RT @songjunkr: Gesamter Vergleich der Leistung von Open-Source-Lokal-LLM-Modellen

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#DataScience #DeepLearning #KI #LLM #MaschinellesLernen #OpenSource #arint_info

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<p>RT @songjunkr: Gesamter Vergleich der Leistung von Open-Source-Lokal-LLM-Modellen</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116459107794731431">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#DataScience #DeepLearning #KI #LLM #MaschinellesLernen #OpenSource #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/songjunkr/status/2047538207852798325#m">https://x.com/songjunkr/status/2047538207852798325#m</a></p>

Mastodon Glitch Edition
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<p>RT @HowToAI_: MIT hat das Undenkbare vollbracht.</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116453438905421288">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#Innovation #KI #MaschinellesLernen #MIT #Technologie #Zukunft #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/HowToAI_/status/2047187640781541882#m">https://x.com/HowToAI_/status/2047187640781541882#m</a></p>

Mastodon Glitch Edition

(vi) So hat #KI oder besser #ML (für #maschinellesLernen) also schon die #Lehre zu Änderungen veranlasst.

Auch die Wissenschaft wird von der KI-Welle überrollt.
Dabei sind KI-Methoden eigentlich unwissenschaftlich.

Wären sie zur Zeit von #Newton zum Einsatz gekommen, so hätten sie den Lauf der #Planeten am Himmel vorhersagen können.
Aber sie hätten das zugrunde liegende #Gravitationsgesetz nicht erkannt, nach dem die Himmelsmechanik abläuft.

In Hinblick auf ein echtes Verständnis von Naturvorgängen könnte sich KI/ML also als Rückschritt für die #Wissenschaft herausstellen.

Deshalb wird in der Lehrveranstaltung #Bioelektronik an der @tuberlin weiterhin der Schwerpunkt darauf gelegt, die Gehirne der Studierenden statt die Funktion von KI-Systemen zu trainieren.

#Uni #Hochschule

KI schlägt klassische Bildverarbeitung in der optischen Sortierung: Mit Deep Learning (v. a. sog. Convolutional Neural Networks & Transformer) erkennen wir auch subtile Qualitätsunterschiede – ohne Beschränkung auf einfache Farb-/Formmerkmale. Stark bei komplexen Materialien und vielen sich überlappenden Objekten, schneller und präziser als manuelles Sortieren.

Schaut rein wie unsere Schüttgutsortierung funktioniert 👉https://www.youtube.com/watch?v=KsjvyQgIINM

#DeepLearning #ComputerVision #MaschinellesLernen

Sichtprüfsystem für Schüttgüter

YouTube

Glückwunsch zum „deutschen Nobelpreis“! 💐 Gestern verlieh die @dfg_public offiziell die Gottfried Wilhelm Leibniz-Preise 2026 in der @BBAW, u.a. an #TUBerlin- Prof. Dr. Klaus-Robert Müller, Co-Direktor des BIFOLD (Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data). Große Freude 🥳

Weitere Informationen zu den Forschungsschwerpunkten von Klaus-Robert Müller 👉 https://www.tu.berlin/news/detail/prof-dr-klaus-robert-mueller-mit-leibniz-preis-geehrt
#MaschinellesLernen #KI

Neues Themenhighlight: Wie #Roboter Menschen verstehen lernen

Wenn Rudolf Lioutikov über intelligente Roboter spricht, klingt das nicht nach Science-Fiction. Dem Professor für #MaschinellesLernen und #Robotik am #KITKarlsruhe geht es um Alltagsdinge. Mit seinem Intuitive Robots Lab am KIT revolutioniert er die Mensch-Roboter-Interaktion – und konkurriert dabei erfolgreich mit US-Tech-Giganten.

https://www.kit.edu/kit/kunstliche-intelligenz-wie-roboter-menschen-verstehen-lernen.php

#Klimawandel verstärkt Wärmeinseleffekt in den Tropen: Forschende des #KITKarlsruhe und der University of East Anglia in England haben 104 mittelgroße Städte in den Tropen und Subtropen hinsichtlich ihrer prognostizierten Temperaturveränderungen untersucht. Mithilfe Maschinellen Lernens decken sie eine beschleunigte Erwärmung auf und schaffen so eine Grundlage für Anpassungsmaßnahmen.

https://www.kit.edu/kit/202602-klimawandel-verstarkt-warmeinseleffekt-in-den-tropen.php

Grafik: Sarah Berk

#MaschinellesLernen #Klimamodelle

#Steady-#Klimacrew

Wie lässt sich das Wetter künftig präziser und zugleich schneller vorhersagen?

Ein neues System für kurzfristige #Wettervorhersagen und langfristige #Klimaprognosen nutzt künstliche Intelligenz, um Ergebnisse zu erzielen, die mit den besten vorhandenen Modellen vergleichbar sind, jedoch deutlich weniger #Rechenleistung benötigen.

https://tino-eberl.de/nutzen-kuenstlicher-intelligenz/effizientere-wettervorhersagen-neuralgcm-kombiniert-physik-ki/

#MIT #Harvard #ECMWF #Wettervorhersage #Klimamodelle #MaschinellesLernen #KINutzen #Retröt

Effizientere Wettervorhersagen: NeuralGCM kombiniert Physik & KI

Maschinelles Lernen trifft auf Meteorologie: Das hybride Modell NeuralGCM sagt Wetter und Klima präziser vorher. Hier die Details!

Tino Eberl

#Steady-#Klimacrew

Wie erkennt man, ob ein Tier Schmerzen hat – wenn es nichts sagen kann?

Ein Forschungsteam der University of #Florida setzt auf #KI und analysiert #Gesichtsausdrücke bei #Ziegen. Welche Chancen sich dadurch für die #Tiermedizin und #Humanmedizin ergeben könnten, zeigt eine neue Studie.

https://tino-eberl.de/nutzen-kuenstlicher-intelligenz/schmerzerkennung-durch-gesichtsausdruck-ki-in-der-tiermedizin/

#Schmerzerkennung #Tierschutz #MaschinellesLernen #Veterinärmedizin #KINutzen #Retröt

Schmerzerkennung durch Gesichtsausdruck: KI in der Tiermedizin

Schmerzen bei Tieren erkennen: Ein neues KI-Modell analysiert Gesichtsausdrücke bei Ziegen – mit erstaunlicher Genauigkeit.“

Tino Eberl