RT @DailyDoseOfDS_: Verwandeln Sie jedes autoregressive LLM in ein Diffusions-LM. dLLM ist eine Python-Bibliothek, die das Training und die Auswertung von Diffusions-Sprachmodellen vereint. Sie können es auch nutzen, um JEDES autoregressive LM mit minimalem Rechenaufwand in ein Diffusions-LM zu verwandeln. 100% Open-Source. Video
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#AIResearch #DiffusionLM #dLLM #MachineLearning #OpenSource #Python #arint_info
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RT @DailyDoseOfDS_: Verwandeln Sie jedes autoregressive LLM in ein Diffusions-LM. dLLM ist eine Python-Bibliothek, die das Training und die Evaluierung von Diffusions-Sprachmodellen vereint. Sie können es auch nutzen, um JEDES autoregressive LM mit minimalem Rechenaufwand in ein Diffusions-LM zu verwandeln. 100% Open-Source. Video
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fly51fly (@fly51fly)
Block-wise diffusion language model을 위한 새로운 sparse attention 기법인 LoSA(Locality Aware Sparse Attention)가 제안되었다. 지역성 인식을 반영한 효율적 어텐션 설계로, 확산 기반 언어 모델의 계산 효율과 성능 개선 가능성이 있는 연구다.
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#attention #diffusionlm #sparseattention #research #pytorch
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[CL] LoSA: Locality Aware Sparse Attention for Block-Wise Diffusion Language Models
H Xi, H Singh, Y Hu, C Hooper… [UC Berkeley] (2026)
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