Как я собрал AI-оркестратор расследования продовых инцидентов на `SKILL.md`, субагентах и API

Тикет «404 на оплате» раньше означал для меня 5 вкладок и 15-20 минут ручного расследования: Sentry, Kibana, Grafana, база, Jira. Я собрал AI-оркестратор расследования на SKILL.md , субагентах и обычных API: теперь агент за 3-5 минут приносит первый черновик отчёта. Показываю архитектуру, контракт между агентами, рабочие формулировки и границы, где AI-оркестрация реально помогает, а где начинает буксовать.

https://habr.com/ru/articles/1013858/

#Claude_Code #SKILLmd #Agent_Skills #субагенты #MCP #автоматизация #Sentry #ELK

Extend your coding agent with .NET Skills
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/extend-your-coding-agent-with-dotnet-skills/

#microsoft #NET #AI #C #Debugging #Performance #agent_skills #coding_agents #copilot

Как я запилил Skill для $mol, чтобы Claude Code перестал писать на React

Привет, Хабр! Последние несколько месяцев я пишу на фреймворке $mol . $mol очень крутая штука, но для иишки слишком мало информации в датасетах. Агент постоянно что то да путал, и даже не смотря на типизацию в моле ( даже в css ) это всё очень долго кругами ходило. Агент:

https://habr.com/ru/articles/1002192/

#mol #$mol #skills #skill #agent #agentic_ai #agentic_coding #agent_skills

Навыки агентов (Agent Skills): что это такое и почему это больше, чем «папка с промптами»

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Нотевский, я AI Platform Lead в Битрикс24. Сегодня поговорим о новой практике упаковки знаний для LLM - Agent Skills. Разберем само понятие «навыков агентов» и проблемы, которые они решают, рассмотрим архитектуру и взаимосвязь с Tools, RAG и MCP. TL;DR: Agent Skills – это переносимые модули процедурной памяти (инструкции + критерии + ресурсы), которые агент подгружает по мере необходимости. Они решают проблему «впихнуть невпихуемое» в контекст и устраняют prompt sprawl (разрастание промптов): процесс превращается в версионируемый артефакт (папку с кодом и Markdown). В отличие от Retrieval-Augmented Generation (RAG), который приносит факты, и Tools (инструментов), которые дают действия, Skill задаёт алгоритм – как именно действовать .

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/980654/

#agent_skills #навыки_агентов #архитектура_LLMагентов #LLMагенты #context_rot #skill #ai

Hugging Face Skills: AI агенты теперь сами обучают LLM

Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ агентом под конкретный кейс. Один из перых скиллов — дообучение опенсорсных LLM. Разбираемся подробнее.

https://habr.com/ru/articles/974148/

#искусственный_интеллект #hugging_face #gemini_cli #openai_codex #claude_code #llmагенты #llm #agent_skills #Agent_Context_Protocol #Сезон_ИИ_в_разработке

[Перевод] Как прокачать ИИ-агента без дообучения: Agent Skills

Большие языковые модели давно вышли за пределы «болталок» и теперь работают в реальных средах — пишут код, анализируют данные, управляют инструментами. Однако чем мощнее становятся такие агенты, тем отчётливее видно: дело уже не в нейросетевых весах, а в доступе к структурированным знаниям и процедурному контексту. Anthropic предлагает ответ в виде Agent Skills — модульного подхода, позволяющего упаковывать экспертизу в обычные папки и файлы, которые агент может обнаруживать, подгружать и использовать динамически. Это попытка превратить LLM из универсального помощника в специалиста без дообучения и одновременно найти масштабируемый способ работать с контекстом за пределами токенов. Читать статью

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/967320/

#разработка_по #агентные_системы #LLM #модульность #контекстное_окно #инструкции_для_агентов #автоматизация #ИИагент #Agent_Skills