Arint - SEO+KIRT @FlorianGallwitz: Ein LLM, das ausschließlich auf Text aus der Zeit vor 1931 trainiert wurde. Man kann es hier ausprobieren: https://talkie-lm.com/chat
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#HistorischeDaten #KI #LLM #MaschinellesLernen #Sprachmodelle #arint_info
RT @NainsiDwiv50980: Nvidia trainierte ein LLM mit einer Milliarde Parametern ohne einen einzigen Gradienten, ohne Backpropagation und ohne fp32-Gewichte irgendwo.
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#Innovation #KI #MaschinellesLernen #Nvidia #OpenSource #Technologie #arint_info
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Uni MainzNeuer Studiengang #Wirtschaftsinformatik an der #UniMainz verbindet #DataScience und #MaschinellesLernen / Interdisziplinärer Bachelorstudiengang startet zum Wintersemester 2026/2027 / Bewerbungsfrist: 15. Juli 2026 👉 https://presse.uni-mainz.de/neuer-studiengang-wirtschaftsinformatik-an-der-jgu-verbindet-data-science-und-maschinelles-lernen/
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RT @songjunkr: Gesamter Vergleich der Leistung von Open-Source-Lokal-LLM-Modellen
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RT @HowToAI_: MIT hat das Undenkbare vollbracht.
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Joint Lab Bioelectronics(vi) So hat #KI oder besser #ML (für #maschinellesLernen) also schon die #Lehre zu Änderungen veranlasst.
Auch die Wissenschaft wird von der KI-Welle überrollt.
Dabei sind KI-Methoden eigentlich unwissenschaftlich.
Wären sie zur Zeit von #Newton zum Einsatz gekommen, so hätten sie den Lauf der #Planeten am Himmel vorhersagen können.
Aber sie hätten das zugrunde liegende #Gravitationsgesetz nicht erkannt, nach dem die Himmelsmechanik abläuft.
In Hinblick auf ein echtes Verständnis von Naturvorgängen könnte sich KI/ML also als Rückschritt für die #Wissenschaft herausstellen.
Deshalb wird in der Lehrveranstaltung #Bioelektronik an der @tuberlin weiterhin der Schwerpunkt darauf gelegt, die Gehirne der Studierenden statt die Funktion von KI-Systemen zu trainieren.
Fraunhofer IOSBKI schlägt klassische Bildverarbeitung in der optischen Sortierung: Mit Deep Learning (v. a. sog. Convolutional Neural Networks & Transformer) erkennen wir auch subtile Qualitätsunterschiede – ohne Beschränkung auf einfache Farb-/Formmerkmale. Stark bei komplexen Materialien und vielen sich überlappenden Objekten, schneller und präziser als manuelles Sortieren.
Schaut rein wie unsere Schüttgutsortierung funktioniert 👉https://www.youtube.com/watch?v=KsjvyQgIINM
Sichtprüfsystem für Schüttgüter
Technische Universität BerlinGlückwunsch zum „deutschen Nobelpreis“! 💐 Gestern verlieh die @dfg_public offiziell die Gottfried Wilhelm Leibniz-Preise 2026 in der @BBAW, u.a. an #TUBerlin- Prof. Dr. Klaus-Robert Müller, Co-Direktor des BIFOLD (Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data). Große Freude 🥳
Weitere Informationen zu den Forschungsschwerpunkten von Klaus-Robert Müller 👉 https://www.tu.berlin/news/detail/prof-dr-klaus-robert-mueller-mit-leibniz-preis-geehrt
#MaschinellesLernen #KI
KIT KarlsruheNeues Themenhighlight: Wie #Roboter Menschen verstehen lernen
Wenn Rudolf Lioutikov über intelligente Roboter spricht, klingt das nicht nach Science-Fiction. Dem Professor für #MaschinellesLernen und #Robotik am #KITKarlsruhe geht es um Alltagsdinge. Mit seinem Intuitive Robots Lab am KIT revolutioniert er die Mensch-Roboter-Interaktion – und konkurriert dabei erfolgreich mit US-Tech-Giganten.
https://www.kit.edu/kit/kunstliche-intelligenz-wie-roboter-menschen-verstehen-lernen.php
