Как я создал систему, которая знает меня лучше чем я сам

500 гипотез за 3.5 месяца. 470 — мусор. 30 — правда, которую я не хотел знать. Например: я по 4 часа «анализирую новости», а по факту — избегаю одного телефонного звонка. Система находит паттерны поведения, которые ты не видишь, потому что находишься внутри них. 10 аттракторов, корреляции метрик, AGENTS.md и открытый код на GitHub. Активировать симбионт

https://habr.com/ru/articles/1040302/

#ExoCortex #AIагент #саморефлексия #промптинжиниринг #second_brain #когнитивная_архитектура #AGENTSmd #транскрибация #продуктивность

Как я создал систему, которая знает меня лучше чем я сам

TL;DR: 3.5 месяца веду дневник через AI-агента. Система сама находит корреляции, выявляет аттракторы поведения и пишет гипотезы. Выложил стек на GitHub. Под катом — шаблон, AGENTS.md и найденные...

Хабр

[Перевод] Ультимативный гид по Codex CLI: от первой установки до воркфлоу

Перед вами то самое руководство, которое можно прочитать самому или скормить ИИ, а он проведет вас за ручку. Всё: от npm install до CI/CD в продакшене, с готовыми конфигами, мнениями и паттернами.

https://habr.com/ru/articles/1040296/

#codex #codex_cli #chatgpt #claudecode #agentsmd #hooks #agent_skills #gemini #openai #vibecoding

Ультимативный гид по Codex CLI: от первой установки до воркфлоу

Codex The Definitive Guide Перед вами то самое руководство, которое можно прочитать самому или скормить ИИ, а он проведет вас за ручку. Всё: от  npm install  до CI/CD в продакшене, с...

Хабр

AGENTS.md создавали, чтобы помогать агентам. Я использую его, чтобы их вычислять

Вместе с растущей AI-индустрией приходят и её побочки. Я мейнтейнер библиотеки react-native-tdlib и довольно быстро заметил: все больше PR выглядят как чистый вывод агента. Сначала я честно реагировал — писал в каждый такой PR вопросы: тестировали ли вы это, что именно меняет ваш код, зачем вот эта строчка. В какой-то момент понял, что трачу время на переписку с людьми, которые сами не знают, что написали. Первая мысль была — написать большой README или CONTRIBUTING и прямым текстом сказать: «сгенерированный код не принимаю». Но тут же упёрся в вопрос: а как доказать, что код сгенерирован? Аргумент «чую, тут пахнет Claude Code» — так себе позиция для публичного спора в комментариях к PR. Решение оказалось довольно простым — AGENTS.md . Он конечно не доказывает, что PR сгенерирован, но отлично ловит самые очевидные автоматические PR, где автор, кажется, вообще не участвовал в процессе.

https://habr.com/ru/articles/1038786/

#AGENTSmd #AIагенты #open_source #pull_request #спам #React_Native #GitHub_Actions #code_review #мейнтейнер #Claude_Code

AGENTS.md создавали, чтобы помогать агентам. Я использую его, чтобы их вычислять

Вместе с растущей AI-индустрией приходят и её побочки. Я мейнтейнер библиотеки react-native-tdlib и довольно быстро заметил: все больше PR выглядят как чистый вывод агента. Сначала я честно реагировал...

Хабр

AGENTS.md создавали, чтобы помогать агентам. Я использую его, чтобы их вычислять

Вместе с растущей AI-индустрией приходят и её побочки. Я мейнтейнер библиотеки react-native-tdlib и довольно быстро заметил: все больше PR выглядят как чистый вывод агента. Сначала я честно реагировал — писал в каждый такой PR вопросы: тестировали ли вы это, что именно меняет ваш код, зачем вот эта строчка. В какой-то момент понял, что трачу время на переписку с людьми, которые сами не знают, что написали. Первая мысль была — написать большой README или CONTRIBUTING и прямым текстом сказать: «сгенерированный код не принимаю». Но тут же упёрся в вопрос: а как доказать, что код сгенерирован? Аргумент «чую, тут пахнет Claude Code» — так себе позиция для публичного спора в комментариях к PR. Решение оказалось довольно простым — AGENTS.md . Он конечно не доказывает, что PR сгенерирован, но отлично ловит самые очевидные автоматические PR, где автор, кажется, вообще не участвовал в процессе.

https://habr.com/ru/articles/1038786/

#AGENTSmd #AIагенты #open_source #pull_request #спам #React_Native #GitHub_Actions #code_review #мейнтейнер #Claude_Code

AGENTS.md создавали, чтобы помогать агентам. Я использую его, чтобы их вычислять

Вместе с растущей AI-индустрией приходят и её побочки. Я мейнтейнер библиотеки react-native-tdlib и довольно быстро заметил: все больше PR выглядят как чистый вывод агента. Сначала я честно реагировал...

Хабр

Такая разная агентская разработка: эволюция программирования с нейросетями

Сегодня уже наверняка никто не станет спорить с тем, что писать код полностью руками — неэффективно. Но даже при разработке с помощью агентов есть оптимальные и не оптимальные пути работы с ними. В статье поговорим на тему того, какие вообще есть варианты агентской разработки и как можно повысить их эффективность.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1035974/

#cursor #agents #agentsmd #агентское_программирование #агенты #разработка #программирование #битрикс #битрикс24 #1сбитрикс

Такая разная агентская разработка: эволюция программирования с нейросетями

Сегодня уже наверняка никто не станет спорить с тем, что писать код полностью руками — неэффективно. Но даже при разработке с помощью агентов есть оптимальные и не оптимальные пути работы с ними. В...

Хабр

6 production-ready AGENTS.md templates for Codex, Claude Code & Cursor 🚀

Free samples (Node.js REST API + Python FastAPI) on GitHub:
→ github.com/liufang88789-ui/agentsmd-templates

Full bundle ($12): liufang1.gumroad.com/l/agentsmd

#AGENTSmd #ClaudeCode #CursorAI #AIcoding

Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров

Цепочка короткая: сначала был просто автокомплит, потом появились чаты, в которые надо было руками копировать код туда-обратно (и человек выступал прокси между моделью и проектом — «много ручной работы, контекст рвётся»). Потом пришли агенты, которые живут прямо в проекте, читают и правят файлы, запускают команды. Сверху — агентские системы, которые координируют нескольких агентов и решают проблему перегрузки одного контекста. Где живёт агент: три класса инструментов

https://habr.com/ru/companies/veai/articles/1031992/

#программирование #AIагенты #Claude_Code #Cursor #JetBrains #AGENTSmd #MCP #AgentIgnore #разработка #инструменты_разработчика

Как настроить AI-агента под проект: контекст, rules, skills, MCP — конспект двух вебинаров

Эта статья - выжимка двух наших апрельских вебинаров с разработчиком агента Михаилом Костицыным. По общим тезисам каждый может проверить выводы у себя. Записи вебинаров на RuTube: — Вебинар 1 —...

Хабр

AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM

Привет, Хабр! Последние полгода стало модно создавать новые и переводить старые проекты на рельсы AI-First (или AI-Friendly) стандарта. Уже появляются проекты, которые декларируются как «designed for AI to write». Например, AIR — AI-First веб-фреймворк на Python. В этой статье я хочу рассказать о том, как сделать свой проект дружелюбным для ИИ и тем самым повысить его юзабилити и помочь пользователям быстрее начать им пользоваться. ИИ-агенты стали новыми потребителями вашего кода. У них своя экономика токенов, свои требования к проекту и его документации. Хорошая новость в том, что настроить все можно за несколько часов — будь то забытый корпоративный микросервис или новый opensource-проект. Это может пригодиться как создателям открытых проектов, так и разработчикам внутренних корпоративных проектов. Итак, начнем с матчасти.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1027642/

#документация #AGENTSmd #agents #aifriendly #aifrist #ai_friendly #ai_first #llmstxt #LLM #ииагенты

AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM

Привет, Хабр! Последние полгода стало модно создавать новые и переводить старые проекты на рельсы AI-First (или AI-Friendly) стандарта. Уже появляются проекты, которые декларируются как «designed for...

Хабр

Spec-driven development se stal jednou z nejviditelnějších odpovědí na vibe coding. Kiro od AWS, GitHub Spec Kit a Tessl ale pod stejným názvem dělají odlišné věci. Článek rozebírá, co SDD skutečně je, kde má smysl a kde jen přesouvá práci z kódu do Markdownu.

https://zdrojak.cz/clanky/spec-driven-development-neni-documentation-first-je-to-contract-first/

같은 모델로 Top 30에서 Top 5로, 하네스 엔지니어링이 바꾸는 것

같은 Claude 모델로 하네스만 바꿔 Terminal Bench Top 30→Top 5를 달성한 사례. AI 에이전트 성능의 진짜 변수는 모델이 아니라 하네스임을 설명합니다.

https://aisparkup.com/posts/11574