Поднимаем DeepSeek llm локально
Все уже слышали про новую модель deepseek r1, которая обогнала по бенчмаркам openai. Компания Deepseek выложила веса и дистилляты в открытый доступ, благодаря чему мы можем их запустить. В статье поднимем дистилляты модели r1 используя llama.cpp - потребуются лишь базовые умения работы с bash, docker и python. Самостоятельный запуск проще простого.
https://habr.com/ru/articles/878836/
#llm #deepseek #unsloth #deploy #distillation #inference #chat_bot
Разрабатываем первое AI приложение
Эволюция языка сыграла значительную роль в развитии человечества. Она дает нам возможность делиться знаниями и работать вместе. Благодаря этому большая часть нашего опыта продолжает сохраняться и передаваться через разные письменные тексты. За последние двадцать лет было предпринято много усилий для цифровизации информации и процессов. Большинство из них сосредоточено на накоплении данных в реляционных базах. Этот подход позволяет традиционным аналитическим методам машинного обучения обрабатывать и анализировать данные. Тем не менее, несмотря на наши попытки структурировать все больше информации, мы по-прежнему сталкиваемся с трудностями в полном понимании и обработке всего нашего знания.
https://habr.com/ru/articles/854660/
#llm #llmприложения #chatgpt #chat_bot #chatgpt4 #chatbots #chat_gpt #python #ai
Поиск жулика: Как понять, что перед вами ChatGPT 4?
С момента появления ChatGPT 4, вопрос о том, как отличить ее на практике от старой-доброй 3.5 , волнует многих пользователей, в том числе и пользователей нашего сервиса. Простой запрос “какая версия ChatGPT передо мной?” не всегда даст правильный ответ — модели могут сообщить, что они не те, кем должны быть. И конечно же это насторожит. В этой статье мы покажем, как отличить ChatGPT 4o от ChatGPT 3.5, используя задачи, с которыми обе модели справляются по-разному. Эти тесты помогут вам быстро определить, с какой версией вы работаете, если вдруг появились сомнения. Приятного прочтения(:
[Перевод] Как ChatGPT меняет наш стиль письма — и почему это может стать проблемой
Эта статья является переводом / сжатием текста Ритеша Чуга (доцента кафедры информационных и коммуникационных технологий, CQUniversity Australia), опубликованного на The Conversation. Вы замечали, как в текстах часто повторяются фразы вроде " delve into " или " navigate the landscape "? Эти выражения стали обычными не только в соцсетях, но и в новостях, научных публикациях и даже студенческих эссе. Причина этого — растущее использование генеративных ИИ-инструментов , таких как ChatGPT и другие языковые модели. Эти инструменты предлагают шаблонные фразы на основе огромных объемов текстов, на которых они обучены. Как это работает? ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, обучаются на миллиардах слов и фраз из различных источников. В результате они выдают самые популярные выражения и стилистические обороты, которые встречаются в этих текстах. Это приводит к тому, что определенные слова и фразы начинают использоваться слишком часто. Например, слова вроде “delves”, “showcasing”, “underscores”, “pivotal”, “realm” и “meticulous” стали доминировать в научных работах после появления ChatGPT. Проблема стилистики...
Насколько ChatGPT-4o подвержен когнитивным искажениям?
Человеческий разум, столь сложный и удивительный, далеко не безупречен. Десятилетия исследований в области когнитивной психологии показали, что наше мышление подвержено систематическим ошибкам, известным как когнитивные искажения. Например, Канеман и Тверски открыли глаза на то, как часто мы подвергаемся влиянию искажений, даже когда абсолютно уверены в рациональности принятого решения. Мы склонны видеть мир не таким, какой он есть, а сквозь призму собственных предубеждений и упрощений. Но что, если эти же искажения проявляются и у искусственного интеллекта? Конечно, ИИ может быть подвержен искажениям, исходящим из обучающих выборок и алгоритмических ограничений. Например, данные, на которых обучаются модели, могут содержать предвзятости, а сами алгоритмы могут формировать выводы, основанные на неявных предположениях. Но насколько передовые модели подвержены этим искажениям? В этой статье мне бы хотелось обратиться к ChatGPT-4o и проверить именно ее и попробовать выявить потенциальные искажения. Приятного прочтения (:
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/838304/
#когнитивные_искажения #ии #ии_и_машинное_обучение #языковые_модели #llm #chatgpt #chat_bot
NEURON AI в Telegram (Бесплатный)
https://t.me/NeuronExpertBot Основные навыки ТЕКСТ Работа с текстом более чем на 90 языках 🔍 Написать текст 🈶 Перевести текст 📋 Сократить текст 🔄 Переписать текст ИЗОБРАЖЕНИЯ 🖼 Нарисовать картину по текстовому запросу 🎨 Нарисовать похожее 🔣 Извлечение текста 👁 Описать картину 🌁 Изменить картину по тексту 🏕 Удалить фон ВЕБ-САЙТЫ (просто отправьте url) 📰 Извлечь текст с веб-сайта 🖥 Сделать скриншот веб-сайта РЕЧЬ 💬 Распознавание голоса 🔊 Синтез речи из текста https://t.me/NeuronExpertBot Больше инструментов ИИ для бизнеса и экспертов на https://neuron.expert/ НОВОЕ Из последних обновлений, это потоковое взаимодействии с ИИ. Теперь вы сможете общаться с ИИ как с человеком прямо в интерфейсе ТГ и создавать кастомных помощников в стиле SIRI для бизнеса в виде Телеграм-ботов. Синяя кнопка "Говорить" находится внизу слева. Мы работаем над улучшением скорости работы, и скоро выкатим версию, которая будет в два раза быстрее текущей.
GNU/Linux.ch
Habr
