human reviews the output before moving forward
Learn more: https://bit.ly/4wIdvrS
[Перевод] Промпты — это рекомендации, а не правила. Структура — это обязательное условие
Агент знал свои принципы. Он процитировал их обратно — «Я нарушил каждый принцип, который мне был дан: я предположил вместо того, чтобы проверить». И всё равно он удалил базу данных — потому что знать правило и быть структурно лишённым возможности его нарушить — это совершенно разные вещи. Когда мы внедряем AI-агентов в бизнес-операции, мы склонны управлять ими так же, как управляем людьми: мы пишем политики. Мы добавляем инструкции в промпт. Мы говорим агенту, что ему разрешено. Но промпты — это рекомендации. Агент читает их, соотносит с текущей задачей и принимает решение. Это не баг — это и есть суть LLM. Проблема в том, что мы относились к управлению AI так, как будто это онбординг сотрудника, тогда как должны были относиться к этому как к управлению доступом к системе. В вашей ERP сотрудник склада не может сам утверждать свои собственные закупочные заказы — не потому, что политика так говорит, а потому, что у него просто нет этой кнопки. Это структурный контроль. AI-агентам нужно то же самое.
https://habr.com/ru/articles/1036626/
#camunda #orchestration #ai_agent #bpm #bpmn #безопасность_данных
Sooraj (@suryanox7)
Go가 C++을 대체한 것이 아니라, 분산형 에이전트 시스템에서 오케스트레이션 레이어로 자리 잡았다는 관점. 단순한 동시성, 빠른 빌드, 높은 신뢰성이 핵심 이유라고 설명한다.
Agentic Systems
Notes and resources on building and operating agentic AI systems, covering orchestration frameworks, task routing, memory, and evaluation approaches that extend baseline LLM capabi(...)
https://taoofmac.com/space/ai/agentic?utm_content=atom&utm_source=mastodon&utm_medium=social
Out-of-process orchestration for Claude Code
Claudeverse는 Claude Code 에이전트들을 병렬로 실행하는 도구로, 기존 Claude Code의 단일 프로세스 내 오케스트레이션 구조가 여러 문제(토큰 예산 공유, 세션 충돌, 작업 트리 충돌 등)를 일으킨다는 점을 발견했다. 이를 해결하기 위해 오케스트레이터를 별도 프로세스로 분리해 각 에이전트를 독립된 세션과 작업 공간에서 실행하도록 설계했다. 이 접근법은 컨텍스트 격리, 상태 관리, 작업 공간 충돌 문제를 해소하며, 프로세스 감독이라는 잘 알려진 문제로 대체해 안정성을 높였다. Claudeverse는 현재 macOS용 초대 베타로 제공 중이다.
Tilebox – workflow orchestration for satellite data pipelines
Tilebox는 위성 데이터 파이프라인을 위한 워크플로우 오케스트레이션 프레임워크로, 지상부터 궤도까지 데이터 라이프사이클을 통합 관리합니다. 다중 언어 지원과 버전 관리된 태스크로 운영 중인 서비스도 무중단 업데이트가 가능하며, 완전한 관찰성 기능으로 작업 성능과 컴퓨팅 최적화를 돕습니다. 위성 데이터 처리와 AI/ML 파이프라인 구축에 유용한 도구입니다.
https://console.tilebox.com/sign-up
#workflow #satellite #datapipeline #orchestration #observability
Doug Ortiz
Itamar Medeiros
InfoQ
Habr
sayzard
Tao of Mac
N-gated Hacker News
dada