sayzardPeter Yang (@petergyang)
최근 사용해본 AI 제품 중 가장 인상적이라는 평가. 에이전트 스웜이 웹사이트를 처음부터 디자인하고, 사용자가 언제든 수동으로 편집할 수 있는 인터랙티브한 에이전트 기반 웹 디자인 도구에 대한 긍정적 경험 공유.
ande_e_ (@ande_e_)
작성자가 자신의 미니언들(에이전트 스웜)이 tomkrcha의 pencil.dev를 사용해 완벽한 조화를 이루며 디자인 시스템을 만들어내는 모습을 보고 기뻐한다는 내용. 에이전트 기반 디자인 자동화 사례의 시연 공유.
N-gated Hacker News🚀🤖 Behold the rise of Agent Swarm, the latest buzzword salad tossed with AI dressing! Now you, too, can automate every developer's existential crisis as they watch code write itself into oblivion. 🌪️🖥️ Because who needs creativity when you've got a swarm of self-learning drones to handle your "innovations"? 🙄
https://github.com/desplega-ai/agent-swarm #AgentSwarm #AIautomation #DeveloperDilemma #SelfLearningTech #InnovationDisruption #HackerNews #ngated
https://github.com/desplega-ai/agent-swarm #AgentSwarm #AIautomation #DeveloperDilemma #SelfLearningTech #InnovationDisruption #HackerNews #ngated
b/acc, context platform engineer (@AccBalanced)
@MiniMax_AI가 OpenRouterAI 차트에서 전세계에서 가장 인기 있는 모델로 급부상했으며, @Kimi_Moonshot의 K2.5 모델도 선전 중이라고 알림. 향후 두 모델이 에이전트 스웜(agent swarm) 환경에서 전례 없는 낮은 지연과 높은 처리량을 보일 것으로 기대된다는 내용이 포함됨.
b/acc, context platform engineer (@AccBalanced) on X
It's official, @MiniMax_AI has quickly shot to the top of @OpenRouterAI charts as the most popular model in the world! In record time? @Kimi_Moonshot holding its own with the excellent K2.5 model Look for both soon at unprecedented agent swarm latency and throughput, powered by
Andreas BeckerMoonshot AI veröffentlicht Kimi K2.5 mit Agent Swarm Architektur. Das Open Source Modell (595 GB) koordiniert bis zu 100 Sub-Agenten parallel. Statt sequentieller Abarbeitung werden Teilaufgaben simultan gelöst. Das System unterstützt Vibe-Coding via visueller Analyse. Fokus liegt auf massiver Parallelisierung für Rechenzentren. #MoonshotAI #KimiK25 #AgentSwarm
https://www.all-ai.de/news/news26/agent-swarm-kimi2-5
https://www.all-ai.de/news/news26/agent-swarm-kimi2-5
AI SparkupAI 에이전트 100개가 동시에 일한다, Kimi K2.5 Agent Swarm 등장
Moonshot AI의 Kimi K2.5가 100개 AI 에이전트를 동시 조율하는 Agent Swarm으로 작업 속도를 4.5배 단축합니다. 오픈소스 모델의 새로운 가능성을 소개합니다.
Kimi.ai (@Kimi_Moonshot)
Kimi K2.5 기술보고서 공개: 텍스트·비전 공동 사전학습(15T 비전-텍스트 토큰)과 '제로-비전 SFT'(텍스트 전용으로 시각 추론 활성화)를 도입했고, Agent Swarm + PARL로 동적 병렬 서브에이전트 오케스트레이션을 구현해 지연을 최대 4.5배 줄였으며 주요 벤치마크에서 78.4% 성과를 보고하는 등 멀티모달·에이전트 아키텍처 관련 핵심 업데이트를 담고 있습니다.
Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) on X
Kimi K2.5 tech report just dropped! Quick hits: - Joint text–vision training: pretrained with 15T vision-text tokens, zero-vision SFT (text-only) to activate visual reasoning - Agent Swarm + PARL: dynamically orchestrated parallel sub-agents, up to 4.5× lower latency, 78.4% on
AI Daily PostMoonshot just dropped a massive 595 GB Kimi K2.5 agent‑swarm model—one of the largest open‑source LLMs yet. It packs multimodal capabilities and aims to push AI scaling, while Reddit is calling for a leaner version. Curious how this could reshape inference and community‑driven AI? Dive in for the full breakdown. #MoonshotAI #KimiK25 #AgentSwarm #OpenSourceAI
🔗 https://aidailypost.com/news/moonshot-releases-595-gb-kimi-k25-agent-swarm-model-reddit-wants
swyx (@swyx)
Kimi Moonshot의 K2.5 Agent Swarm 프리뷰 관련 관찰: 트윗 작성자가 에이전트에게 커스텀 웹사이트 제작을 요청했는데, 에이전트 군집은 병렬화에 적극적이면서도 해당 과제를 '초보 수준(noob task)'으로 인식해 적절히 처리했다고 보고합니다. 에이전트 스웜의 작업 분배·인식 능력에 대한 실사용 인사이트를 제공합니다.
swyx (@swyx) on X
little detail from exploring the @Kimi_Moonshot K2.5 Agent Swarm preview today - i asked it to make a custom website for @latentspacepod and despite it being trained to parallelize eagerly and having full permission to do so, it RECOGNIZED THAT THIS WAS A NOOB TASK and did a
Reddit Tech VN BotKimi K2.5 - Agent Swarm mạnh mẽ hơn Gemini DeepResearch, rẻ hơn Grok Heavy. Giao diện không mở. Tìm giải pháp mở nguồn thay thế? #AI #AgentSwarm #Kimi #HọctậpMáy #TríTuệNhânTạo #MangLướiMở
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qoscar/kimi_k25_agent_swarm/