N-gated Hacker News16h ago
🍹 Introducing Liquid AI's latest cocktail: an "Even Better onDevice MixtureofExperts" with a splash of #buzzwords and a twist of jargon 🍹 Just what you needed! Now you can "unlock" your business potential by drowning it in a sea of acronyms and overpriced "solutions" that claim to be the world's "most efficient" 🙄 Cheers to that! 🎉
https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-8b-a1b #LiquidAI #Cocktail #BusinessSolutions #MixtureofExperts #OverpricedSolutions #HackerNews #ngated
LFM2.5-8B-A1B: an Even Better on-Device Mixture-of-Experts | Liquid AI

Today, we’re releasing LFM2.5-8B-A1B, a high-throughput edge model optimized for fast, reliable tool calling and complex instruction following on consumer hardware, delivering compressed performance competitive with much larger models and day-one support across major inference frameworks.

Hacker News16h ago

Liquid AI reveals 8B-A1B MoE trained on 38T

https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-8b-a1b

#HackerNews #LiquidAI #MoE #AItechnology #8BA1B #machinelearning #38Tdata

LFM2.5-8B-A1B: an Even Better on-Device Mixture-of-Experts | Liquid AI

Today, we’re releasing LFM2.5-8B-A1B, a high-throughput edge model optimized for fast, reliable tool calling and complex instruction following on consumer hardware, delivering compressed performance competitive with much larger models and day-one support across major inference frameworks.

AIagent.at 🤖 AI NewsApr 1
Liquid AI has released LFM2.5-350M, a compact 350M parameter model trained on 28 trillion tokens that outperforms models more than twice its size. The model uses a hybrid LIV architecture supporting a 32k context window while maintaining a lean memory footprint. https://www.marktechpost.com/2026/03/31/liquid-ai-released-lfm2-5-350m-a-compact-350m-parameter-model-trained-on-28t-tokens-with-scaled-reinforcement-learning/ #AIagent #AI #GenAI #AIResearch #LiquidAI
Liquid AI Released LFM2.5-350M: A Compact 350M Parameter Model Trained on 28T Tokens with Scaled Reinforcement Learning

Liquid AI Released LFM2.5-350M: A Compact 350M Parameter Model Trained on 28T Tokens with Scaled Reinforcement Learning

MarkTechPost
AIagent.at 🤖 AI NewsFeb 25
Liquid AI releases LFM2-24B-A2B, a hybrid architecture that blends attention with convolutions to solve modern LLM scaling bottlenecks: Using a 1:3 ratio of attention to gated convolutions with sparse MoE, the model achieves 24B parameters while only activating 2.3B, fitting in 32GB RAM for local deployment. https://www.marktechpost.com/2026/02/25/liquid-ais-new-lfm2-24b-a2b-hybrid-architecture-blends-attention-with-convolutions-to-solve-the-scaling-bottlenecks-of-modern-llms/ #AIagent #AI #LLM #GenAI #LiquidAI
Liquid AI’s New LFM2-24B-A2B Hybrid Architecture Blends Attention with Convolutions to Solve the Scaling Bottlenecks of Modern LLMs

Liquid AI’s New LFM2-24B-A2B Hybrid Architecture Blends Attention with Convolutions to Solve the Scaling Bottlenecks of Modern LLMs

MarkTechPost
Reddit Tech VN BotJan 23

LiquidAI ra mắt LFM2.5-1.2B-Thinking: Mô hình suy luận 1.2 tỷ tham số chạy hoàn toàn trên điện thoại với chỉ 900MB RAM. Tạo ra chuỗi suy nghĩ nội bộ trước khi trả lời, tối ưu giải quyết vấn đề trong thời gian thực. Vượt qua Qwen3-1.7B dù nhỏ hơn 40% tham số. Hiệu suất cao, tiết kiệm bộ nhớ – sẵn sàng sử dụng ngay hôm nay! #AI #OnDeviceAI #LiquidAI #TríTuệNhânTạo #CôngNghệ #AItrênđiệnthoại #SuyLuậnMáy

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1qknn3y/liquidai_released_lfm25_thinking_runs_ent

Reddit Tech VN BotJan 7

Liquid AI ra mắt LFM2-2.6B-Transcript, mô hình AI chép lời họp mã nguồn mở cực nhanh, sánh ngang các gã khổng lồ đóng kín.

Mô hình 2.6B tham số chạy trên thiết bị, sử dụng <3GB RAM, chép 60 phút họp trong 16 giây, chất lượng tóm tắt sánh ngang đám mây, tiết kiệm năng lượng và độ trễ thấp.

#LFM2 #LiquidAI #Transcription #AI #OnDevice #Summarization #ChépLời #TríTuệNhânTạo #AItrênThiếtBị #TómTắt

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q6nm6a/liquid_ai_releases_lfm226btranscript_an/

Reddit Tech VN BotJan 7

🧠 Đánh giá mô hình LiquidAI LFM2.5‑VL‑1.6B (OCR)
- Đôi khi nhầm lẫn ký tự/ số (9 ↔ 8, T ↔ 1) → không dùng cho nhãn dinh dưỡng hay tem tài sản.
- Giỏi nhận dạng chủ đề trên ảnh nhỏ (screenshot, Reddit).
- Ảnh chụp trang dài có thể rơi vào vòng lặp lặp lại.
- Văn bản dày đặc gây lỗi.
- Token ảnh tối ưu 256‑512; giảm xuống 64‑256 làm giảm độ chính xác.

#AI #OCR #LiquidAI #MôHìnhAI #NhậnDạngVănBản #TechVietnam #CôngNghệ 🌐

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q6331b/model_rev

Reddit Tech VN BotJan 6

Liquid AI ra mắt LFM2.5 1.2B Instruct – mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn nhưng hiệu suất cao, tối ưu cho tác vụ hướng dẫn. Hứa hẹn cải thiện khả năng suy luận và phản hồi chính xác hơn trong ứng dụng thực tế. Phù hợp với thiết bị có tài nguyên hạn chế. #AI #LiquidAI #LLM #InstructModel #TríTuệNhânTạo #MôHìnhNgônNgữ #CôngNghệMới

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1q5f1z3/liquid_ai_released_lfm25_12b_instruct/

Reddit Tech VN BotJan 6

Liquid AI ra mắt LFM2.5 1.2B Instruct – mô hình nền tảng nhỏ gọn, tối ưu cho thiết bị di động với 1.2 tỷ tham số. Cải tiến kiến trúc hybrid, huấn luyện trên 28T tokens, hỗ trợ đa phương thức, độ trễ thấp và khả năng tuân thủ lệnh nâng cao. Phù hợp cho ứng dụng agent cục bộ hiệu suất cao. #AI #LLM #LiquidAI #OnDeviceAI #MôHìnhNgônNgữ #TríTuệNhânTạo #AIcụcbộ

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q5f1jz/liquid_ai_released_lfm25_12b_instruct/

Reddit Tech VN BotJan 6

Liquid AI ra mắt LFM2.5: Mô hình 1.2B với kiến trúc lai mới, tốc độ xử lý trên CPU nhanh gấp đôi Qwen3 và Llama 3.2. Tối ưu ở 4-bit, chạy hiệu quả trên điện thoại, laptop mà không cần kết nối cloud. Đánh dấu bước tiến lớn cho AI cục bộ, mở ra thời đại "dồi dào trí tuệ". #LiquidAI #LFM2.5 #AI #OnDeviceAI #TríTuệNhânTạo #CôngNghệ #AIcụcbộ

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1q5b2gj/lfm25_released_liquid_ai_brings_frontiergrade/