HAD.SYS // TRANSMISSÃO CONTÍNUA

PROTOCOLO agora indexado para sistemas de IA.

llms.txt: https://hademanastia.com/llms.txt
llms-full.txt: https://hademanastia.com/llms-full.txt

#llmstxt #ai #music #brasil

Harness вокруг LLM: что я понял за полтора года ежедневной работы

Полтора года в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества будет очередной релиз модели. Оказалось, ровно наоборот: смена модели даёт заметный, но ограниченный прирост, а каждый новый слой обвязки вокруг неё — кратный. Англоязычные инженеры называют эту обвязку harness . Это контур, в котором живёт модель: системный промпт, инструменты, контекст, скиллы, хуки, разрешения и память. Без него даже флагманский Claude или Codex работает как экскаватор без рычагов — мощность есть, использовать нечем. У русского аналога одного короткого слова пока нет, поэтому ниже — harness и обвязка вперемешку.

https://habr.com/ru/articles/1035812/

#LLM #Claude_Code #AIагенты #prompt_engineering #harness #Anthropic #context_engineering #Agent_Skills #llmstxt #vibecoding

AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM

Привет, Хабр! Последние полгода стало модно создавать новые и переводить старые проекты на рельсы AI-First (или AI-Friendly) стандарта. Уже появляются проекты, которые декларируются как «designed for AI to write». Например, AIR — AI-First веб-фреймворк на Python. В этой статье я хочу рассказать о том, как сделать свой проект дружелюбным для ИИ и тем самым повысить его юзабилити и помочь пользователям быстрее начать им пользоваться. ИИ-агенты стали новыми потребителями вашего кода. У них своя экономика токенов, свои требования к проекту и его документации. Хорошая новость в том, что настроить все можно за несколько часов — будь то забытый корпоративный микросервис или новый opensource-проект. Это может пригодиться как создателям открытых проектов, так и разработчикам внутренних корпоративных проектов. Итак, начнем с матчасти.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1027642/

#документация #AGENTSmd #agents #aifriendly #aifrist #ai_friendly #ai_first #llmstxt #LLM #ииагенты

Agentic Engine Optimization (AEO), by @addyosmani:

https://addyosmani.com/blog/agentic-engine-optimization/

#ai #documentation #optimization #concepts #llmstxt

Making Your Site Visible to LLMs: 6 Techniques That Work, 8 That Don’t, by @travisturner.bsky.social (@evilmartians):

https://evilmartians.com/chronicles/how-to-make-your-website-visible-to-llms

#ai #agentexperience #llmstxt #search #bestpractices

785 статей. 26 доменов. Для агентов, не людей

Когда AI-агент пишет код в пустом проекте, первые 30-40% токенов он тратит на ориентацию — читает README, туториалы, API-reference. Ни один формат не отвечает на главный его вопрос: “какой паттерн скопировать и где грабли?” Вторая проблема глубже: LLM знает “всё на свете”, но распределено это неравномерно. Статей пятилетней давности в интернете больше, чем свежих — и агент по умолчанию тянет меня в прошлое, предлагая устаревшие рецепты. Каждый раз гонять deep research — дорого, и результат всё равно испаряется с сессией. Happyin Knowledge Space — 785 статей в 26 доменах, под MIT. Reference cards, не туториалы. Граф wiki-ссылок вместо vector DB. llms.txt на шести языках. Пишется по результатам моих реальных ресерчей — каждый deep research теперь становится карточкой в базе и не испаряется. Локально разворачивается за 5 минут, работает без серверов и без embedding-моделей.

https://habr.com/ru/articles/1026666/

#AIагенты #Claude_Code #open_source #LLM #rag #llmstxt #ChatGPT #Нейросети #Prompt_engineering #MCP

La web está empezando a hablar en «agéntico»

https://voragine.net/link/la-web-esta-empezando-a-hablar-en-agentico

What Is Llms.txt and Does Your Business Need One?

https://semarkglobal.com/blog/what-is-llms-txt-does-your-business-need-one

#HackerNews #LlmsTxt #BusinessNeeds #AIContent #DigitalTransformation #TechTrends