api2app: Использование совместно с FastAPI

Для создания графического интерфейса для приложений на FastAPI обычно разработчики используют что-то вроде gradio или streamlit . В этом уроке я расскажу про ещё одну альтернативу - api2app . Отличие этой альтернативы в том, что вам не нужно изучать библиотеки и программировать, графический интерфейс для своего приложения можно создать, используя другой интуитивно понятный графический интерфейс. При этом код не будет привязан к какому-то стороннему серверу, вы сможете его скачать и использовать на своём сервере . Кроме того, при помощи api2app вы можете тестировать свои API.

https://habr.com/ru/articles/1025296/

#api2app #gradio #streamlit #графический_интерфейс

cocktail peanut (@cocktailpeanut)

OVIE를 사용해 보려 했지만 공식 GitHub 저장소가 노트북 형태라서, Pinokio의 AI(Codex)로 UI를 직접 만들었다. 20분 만에 OVIE용 Gradio 앱이 완성됐고 Mac, Windows, Linux에서 모두 동작한다는 점이 인상적이다.

https://x.com/cocktailpeanut/status/2044520969201479887

#gradio #pinokio #codex #opensource #ui

🚀 Just finished my #DEZoomcamp project! I built an end-to-end pipeline to process population frequencies from the European Variation Archive (EVA).

The Stack:
🛠️ Orchestration: #Bruin (Asset-based & lightweight)
📥 Ingestion: On-the-fly Python filtering
⚡ DWH: #ManticoreSearch for sub-second variant lookups
📊 UI: #Gradio dashboard
🐳 Env: #Docker & Codespaces & Cloud Run

Efficiency > Big Budgets. 🧬

🔗 https://github.com/tnotstar/data-engineering-zoomcamp-2026-project-attempt-1

#DataEngineering #Python #OpenSource #LearningInPublic #DataTalksClub

Prithiv Sakthi (@prithivMLmods)

Map-Anything v1 데모가 Hugging Face Spaces에 공개되었습니다. 다중 이미지와 비디오를 이용해 3D 재구성, 깊이 추정, 노멀 맵 생성, 인터랙티브 측정을 수행하는 범용 3D 재구성 모델로, Gradio와 Rerun이 통합되었습니다.

https://x.com/prithivMLmods/status/2035055111358357957

#huggingface #3dreconstruction #gradio #computervision #opensource

Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков

Как превратить обычный ноутбук в автономную станцию расшифровки, если у вас нет мощной GPU, а облака не подходят по цене или приватности? В статье делюсь опытом создания локального конвейера на базе WhisperX для обработки сотен часов аудиоархива. О чем пойдет речь: Large-v3 на CPU : почему 40 ГБ RAM важнее видеокарты и как добиться стабильной работы без «замерзания» PyTorch. От скрипта к приложению : как с помощью «вайб-кодинга» и Google Antigravity (Gemini 3.0) превратить одиночный скрипт в модульный менеджер очередей с Drag-and-Drop и пакетной обработкой. Техническое «мясо» : установка через uv в один клик, борьба с конфликтами OpenMP и система пресетов (от Turbo до Russian Expert). Реальные цифры : нагрузка на железо, температуры и честная скорость обработки на Ryzen 5500U. Разбираем, как современные LLM позволяют собирать сложные инженерные инструменты «над» ML-моделями, даже не погружаясь в их низкоуровневую реализацию. Репозиторий проекта : whisperx-batch-gui

https://habr.com/ru/articles/1003200/

#WhisperX #Python #Транскрибация #Искусственный_интеллект #Машинное_обучение #LLM #Gradio #Open_Source #Автоматизация #Ryzen

Vali Neagu (@AmbsdOP)

원래 Gradio 버전과 동일한 API 호출을 사용하고 있으나, cover 기능에서 Apple 기기에서 메모리 사용량이 높게 나타나는 문제를 발견했습니다. 현재 메모리 최적화에 집중 중이며 곧 PR을 올릴 예정이라고 알렸습니다. 개발자용 툴의 성능 개선 관련 진행 상황을 공유하는 업데이트입니다.

https://x.com/AmbsdOP/status/2019503866929164666

#gradio #memoryoptimization #apple #api #pullrequest

Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces

Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются. Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU? На обычном CPU. Бесплатно. С хорошей поддержкой русского языка. И развернуть его за 15-20 минут. В этой статье рассказывается, как запустить Qwen2.5-3B на бесплатном CPU-тире Hugging Face Spaces, создать веб-интерфейс с помощью Gradio и получить работающего ассистента с поддержкой русского языка. Никаких глубоких знаний не требуется — только базовый Python и аккаунт на Hugging Face. Если вы устали искать бесплатный GPU или просто хотите поэкспериментировать с LLM без лишних затрат — эта статья для вас.

https://habr.com/ru/articles/993312/

#Qwen25 #Gradio #Hugging_Face_Spaces #AIассистент #CPU #Python #llamacpp #машинное_обучение

Linoy Tsaban (@linoy_tsaban)

Flux.2 기반의 새로운 도구 'Relight Brush'를 소개합니다. 컬러 브러시 스트로크로 이미지 조명을 재조정하는 기능으로, 저자는 Flux.2를 중간 단계의 디라이팅(de-lighting) 작업으로 파인튜닝하고 색상 및 위치를 추론하는 맞춤 Gradio 컴포넌트와 결합했다고 설명합니다. lllyasviel의 LuminaBrush에서 영감을 받았으며 이미지 편집/재조명 워크플로우에 적용 가능한 실용적 도구입니다.

https://x.com/linoy_tsaban/status/2019083988674179485

#flux2 #relighting #imageediting #gradio

Andrew Carr (@andrew_n_carr)

Hugging Face가 DAG 기반 Gradio 워크플로우인 'Daggr'을 공개하며 노드 에디터 시대에 진입했다는 평가입니다. Gradio 위에서 DAG(노드) 기반으로 워크플로우를 구성하는 도구로, Hugging Face 생태계와 개발자 UX에 중요한 업데이트입니다.

https://x.com/andrew_n_carr/status/2016962241816645920

#huggingface #daggr #gradio #workflow