🚀 Just finished my #DEZoomcamp project! I built an end-to-end pipeline to process population frequencies from the European Variation Archive (EVA).

The Stack:
🛠️ Orchestration: #Bruin (Asset-based & lightweight)
📥 Ingestion: On-the-fly Python filtering
⚡ DWH: #ManticoreSearch for sub-second variant lookups
📊 UI: #Gradio dashboard
🐳 Env: #Docker & Codespaces & Cloud Run

Efficiency > Big Budgets. 🧬

🔗 https://github.com/tnotstar/data-engineering-zoomcamp-2026-project-attempt-1

#DataEngineering #Python #OpenSource #LearningInPublic #DataTalksClub

GitHub - tnotstar/data-engineering-zoomcamp-2026-project-attempt-1: First project attempt for Data Engineering Zoomcamp

First project attempt for Data Engineering Zoomcamp - tnotstar/data-engineering-zoomcamp-2026-project-attempt-1

GitHub
エッジ型SIEM基盤実装(OSS推進フォーラム) - Qiita

昨年、2025年8月21日に行われましたOSS推進フォーラムにてエッジ型SIEM基盤の実装について登壇いたしました。 インフラの中でもセキュリティアプライアンスやSIEM基盤の構築・運用を行ってきましたが、ルールベースの基盤では限界があると感じておりました。そこでこれを解消...

Qiita
manticoresearchにおけるコンパイル - Qiita

もしかしたらほとんど需要はないかもしれませんが備忘録として。昨年の夏、下記の記事をUpしました。https://qiita.com/nw-engineer/items/5ef6998ac8a41…

Qiita
@neauoire that reminds me of when I wrote character rules for sphinx or #manticoresearch to ignore hebrew vowel markings (to fix search result highlighting). Maybe that's more related to stemming than I thought.