Неофициальный Python-клиент для alphaxiv: как мы нашли скрытый API и упаковали его в пакет

У alphaxiv.org есть API — но найти его было непросто: публичная документация появилась совсем недавно, а до этого единственный способ разобраться в том, как он работает, — DevTools и живой трафик браузера. POST-запрос к api.alphaxiv.org/assistant/v2/chat , SSE-поток в ответе, модель aurelle-1 . На основе этого исследования мы собрали aurelle-py — Python-пакет для программного доступа к AI-ассистенту alphaxiv: задавать вопросы по arXiv-статьям, стримить ответы, встраивать в исследовательские пайплайны. Мы не первые, кто занялся этой темой, — но постарались сделать решение аккуратным и хорошо задокументированным. Что внутри: синхронный и асинхронный клиенты, SSE-парсер с независимым юнит-тестированием, Pydantic v2 для валидации, типизированные исключения ( AuthError , RateLimitError ), MCP-сервер для интеграции с Claude Desktop и Claude Code. pip install aurelle-py В статье — как мы нашли эндпоинт, разобрали формат запроса и ответа, какие ограничения выявили опытным путём и как устроен пакет внутри. GitHub: https://github.com/center4aai/aurelle-py

https://habr.com/ru/articles/1010046/

#llmагент #mcp #apiclient #arxiv #alphaxiv #claude_code

alphaXiv (@askalphaxiv)

NeurIPS에서 열린 Latent Space 팟캐스트에서 @swyx와 대화한 내용 요약. 발언자는 댓글 기반에서 심층 연구와 ML 샌드박스 환경으로의 진화, 그리고 alphaXiv를 AI 연구용 GitHub으로 만들겠다는 비전을 설명함. 팟캐스트 링크로 자세한 이야기와 향후 로드맵 확인 가능.

https://x.com/askalphaxiv/status/2016941098699280474

#podcast #neurips #alphaxiv #ai #research

#TIL that #AlphaXiv, has a collection of the datasets mentioned in the #AI papers in #ArXiv that is has indexed:

https://www.alphaxiv.org/?datasets=true

#AI #data

Bạn đang quan tâm đến nghiên cứu AI? AlphaXiv hoặcy cập tính năng notebookLM để xem bài커ng của arXiv! Chuyển đổi công thức phức tạp thành cuộc trò chuyện Génnerati Thật tuyệt.<br><br>#AI #AlphaXiv #arXiv #tool #nghldon

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1oa0gid/alpharxiv/

alphaXiv is a very useful search engine for arXiv papers. One of its nice features is that for many papers, section headings are shown for the paper just below the abstract. If you click on the section heading, it will display some text from the paper relevant to that section of the paper.
It also usually shows a screenshot of the first page of the paper. It also shows discussion related to the paper.

https://www.alphaxiv.org/explore?custom-categories=information-extraction

#research #AI #ML #CS #alphaXiv