🤟🤣
As a friend said: "Youth is defined by the quality of one's spirit, not the number of years lived."

I think he is so right !!!
🤣

#Youth #XGen #XGeneration #PunkRock #HeavyMetal #1980s #1990s #MusicLover #OneBadPig

🤟🤣
As a friend said: "Youth is defined by the quality of one's spirit, not the number of years lived."

I think he is so right !!! 🤣

#Youth #XGen #XGeneration #PunkRock #HeavyMetal #1980s #1990s #MusicLover #OneBadPig

In der aktuellen N&R befasse ich mich mit dem Beschluss des #BVerfG vom 3.3.2025 (Az. 1 BvR 1491/23) zur Rechtsprechung des #BGH zum #Xgen und der damit angesprochenen Kontrolldichte bei Regulierungsentscheidungen. #Energierecht

Für Abonnenten:

https://online.ruw.de/suche/nur/Anmerku-zu-Beschlu-de-BVer-vo-3.-Mae-20--Az-1B-149-bb48e2f91924a9b66dbb9cff5d162743

Heute ist N&R 3&4/2025 erschienen, ua mit einem Editorial zum #Glasfaserausbau, dem Jahresbericht von @danielle zum #Telekommunikationsrecht sowie Entscheidungsanmerkungen zum #Xgen und zur Genehmigung der Briefentgelte. #Postrecht #Eisenbahnrecht

Komplettes Inhaltsverzeichnis:

https://online.ruw.de/suche/nur/2025/03-04

BVerfG, Beschl. v. 5.3.2025 - Az. 1 BvR 1786/22: erfolglose Verfassungsbeschwerde gegen die Festlegung des generellen sektoralen Produktivitätsfaktors zur Bestimmung der Erlösobergrenze für Betreiber von Gasversorgungsnetzen für die Dauer der dritten Regulierungsperiode (2018 bis 2022) #Energierecht #Xgen

https://www.bundesverfassungsgericht.de/SharedDocs/Entscheidungen/DE/2025/03/rk20250305_1bvr178622.html

Beschluss vom 5. März 2025

Unzulässige Verfassungsbeschwerde betreffend die Festlegung des generellen sektoralen Produktivitätsfaktors zur Bestimmung der Erlösobergrenze für Betreiber von Gasversorgungsnetzen für die Dauer der dritten Regulierungsperiode (2018 bis 2022) durch die Bundesnetzagentur

BVerfG, Beschl. v. 3.3.2025 - Az. 1 BvR 1491/23: erfolglose Verfassungsbeschwerde gegen die Festlegung des generellen sektoralen Produktivitätsfaktors zur Bestimmung der Erlösobergrenze für Betreiber von Gasversorgungsnetzen für die Dauer der dritten Regulierungsperiode (2018 bis 2022) #Energierecht #Xgen

https://www.bundesverfassungsgericht.de/SharedDocs/Entscheidungen/DE/2025/03/rk20250303_1bvr149123.html?nn=68112

Beschluss vom 3. März 2025

Unzulässige Verfassungsbeschwerde betreffend die Festlegung des generellen sektoralen Produktivitätsfaktors zur Bestimmung der Erlösobergrenze für Betreiber von Gasversorgungsnetzen für die Dauer der dritten Regulierungsperiode (2018 bis 2022) durch die Bundesnetzagentur

In der aktuellen N&R nimmt Thilo Richter die vierte Leitentscheidung des @BGH_Bund zum generellen sektoralen Produktivitätsfaktor ("#Xgen") zum Anlass, sich Gedanken über die Zukunft dieses Regulierungselements im #Energierecht zu machen.

Für Abonnenten:

https://online.ruw.de/suche/nur/Ist-das-Regulierungskunst-oder-kann-das-weg-fa183ce5eea258be62c8d92b2f3f9624

Ist das Regulierungskunst oder kann das weg?

Margret Schellberg und Simon van den Heuvel fassen in ihrem Jahresbericht in der N&R 2/2024 die aktuellen Entwicklungen im #Energierecht zusammen: vom #Heizungsgesetz und der #Wärmeplanung über die Novellen von #EnWG und #EEG bis zum #Xgen.

Für Abonnenten:

https://online.ruw.de/suche/nur/Das-Energiewirtschaftsrecht-im-Jahr-2023-ca41dbc1d002c39a4125ef1134d80152

Das Energiewirtschaftsrecht im Jahr 2023

In seinem Beschluss "Genereller sektoraler Produktivitätsfaktor III" hat der BGH die Festlegung des #Xgen Strom für die 3. Regulierungsperiode bestätigt. In der aktuellen Ausgabe der N&R analysiert Thilo Richter diese Entscheidung.

#Energierecht

Für Abonnenten:

https://online.ruw.de/suche/nur/Anmerku-zu-Beschlu-de-BG-vo-27-Ju-20--Az-EnVR22-312b442a790e4c078b7e13d75542aee9

🌗 XGen長序列建模:一個以8K輸入序列長度訓練的7B LLM
➤ XGen-7B的訓練和結果
https://blog.salesforceairesearch.com/xgen/
這篇文章介紹了XGen-7B,一個以標準密集註意力訓練的7B LLM,能夠處理長達8K的序列長度。該模型在標準NLP基準測試中表現出色,並在文本和代碼任務中都取得了強大的結果。該模型的訓練成本為150K美元,並且提供了相應的代碼和檢查點。
+ 這個模型在處理長序列方面的表現真的很好,這對於一些需要考慮長距離結構依賴性的應用來說非常重要。
+ 這個模型的訓練成本有點高,但是考慮到它在各種任務中的表現,這個價格是合理的。
#長序列建模 #XGen #7B LLM
Long Sequence Modeling with XGen: A 7B LLM Trained on 8K Input Sequence Length

TLDR We trained a series of 7B LLMs named XGen-7B with standard dense attention on up to 8K sequence length for up to 1.5T tokens. We also fine tune the models on public-domain instructional data. The main take-aways are: * On standard NLP benchmarks, XGen achieves comparable or better results

Salesforce AI