Пайплайн распознавания номеров транспортных средств: как это устроено

Привет, Хабр! Это Анастасия Белозерова, я возглавляю команду, которая занимается исследованиями в области транспорта в VisionLabs. В прошлый раз я писала о пайплайне распознавания ТС, а сегодня поговорим про распознавание номеров. Для нас это одно из ключевых направлений, ведь номер для машины — это уникальный идентификатор, фактически то же самое, что и лицо для человека. Распознавать его можно совершенно разными способами, это всегда интересная задача. Что ж, погнали!

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/902670/

#транспорт #машинное+обучение #искусственный_интеллект #aircrack #ии #распознавание

Ищем потерявшихся питомцев с помощью нейросетей

Представьте себе, ваш питомец вдруг сбежал отправился в увлекательное путешествие по соседским дворам. Паника, нервы, поиски, бумажные объявления... И хорошо, если ваш пушистик чипирован, но ведь о таком заботятся не все. Можно пойти шерстить порталы с потеряшками, но где искать? Как они работают? Тот еще квест! Хотелось бы автоматизировать этот поиск и здесь как нельзя кстати подойдут нейросети. Мы обучили сеточки для детектирования и распознавания мордочек, которые могут стать основой для удобного сервиса поиска потерявшихся животных. Мы запилили удобного демо-бота с этими сеточками, он называется FindPet . И теперь с удовольствием представляем его вам и рассказываем, как мы его создавали.

https://habr.com/ru/companies/ntechlab/articles/847994/

#ntechlab #поиск_питомцев #котики #пёсики #распознавание #распознавание_лиц #питомцы #детектирование #компьютерное_зрение #машинное+обучение

[Перевод] Как ChatGPT меняет наш стиль письма — и почему это может стать проблемой

Эта статья является переводом / сжатием текста Ритеша Чуга (доцента кафедры информационных и коммуникационных технологий, CQUniversity Australia), опубликованного на The Conversation. Вы замечали, как в текстах часто повторяются фразы вроде " delve into " или " navigate the landscape "? Эти выражения стали обычными не только в соцсетях, но и в новостях, научных публикациях и даже студенческих эссе. Причина этого — растущее использование генеративных ИИ-инструментов , таких как ChatGPT и другие языковые модели. Эти инструменты предлагают шаблонные фразы на основе огромных объемов текстов, на которых они обучены. Как это работает? ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, обучаются на миллиардах слов и фраз из различных источников. В результате они выдают самые популярные выражения и стилистические обороты, которые встречаются в этих текстах. Это приводит к тому, что определенные слова и фразы начинают использоваться слишком часто. Например, слова вроде “delves”, “showcasing”, “underscores”, “pivotal”, “realm” и “meticulous” стали доминировать в научных работах после появления ChatGPT. Проблема стилистики...

https://habr.com/ru/articles/847828/

#chat_gpt #gpt #chat_bot #тексты #распознавание

Методы предпроцессинга в IDP-системе ITFB EasyDoc

Всем привет! На связи команда Data Science компании ITFB Group. У нашей компании есть собственная разработка ITFB EasyDoc — система распознавания и извлечения данных из любого типа документов. В современном мире автоматизация обработки документов стала неотъемлемой частью множества бизнес-процессов. Предобработка изображений документов является важным шагом для обеспечения точности и надежности дальнейшего распознавания атрибутов. В этой статье мы хотим рассказать о некоторых эффективных методах предпроцессинга документов, позволяющих увеличивать как качество OCR-систем (Optical Character Recognition), так и различные CV и NLP пайплайны. Всем, кому интересна эта тема, — добро пожаловать под кат.

https://habr.com/ru/companies/itfb/articles/844380/

#ocr #ocrтехнологии #распознавание #распознавание_изображений #распознавание_паспорта #распознавание_документов #распознавание_объектов #распознавание_номеров #распознавание_текста #idp

IDP и OCR в вопросах и ответах: Главное, что нужно знать

Когда мы готовили этот материал, долго спорили, с какими персонажами можно было бы для наглядности сравнить OCR и IDP. Предлагались братья Коэны, Тор и Локи, Цезарь и Брут и много кто еще. Как видите, к одному мнению на этот счет мы в Smart Engines так и не пришли. Зато абсолютное единство было достигнуто по другому вопросу - о природе OCR и IDP. И если с культурными сравнениями еще можно поспорить, то в технологическом аспекте мы знаем все по фактам. Опустим высокие метафоры и расскажем, что такое OCR и IDP и на чьей стороне правда. Узнать, где правда 🔍

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/840524/

#распознавание #ocr #ии #распознавание_образов #распознавание_текста #распознавание_номеров #распознавание_объектов #распознавание_документов #распознавание_паспорта #технологии

Пайплайн распознавания транспортных средств: как это работает

Привет, Хабр! С вами Анастасия Белозерова, руководитель исследовательских проектов в области транспорта в VisionLabs. В прошлом посте я рассказала, какие задачи можно решить с помощью видеоаналитики . А сегодня объясню, как устроен наш пайплайн распознавания автомобилей. Чтобы решить поставленную задачу, иногда достаточно задетектировать и распознать только номер — например, в кейсе шлагбаума придомовой территории. Но я расскажу про пайплайн (многошаговый алгоритм), который анализирует транспортное средство целиком. Чтобы фиксировать и валидировать нарушения правил дорожного движения, назначать плату за проезд, разыскивать угнанные автомобили и в целом для большинства кейсов из предыдущего поста, нам мало одного номера и кадра, с которого он взят. Важна вся история перемещения транспортного средства, поэтому без пайплайна не обойтись. Описывать я буду те методы, которые мы уже внедрили в продукт. Все визуализации в этом посте — результаты работы моей команды. Приступим!

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/838098/

#искусственный_интеллект #транспорт #машинное_обучение #распознавание

Выбираем систему распознавания: 20 вопросов, которые нужно задать вендору перед внедрением

Сориентироваться на рынке технологий распознавания документов – задача непростая. А отнестись к выбору системы стоит, между тем, ответственно: от надежности разработчика ПО зависит, будет ли решение функционировать без сбоев и будет ли работать вообще. Чтобы в дальнейшем дорогостоящее IT-решение не разочаровало – мы, Smart Engines , подготовили универсальный чек-лист. Он поможет вам минимизировать риски (спойлер: их немало) при выборе разработчика системы оптического распознавания текста и подобрать оптимальное решение.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/837530/

#ии #как_выбрать #как_выбрать_компанию #распознавание #ocr #ocrтехнологии #ocrskd #распознавание_образов #технологии #бизнес

Ваше лицо кажется знакомым: разведка, анализ и методы атак на ML в системах распознавания лиц

Мы живем в мире, где системы распознавания лиц (далее — CРЛ) используются практически везде: от валидации возраста и биометрической идентификации в режиме онлайн до наблюдения и проведения оплаты в реальном мире. Технологические аспекты таких алгоритмов развиваются на наших глазах: начиная с простых систем, основанных на базовых алгоритмах, мы перешли к системам, использующим алгоритмы машинного обучения, однако и их развитие еще далеко от завершения. В предыдущих исследованиях мы затронули биометрическую идентификацию, и эта работа является логичным продолжением погружения в системы распознавания лиц и эксплуатацию их недостатков. Пораспознаем лица?

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/837536/

#ml #Биометрия #распознавание #распознавание_лиц #машинное_обучениe #патчи

Атрибутивное распознавание документов

Многие компании, несмотря на переход на электронный документооборот, всё равно сталкиваются с задачами автоматизации ввода информации с бумажных документов. Все они хотят избавиться от этой рутинной операции, и внедряют системы атрибутивного распознавания. На практике, часто оказывается, что такие системы не всегда соответствуют ожиданиям. Сегодня хочу обсудить подходы к решению задачи атрибутивного распознавания, а также проблемы с которыми я сталкивался за 10 лет практики в этой области. Многие забывают, что само распознавание документов не является конечной целью. Главная задача - это сократить человеческие трудозатраты на ввод информации с бумажных документов. т.е. в теории, если производительность человека на ввод информации магическим образом вырастет, то и распознавать ничего не надо. Скорее всего, для этой магии нам конечно понадобится распознавание, но это лишь один из инструментов. Так как же сократить трудозатраты?

https://habr.com/ru/articles/824562/

#OCR #NLP #ML #Распознавание #Recognition #Abbyy #smartengines #искусственный_интеллект #я_пиарюсь

Локальная REST-служба, или как за 5 минут интегрировать Smart ID Engine

Сегодня мы расскажем, как встроить нашу систему распознавания документов, удостоверяющих личность, Smart ID Engine в виде локально работающей службы с интерфейсом REST API.

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/810627/

#restful #rest_api #распознавание #ocrтехнологии #распознавание_паспорта