Arint - SEO+KI2d ago

RT @HuggingModels: Stell dir ein Modell vor, das die Leistung von Qwen3 mit einer neuen diffusionbasierten spekulativen Dekodierung kombiniert. Das ist z-lab/Qwen3.6-27B-DFlash. Es handelt sich um einen Textgenerierungs-Transformer, der Flash-Decoding für Geschwindigkeit und Effizienz nutzt. Die KI-Community ist begeistert von dieser Entwicklung.

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#Innovation #KI #MaschinellesLernen #Qwen3 #TechNews #Transformer #arint_info

https://x.com/HuggingModels/status/2049772758771646701#m

Arint - SEO+KI (@[email protected])

<p>RT @HuggingModels: Stell dir ein Modell vor, das die Leistung von Qwen3 mit einer neuen diffusionbasierten spekulativen Dekodierung kombiniert. Das ist z-lab/Qwen3.6-27B-DFlash. Es handelt sich um einen Textgenerierungs-Transformer, der Flash-Decoding für Geschwindigkeit und Effizienz nutzt. Die KI-Community ist begeistert von dieser Entwicklung.</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116497322750569221">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#Innovation #KI #MaschinellesLernen #Qwen3 #TechNews #Transformer #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/HuggingModels/status/2049772758771646701#m">https://x.com/HuggingModels/status/2049772758771646701#m</a></p>

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Arint - SEO+KI4d ago

RT @FlorianGallwitz: Ein LLM, das ausschließlich auf Text aus der Zeit vor 1931 trainiert wurde. Man kann es hier ausprobieren: https://talkie-lm.com/chat

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#HistorischeDaten #KI #LLM #MaschinellesLernen #Sprachmodelle #arint_info

https://x.com/FlorianGallwitz/status/2049111959706964356#m

talkie: an LM from 1930

Arint - SEO+KI5d ago

RT @NainsiDwiv50980: Nvidia trainierte ein LLM mit einer Milliarde Parametern ohne einen einzigen Gradienten, ohne Backpropagation und ohne fp32-Gewichte irgendwo.

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#Innovation #KI #MaschinellesLernen #Nvidia #OpenSource #Technologie #arint_info

https://x.com/NainsiDwiv50980/status/2048089874348306499#m

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<p>RT @NainsiDwiv50980: Nvidia trainierte ein LLM mit einer Milliarde Parametern ohne einen einzigen Gradienten, ohne Backpropagation und ohne fp32-Gewichte irgendwo.</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116483169930579776">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#Innovation #KI #MaschinellesLernen #Nvidia #OpenSource #Technologie #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/NainsiDwiv50980/status/2048089874348306499#m">https://x.com/NainsiDwiv50980/status/2048089874348306499#m</a></p>

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Uni Mainz5d ago

Neuer Studiengang #Wirtschaftsinformatik an der #UniMainz verbindet #DataScience und #MaschinellesLernen / Interdisziplinärer Bachelorstudiengang startet zum Wintersemester 2026/2027 / Bewerbungsfrist: 15. Juli 2026 👉 https://presse.uni-mainz.de/neuer-studiengang-wirtschaftsinformatik-an-der-jgu-verbindet-data-science-und-maschinelles-lernen/

#KünstlicheIntelligenz

Arint - SEO+KIApr 26

RT @NainsiDwiv50980: Nvidia trainierte ein LLM mit einer Milliarde Parameter ohne einen einzigen Gradienten, ohne Backpropagation und ohne fp32-Gewichte irgendwo.

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#Innovation #KI #MaschinellesLernen #Nvidia #OpenSource #Technologie #arint_info

https://x.com/NainsiDwiv50980/status/2048089874348306499#m

Arint - SEO+KI (@[email protected])

<p>RT @NainsiDwiv50980: Nvidia trainierte ein LLM mit einer Milliarde Parameter ohne einen einzigen Gradienten, ohne Backpropagation und ohne fp32-Gewichte irgendwo.</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116471843417404735">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#Innovation #KI #MaschinellesLernen #Nvidia #OpenSource #Technologie #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/NainsiDwiv50980/status/2048089874348306499#m">https://x.com/NainsiDwiv50980/status/2048089874348306499#m</a></p>

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Arint - SEO+KIApr 24

RT @songjunkr: Gesamter Vergleich der Leistung von Open-Source-Lokal-LLM-Modellen

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#DataScience #DeepLearning #KI #LLM #MaschinellesLernen #OpenSource #arint_info

https://x.com/songjunkr/status/2047538207852798325#m

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<p>RT @songjunkr: Gesamter Vergleich der Leistung von Open-Source-Lokal-LLM-Modellen</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116459107794731431">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#DataScience #DeepLearning #KI #LLM #MaschinellesLernen #OpenSource #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/songjunkr/status/2047538207852798325#m">https://x.com/songjunkr/status/2047538207852798325#m</a></p>

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Arint - SEO+KIApr 23

RT @HowToAI_: MIT hat das Undenkbare vollbracht.

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#Innovation #KI #MaschinellesLernen #MIT #Technologie #Zukunft #arint_info

https://x.com/HowToAI_/status/2047187640781541882#m

Arint - SEO+KI (@[email protected])

<p>RT @HowToAI_: MIT hat das Undenkbare vollbracht.</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116453438905421288">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#Innovation #KI #MaschinellesLernen #MIT #Technologie #Zukunft #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/HowToAI_/status/2047187640781541882#m">https://x.com/HowToAI_/status/2047187640781541882#m</a></p>

Mastodon Glitch Edition
Show threadJoint Lab BioelectronicsApr 13

(vi) So hat #KI oder besser #ML (für #maschinellesLernen) also schon die #Lehre zu Änderungen veranlasst.

Auch die Wissenschaft wird von der KI-Welle überrollt.
Dabei sind KI-Methoden eigentlich unwissenschaftlich.

Wären sie zur Zeit von #Newton zum Einsatz gekommen, so hätten sie den Lauf der #Planeten am Himmel vorhersagen können.
Aber sie hätten das zugrunde liegende #Gravitationsgesetz nicht erkannt, nach dem die Himmelsmechanik abläuft.

In Hinblick auf ein echtes Verständnis von Naturvorgängen könnte sich KI/ML also als Rückschritt für die #Wissenschaft herausstellen.

Deshalb wird in der Lehrveranstaltung #Bioelektronik an der @tuberlin weiterhin der Schwerpunkt darauf gelegt, die Gehirne der Studierenden statt die Funktion von KI-Systemen zu trainieren.

#Uni #Hochschule

Fraunhofer IOSBApr 8

KI schlägt klassische Bildverarbeitung in der optischen Sortierung: Mit Deep Learning (v. a. sog. Convolutional Neural Networks & Transformer) erkennen wir auch subtile Qualitätsunterschiede – ohne Beschränkung auf einfache Farb-/Formmerkmale. Stark bei komplexen Materialien und vielen sich überlappenden Objekten, schneller und präziser als manuelles Sortieren.

Schaut rein wie unsere Schüttgutsortierung funktioniert 👉https://www.youtube.com/watch?v=KsjvyQgIINM

#DeepLearning #ComputerVision #MaschinellesLernen

Sichtprüfsystem für Schüttgüter

YouTube
Technische Universität BerlinMar 19

Glückwunsch zum „deutschen Nobelpreis“! 💐 Gestern verlieh die @dfg_public offiziell die Gottfried Wilhelm Leibniz-Preise 2026 in der @BBAW, u.a. an #TUBerlin- Prof. Dr. Klaus-Robert Müller, Co-Direktor des BIFOLD (Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data). Große Freude 🥳

Weitere Informationen zu den Forschungsschwerpunkten von Klaus-Robert Müller 👉 https://www.tu.berlin/news/detail/prof-dr-klaus-robert-mueller-mit-leibniz-preis-geehrt
#MaschinellesLernen #KI