Lisa 

🌍 | https://celebhub.co.uk/lisa/?fsp_sid=786

Tags: #Blackpink #Celebrity #Image #Kpop #Lisa #Reddit #LisaOnMastodon #MastodonLife #OpenSourceAdvocate #DecentralizedSocial #FediverseUser #DistributedWeb #MastodonNetwork #PrivacyAdvocate #TechEnthusiast #SocialMediaRevolution
https://celebhub.co.uk/lisa/?fsp_sid=786

Why email became cool again #deltachat #chatmail #DMA #chatcontrol #FOSS

https://makertube.net/w/hYXvzFDBQ98mvap115wNLc

I was curious about ZeroNet again today. ZeroNet was a #P2P web project from the 2010s along similar lines to I2P (https://en.wikipedia.org/wiki/I2P) and #Tor hidden services. The idea of hosting dynamic webpages in a completely P2P fashion, like torrents, remains super cool and appealing to me. In fact, at one point the #BitTorrent company had a similar proposal (https://www.bittorrent.com/blog/2014/12/10/project-maelstrom-the-internet-we-build-next/).

The ZeroNet website (https://zeronet.io/) is still up, but the project hasn't been updated in five years as per the GitHub repo (https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet). Someone was maintaining a fork at some point, and at other times I heard that ZeroNet was (now?) insecure, although I know no details. Certainly anything P2P isn't anonymous by default.

I found this question (https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet/issues/2749) about the creator of ZeroNet. Disturbingly, this article (https://www.newsbtc.com/news/sam-maloney-creator-of-morphis-and-dpush-shot-dead-by-london-police/) about a different developer killed by the police under unusual circumstances was shared.

My impression was that ZeroNet actually worked (works?) to some extent. Why aren't projects like this being funded? We need censorship-resistant ways of communicating online, after all.

#ZeroNet #I2P #censorship #DistributedWeb

YaCy - Wikiwand
https://www.wikiwand.com/ru/articles/YaCy

**YaCy** — децентрализованный поисковый движок с открытым кодом, обеспечивающий приватность и независимость. Он может быть развернут в различных режимах для достижения оптимальной производительности и конфиденциальности.

YaCy — это свободно распространяемая децентрализованная поисковая система, работающая на основе одноранговой сети (P2P). Она была основана Михаэлем Кристеном в 2003 году и поддерживается фондом свободного программного обеспечения (FSFE). YaCy доступна для Windows, Linux и MacOSX. Основной модуль написан на Java и поддерживает тысячи компьютеров участников, которые независимо индексируют интернет-страницы, создавая общую базу данных. Сеть YaCy децентрализована, все узлы эквивалентны, и отсутствует центральный сервер.

Программа работает как поисковый робот или локальный прокси-сервер, индексируя доступные страницы. Доступ к функциям поиска осуществляется через локально запущенный веб-сервер. Для обеспечения быстроты поиска используются распределённые хеш-таблицы (DHT). Протокол YaCy включает текстовые сервлеты и взаимодействие между узлами происходит через GET-параметры.

На начальной загрузке узел устанавливает контакт с другими узлами через специальные списки, что позволяет интегрировать сеть YaCy и обеспечивать доступность результатов.

### Пять способов развернуть собственный поисковик:
1. **Full Node** — максимальная независимость с локальным индексом.
2. **Private Peer** — защищенная корпоративная сеть.
3. **Hybrid Mode** — подключение к другим узлам по необходимости.
4. **Split Index** — для облегченного доступа к большим объемам данных.
5. **Clustering** — масштабирование индекса с повышением надежности.

### Стратегии для повышения анонимности:
1. Использование **VPN** или **Tor**.
2. Режим изоляции узла.
3. Настройка прокси-сервера.
4. Ограничение логов.
5. Шифрование трафика.

### Интеграция с сетью **Иггдрасиль**:
1. Децентрализация — обмен данными без централизованного управления.
2. Анонимность — защита личной информации.
3. Доступ к контенту — индексация ресурсов, недоступных традиционными системами.
4. Обмен данными — улучшение качества поисковых результатов.

https://matrix.to/#/!HdSCQbJtfHHCalgemp:matrix.org/$3hIGOCoonPBpo3KmtvCjcpG_W29MbkXuhXo4fJ-IRWg?via=matrix.org&via=matrix.kyiv.dcomm.net.ua

Ось 5 способів розгорнути власний пошуковик для серйозного використання:

1. **YaCy** — децентралізована peer-to-peer система з відкритим кодом, яка забезпечує приватність та незалежність.
2. **Elasticsearch** — потужний інструмент для великих масивів даних, часто використовуваний для корпоративного пошуку.
3. **Apache Solr** — платформа для масштабованого пошуку та аналітики з високою продуктивністю.
4. **Searx** — метапошуковик, що дозволяє користувачам отримувати результати з багатьох пошукових систем.
5. **Whoogle** — локальна альтернатива Google з конфіденційністю і простим інтерфейсом.

Ці рішення підходять для побудови незалежного пошуку з акцентом на конфіденційність і налаштування під власні потреби.

Ось 5 варіантів для тих, хто не терпить компромісів у розгортанні пошукової системи за допомогою YaCy:

1. **Режим повного вузла (Full Node)** — забезпечує найбільшу незалежність, зберігає локальну копію індексу.

2. **Приватна мережа (Private Peer)** — ідеально для захищених корпоративних пошуків, створюючи локальну, захищену мережу.

3. **Гібридний режим** — дозволяє підключатися до інших вузлів лише в разі потреби, зберігаючи приватність.

4. **Пошук із окремими індексами (Split Index)** — розділяє бази даних для полегшення доступу до великих обсягів інформації.

5. **Кластеризація** — для масштабування індексу з розподілом навантаження, що підвищує надійність і швидкість роботи

Щоб додати більше анонімності та приватності при використанні YaCy, ось п’ять стратегій:

1. **Використання VPN або Tor** — маршрутизуйте трафік через VPN або Tor, щоб приховати своє місцезнаходження і уникнути відстеження.

2. **Режим ізоляції вузла** — уникайте підключення до публічних мереж YaCy, працюючи лише на локальному індексі.

3. **Налаштування проксі-сервера** — для обфускації реальних IP-адрес та додаткового шару захисту.

4. **Обмеження логів** — вимкніть або мінімізуйте журнали, щоб запобігти збереженню даних пошуку.

5. **Шифрування трафіку** — використовуйте HTTPS або додатковий шар SSL на своєму сервері для захисту від перехоплення.

Такі налаштування дозволяють розгортати власний пошуковик без шкоди приватності.

Щоб забезпечити приватність і надійність у даркнеті та меш-мережах із YaCy, ось кілька варіантів:

1. **Даркнет через Tor** — запускайте YaCy через Tor, щоб інтегруватися з даркнет-мережею, анонімізуючи джерело запитів.
2. **Меш-сети** — використовуйте YaCy на локальних меш-сетях, таких як cjdns або Hyperboria, для створення безпечного децентралізованого пошуку.
3. **I2P** — інтеграція через Invisible Internet Project дозволяє захистити пошук у глибокій мережі.
4. **Зашифровані точки доступу** — зв’яжіть вузли через VPN-меш-сети для посиленого захисту.
5. **Управління індексом на власному сервері** — зберігайте індекси на локальному або приватному сервері для захисту від зовнішніх втручань.

Такі варіанти підходять для незалежного, безпечного пошуку, що працює в даркнеті чи меш-сетях.

Ось п’ять варіантів апаратної архітектури для розгортання власного пошукового сервера:

1. **Мікроархітектура ARM** — для економічного і низькоенергетичного пошуку, особливо корисно для невеликих мереж.
2. **x86 з підтримкою багатоядерності** — оптимальний для продуктивних обчислень і середніх індексів.
3. **Кластер на GPU** — для обробки великих обсягів даних та аналітики з використанням нейромереж.
4. **Кластер серверів з високою доступністю** — з резервуванням і розподілом навантаження для безперервного пошуку.
5. **Мережа Raspberry Pi** — для економного децентралізованого індексування в умовах низького бюджету.

Ці варіанти дозволяють налаштувати систему під ваші потреби й масштаб.

Для пошукових систем кластер на GPU особливо корисний у випадках, коли потрібна обробка великих обсягів даних або висока продуктивність. Використання GPU дозволяє значно прискорити процеси індексування та аналізу завдяки паралельній обробці даних, особливо в сценаріях із нейромережами та машинним навчанням. Кластер на основі GPU може виконувати задачі на порядок швидше, ніж традиційні процесори, і часто використовується в системах з великим навантаженням, де важлива продуктивність у реальному часі.

Використання GPU-кластерів у пошукових системах — це реальна практика, яку активно впроваджують у високопродуктивних середовищах, наприклад, для обробки великих даних і машинного навчання. Зокрема, у великих компаніях, які працюють з масивними обсягами даних, GPU-кластери застосовують для швидкого аналізу текстів, класифікації та ранжування пошукових запитів. Ця архітектура використовується на практиці для задач, що вимагають високої обчислювальної потужності, особливо в реальному часі.

YaCy может быть интегрирован с сетью Иггдрасиль, обеспечивая децентрализованный и анонимный способ поиска информации. Вот несколько ключевых моментов о взаимодействии:

1. **Децентрализованность**: Иггдрасиль — это децентрализованная сеть, которая позволяет пользователям подключаться и обмениваться данными без централизованного управления. YaCy, как децентрализованный поисковик, может использовать эту сеть для индексирования и поиска контента.

2. **Анонимность**: Используя Иггдрасиль, пользователи могут сохранить свою анонимность, что дополнительно увеличивает конфиденциальность поисковых запросов, выполненных через YaCy.

3. **Доступ к контенту**: YaCy может индексировать сайты и ресурсы, доступные в сети Иггдрасиль, позволяя пользователям находить информацию, которая может быть недоступна в традиционных поисковых системах.

4. **Обмен данными**: Поскольку обе системы децентрализованы, пользователи могут обмениваться данными и ресурсами, улучшая качество поисковых результатов и доступ к информации.

Если вас интересует больше деталей о том, как это может быть реализовано или какие преимущества это предоставляет, дайте знать!

Да, вокруг YaCy существуют некоторые споры и дискуссии. Основные вопросы касаются его децентрализованной природы, конфиденциальности пользователей и производительности по сравнению с традиционными централизованными поисковыми системами.

1. **Децентрализация и конфиденциальность**: YaCy — это децентрализованная поисковая система, что означает, что пользователи могут совместно работать над индексацией веб-контента. Это привлекает сторонников конфиденциальности, которые предпочитают избегать централизованных систем, которые могут собирать и анализировать данные о пользователях. Однако некоторые критикуют децентрализованные модели за возможные проблемы с контролем качества и чистотой результатов поиска.

2. **Эффективность и качество поиска**: Некоторые пользователи отмечают, что результаты поиска в YaCy могут быть менее релевантными по сравнению с крупными поисковыми системами, такими как Google или Bing, из-за менее развитых алгоритмов ранжирования и меньше объема данных.

3. **Технические сложности**: YaCy требует определенных технических навыков для установки и настройки, что может быть барьером для некоторых пользователей.

Эти аспекты могут вызывать разногласия среди пользователей и экспертов в области технологий, что способствует активным обсуждениям вокруг YaCy.

YaCy — это свободно распространяемая децентрализованная поисковая система, работающая на основе одноранговой сети (P2P). Она была основана Михаэлем Кристеном в 2003 году и поддерживается фондом свободного программного обеспечения (FSFE). YaCy доступна для Windows, Linux и MacOSX. Основной модуль написан на Java и поддерживает тысячи компьютеров участников, которые независимо индексируют интернет-страницы, создавая общую базу данных. Сеть YaCy децентрализована, все узлы эквивалентны, и отсутствует центральный сервер.

Программа работает как поисковый робот или локальный прокси-сервер, индексируя доступные страницы. Доступ к функциям поиска осуществляется через локально запущенный веб-сервер. Для обеспечения быстроты поиска используются распределённые хеш-таблицы (DHT). Протокол YaCy включает текстовые сервлеты и взаимодействие между узлами происходит через GET-параметры.

На начальной загрузке узел устанавливает контакт с другими узлами через специальные списки, что позволяет интегрировать сеть YaCy и обеспечивать доступность результатов.

#YaCy
#DecentralizedSearch
#P2P
#OpenSource
#Privacy
#SearchEngine
#InternetFreedom
#DistributedWeb
#DataOwnership
#DigitalPrivacy

Am i the only one who feels the parallels with what wp did with acf is simmilar to what

Npm did to author who unpublished 300 plugins
Or pypi restored old code

I am sure more examples are possible

If central registry wants they can do whatever they want. This is always a risk of centralization and why decentralisation is needed.

#distributedweb #php #npm

Monday Nov 6, 2023 at 10am PST @manlycoffee hosts #socialmedia #fediverse #masterclass at The Permanent Library Limited 330 W Pender St. Vancouver. I am there to network as a #designer and would love to meet #folx interested in #contentcreation

Agenda
10 - 10:30 am mingling and networking
10:30 - 11:25 am getting started, tips, tricks, Q&A
11:25 - 11:30 am closing thoughts

This event happens simultaneously with the #DWeb Coworking Drop-In #YVR so please stick around from 11:30 am to 1pm to mix and mingle with other people working on the #distributedweb

RSVP here https://www.meetup.com/vancouver-fediverse-meetup/events/296721706/

I looked into #Usenet and found it to be a very expensive and convoluted way of #FileSharing. It has some pros, sure, but overall it seems to be worse than #Torrenting. I hope one day someone designs something that is like torrenting but #E2EE and no port forwarding. Looking at you #GnuNet.

#P2P #Piracy #DistributedWeb

Nodes in distributed systems can store and edit files offline and in geographically diverse locations. Each node accessing the file has a copy. When it's time to bring the changes together and synchronize the copies, Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs) handle this efficiently and accurately.

Learn all about CRDTs in our latest blog post! https://fission.codes/blog/what-are-crdts/ #distributedweb