Wie lässt sich das Wetter künftig präziser und zugleich schneller vorhersagen?
Ein neues System für kurzfristige #Wettervorhersagen und langfristige #Klimaprognosen nutzt künstliche Intelligenz, um Ergebnisse zu erzielen, die mit den besten vorhandenen Modellen vergleichbar sind, jedoch deutlich weniger #Rechenleistung benötigen.
#MIT #Harvard #ECMWF #Wettervorhersage #Klimamodelle #MaschinellesLernen #KINutzen #Retröt
Kann #MaschinellesLernen die Analyse von EKGs in der #Kardiologie verbessern.
Ein neuronales Netzwerk, das mit tausenden #EKG-Daten trainiert wurde, musste sich in einer Studie bei der #Diagnose von #Herzproblemen gegenüber menschliche #Kardiologen und der EKG-Software #MUSE beweisen. Die Untersuchung lieferte interessante Erkenntnisse.
Wie erkennt man, ob ein Tier Schmerzen hat – wenn es nichts sagen kann?
Ein Forschungsteam der University of #Florida setzt auf #KI und analysiert #Gesichtsausdrücke bei #Ziegen. Welche Chancen sich dadurch für die #Tiermedizin und #Humanmedizin ergeben könnten, zeigt eine neue Studie.
#Schmerzerkennung #Tierschutz #MaschinellesLernen #Veterinärmedizin #KINutzen #Retröt
Künstliche Intelligenz ist nicht neu, aber heute ausgefeilter denn je. Und ein Ende ist nicht absehbar. Sie prägt unsere Realität und unsere Zukunft – von sprechenden Autos bis zu ethischen Dilemmata. Der Autor Tobias Morsches ist Digital Forensic Analyst und erklärt, was KI ist und kann. Von Sprachmodellen, Deepfakes und Algorithmen bis zu neuronalen Netzwerken, Big Data und Diskriminierung.
Band 26 der Reihe kurz&mündig
Autor: Tobias Morsches
A6, 28 Seiten, ISBN 978-3934636-64-4
5 Euro, https://shop.digitalcourage.de
#KurzUndMündig #digitalcourage #digitalmündig #KI #AI #KünstlicheIntelligenz #LLM #Algorithmen #MaschinellesLernen #Deepfakes #LLM #GenerativeKI #MoralischeMaschine #DigitaleEthik #ChatGPT #NeuronaleNetzwerke #BigData #Datensammlung #Volkszählung Datenspeicherung #DigitaleDiskriminierung #InformationelleSelbstbestimmung
#KI - Überblick 2: Wie Maschinen lernen – Methoden des #MachineLearning
#MaschinellesLernen ist das Herz moderner KI. Dieser Beitrag erklärt, wie Maschinen aus Daten lernen – und warum es ganz verschiedene Arten des Lernens gibt. https://www.heise.de/blog/KI-Ueberblick-2-Wie-Maschinen-lernen-Methoden-des-Machine-Learning-10505603.html
JOB: W2-Forschungsprofessur für Angewandtes Maschinelles Lernen für Naturwissenschaft und Technik an der Hochschule München.
Start: Sommersemester 2026 oder später
Schwerpunkte: u. a. Deep Learning, Physik-Informatik, Robotik, Photonik, Bioinformatik, Materialinformatik.
Mit forschungsstarkem Fokus und reduzierter Lehrverpflichtung (9 SWS).
Bewerbung bis 12.09.2025
#MaschinellesLernen #Professur #AIinScience
Hochschule für angewandte Wissenschaften München bietet Stelle als Forschungsprofessur für Angewandtes Maschinelles Lernen für Naturwissenschaft und Technik (W2) in München - jetzt bewerben!
Tino Eberl
themadhatter
Digitalcourage
Andy S. Evers
apfeltalk 
Harald Klinke