Mastodawn

Wielkie wdrożenie AI w branży IT. 130 tysięcy pracowników DXC dostanie asystenta Amazon Q

DXC Technology, globalny integrator usług IT, poinformował o rozpoczęciu masowego wdrożenia sztucznej inteligencji w swoich strukturach.

Aż 130 tysięcy pracowników firmy na całym świecie otrzyma dostęp do asystentów Amazon Q Business oraz Amazon Q Developer. Ruch ten ma na celu nie tylko optymalizację wewnętrznych procesów, ale też stworzenie wzorca implementacyjnego, który DXC zamierza następnie oferować swoim klientom.

Decyzja o tak szerokim wdrożeniu jest efektem strategicznego partnerstwa między DXC a Amazon Web Services (AWS). Firma chce wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do usprawnienia przepływu pracy i zwiększenia produktywności na niespotykaną dotąd skalę wewnątrz własnej organizacji.

Amazon stawia sprawę jasno: AI to nie tylko czat, to redukcja etatów i „autonomiczni agenci”. Przyszłość według AWS

AI na biurku programisty

Kluczowym elementem tej operacji jest udostępnienie narzędzi AI zespołom technicznym. Asystent Amazon Q Developer ma wspierać inżynierów DXC na każdym etapie cyklu życia oprogramowania (SDLC).

W praktyce oznacza to wykorzystanie AI do zadań, które dotychczas pochłaniały mnóstwo czasu: analizy i zrozumienia istniejącej bazy kodu (często zastanego, tzw. legacy), przyspieszenia pisania nowych funkcji, aktualizacji języków programowania, a także testowania i dbania o bezpieczeństwo tworzonych aplikacji. Firma liczy, że automatyzacja rutynowych zadań deweloperskich znacząco zwiększy efektywność dostarczania oprogramowania.

Własne doświadczenie jako produkt

Równolegle z wewnętrznym wdrożeniem, DXC uruchamia program wsparcia dla swoich klientów. Firma zamierza monetyzować własne, świeżo zdobyte doświadczenie w implementacji narzędzi Amazon Q na olbrzymią skalę, oferując je jako gotowy plan transformacji dla innych przedsiębiorstw korzystających z chmury AWS.

W ramach nowych Centrów Doskonałości (Centers of Excellence), DXC będzie oferować klientom szkolenia i certyfikacje – m.in. w zakresie coraz bardziej pożądanej inżynierii promptów (prompt engineering). Cel jest prosty: pomóc organizacjom w szybszym i bezpieczniejszym przejściu przez proces adopcji generatywnej AI, korzystając ze sprawdzonego na żywym organizmie wzorca.

#AmazonQ #AmazonQDeveloper #AmazonWebServices #aws #dlaProgramistów #DXCTechnology #generatywnaSztucznaInteligencja #promptEngineering #wdrożenieAI

Chuck Mattern Jan 12

AI developer assistance is a game-changer. Which direction it changes your game in depends on a number of variables. My colleague Louis Imershein's series on Medium explains how to succeed with AI coding assistants on RHEL, focusing this installment on configuring Amazon Q Developer for RHEL.

https://medium.com/@limershe/how-to-configure-amazon-q-developer-for-rhel-development-a0125ae46883

#RedHat #AmazonQ #VibeCoding #Aiprogramming #OpenSource #programming #softwaredevelopment #technology

Justin Brodley Dec 27

335: EKS Network Policies: Now With More Layers Than Your Security Team’s Org Chart AWS just dropped a holiday gift for FinOps teams; you can now allocate costs using IAM Identity Center attributes like department or cost center. No more guessing who’s running up the bill for Amazon Q! (Hint: it was probably Ryan.) Learn more about it this week, on The Cloud Pod! #episode335 #FinOps #AmazonQ https://www.thecloudpod.net/?p=21332

EKS Network Policies: Now With More Layers Than Your Security Team's Org Chart

Episode 335 of The Cloud Pod podcast, with all the latest Cloud news from AWS, Oracle, GCP, Azure, GPT-5.2, Disney, Sora, EKS Network Policies, Gemini 3, and OpenAI

The Cloud Pod

The Cloud Pod Dec 26

EKS Network Policies: Now With More Layers Than Your Security Team's Org Chart

Episode 335 of The Cloud Pod podcast, with all the latest Cloud news from AWS, Oracle, GCP, Azure, GPT-5.2, Disney, Sora, EKS Network Policies, Gemini 3, and OpenAI

The Cloud Pod

kevin Dec 24

a few recent interaction with #ai bots were someway illuminating. essentially the convo went like this:

ME: i don’t think i want to pay attention to you any more. every answer you give me is total crap

AI: thank you so much for your honest and candid feedback. that’s essential if i hope to improve.

#gemini #copilot #amazonq

soooo… what do you think? should i tell them that all of their bullshit answers were spot-on so they get even more of a sense of hubristic superiority?