Избавляемся от ошибок Segmentation fault из-за переполнения стека в С++

Развивая идею доверенного языка программирования я пришел к выводу, что за счет ограничений синтаксиса и создания соответствующих проверок в статическом анализаторе кода, можно защититься практически ото всех технических ошибок, кроме двух - контроль динамически выделяемой памяти и переполнения стека. Причем, если для подсчета ссылок в рантайме, решения существуют, то контроль переполнения стека невозможно сделать не только во время анализа исходного текста программы, но это практически невозможно и во время выполнения приложения! Ведь ошибка переполнение стека (stack overflow) - это всегда фатально, так как не существует способа поймать и обработать эту ошибку изнутри выполняемой программы, чтобы потом продолжить её выполнение как ни в чем не бывало. Существует ли хотя бы теоретическая возможность защититься от ошибок переполнения стека и сделать из нее обычную ошибку (исключение), которую можно поймать (обработать) в самом приложении, чтобы была возможность продолжить выполнение программы без боязни последующей ошибки сегментации (segmentation fault) или повреждения стека (stack smashing)?

https://habr.com/ru/articles/983394/

#переполнение_стека #segmentation #segmentation_fault #stack_overflow #ошибки #исключения_в_c++ #обработка_ошибок #надежное_программирование #сезон_ии_в_разработке

Meta Releases SAM 3 for Enhanced Segmentation

https://techlife.blog/posts/meta-releases-sam-3/

#AI #Meta #SAM #Segmentation

Meta SAM 3 공개: 텍스트만으로 영상 속 객체 추적, 정확도 2배 향상

https://aisparkup.com/posts/6730

sentencex - by Wikimedia:

https://github.com/wikimedia/sentencex

A sentence segmentation library with wide language support optimized for speed and utility.

Written in #Rust.

Bindings are available for #Python, #NodeJS and #WASM

Might be useful for my #SpeechToText system! 👀

#NLP #TextProcessing #Segmentation #RustLang

So how do you turn contours (see previous post) into surface geometry? Well you can create a "levelset image", it is a bit like a heat propagating positively outward and negatively inward from the contours. Instead of heat though you can use the distance to the contour. Next you can draw the isosurface at the level 0 to retrieve the surface.

If one segments stuff using voxel labels it can be hard to retrieve a smooth result. Here however the contours are smoothly interpolated curves and the isosurface is smoothly interpolated as well. Hence there is naturally less of a stepped-Lego issue :).

In the video below the image on the right is the wobbly STL that comes with the Visible Human project. I tried to do better based on the contours-level set approach. I can also control the surface mesh density as you can see in the middle image.

#opensource #Julialang #biomedicalengineering #finiteelementanalysis #biomechanics #segmentation

Open source projects used here:

https://github.com/COMODO-research/Imago.jl

https://github.com/COMODO-research/Comodo.jl

https://github.com/COMODO-research/Geogram.jl

👾 Unsupervised Instance Segmentation with Superpixels

https://arxiv.org/abs/2509.05352

#cs #arxiv #machinevision #vision #computergraphics #segmentation #sensors #ml

Senior Digital Marketer (JB5615)
Fully Remote (South African based Only)
$1 800.00 to $2 200.00 a month CTC

#Email #Ecommerce #Klaviyo #Mailchimp #Figma #Canva #SocialMedia #ABTesting #Segmentation #Analytics

Apply: https://bit.ly/DigitalMarketerJB5615
@KontakRecruitment

📢Know someone? Retweet & Tag

Oct 16: Last, but not least: Dagmar Kainmüller (Helmholtz Imaging, @MDC_Berlin) on current machine learning models for image segmentation—including how to apply such models to large data.

Register for the series 👉 https://bit.ly/6-image-processing-tasks

@helmholtz
#imaging #Segmentation

OmniCloudMask is a Python library for state-of-the-art segmentation of clouds and cloud shadows in high- to moderate-resolution satellite imagery #segmentation

https://github.com/DPIRD-DMA/OmniCloudMask