🔍 Hướng dẫn nhanh về phép tính convolution trong deep learning: cách filter thay đổi kích thước ảnh, vai trò của stride, padding và transpose convolution để “lùi lại”. Hiểu rõ các thông số giúp xây dựng mô hình hiệu quả hơn. #DeepLearning #Convolution #MachineLearning #HọcMáy #AI #TríTuệNhânTạo

https://dev.to/paperium/a-guide-to-convolution-arithmetic-for-deep-learning-1bdl

A guide to convolution arithmetic for deep learning

How image filters change picture size — simple guide to convolution Seeing how a computer...

DEV Community

#dans_mon_flux :

Le monde mystérieux des plugins ACUSTICA + mon avis sur SIENNA - YouTube
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=6F21HC5fscA

SOMMAIRE :►intro : 3:00►Acustica historique 6:30►Acustica SIENNA , bonne idée ou pas ? 1:35:40Ce mercredi on va faire un grand tour des plugins et de la phil...

👉 https://shaarli.lerebooteux.fr

#audio #plugin #emulation #vintage #convolution #Acustica

Le monde mystérieux des plugins ACUSTICA + mon avis sur SIENNA

YouTube

Synchron Stage Reverb Lite by Vienna Symphonic Library — FREE convolution reverb 🏟️🎶

Iconic Vienna Stage A ambience with cinematic warmth & clarity, no setup or account needed
macOS & Windows (VST, VST3, AU, AAX)
🔗 https://www.vsl.co.at/ssr-lite-1

#reverb #convolution #cinematic #freevst #LegalVST
More freebies 👉 https://linktr.ee/legalvst

#MIT's #EE professor #Oppenheim, in 1975, gave what might well be the most intuitive description of #convolution. It's sneaky. It's backdoor. It's simple. It's brilliant!💕

https://youtu.be/TuCYGjp7WKU?si=JUyXKg0xB_Vm7WSB&t=1389

Lec 2 | MIT RES.6-008 Digital Signal Processing, 1975

YouTube
In today's episode of "Let's Make #Math #Boring," Eli Bendersky attempts to dazzle us with #polynomial #magic and #convolution sorcery🤯. Spoiler alert: it's just #middle #school #math dressed in fancy terminology🎩📚. If you needed a nap, you're welcome. 💤
https://eli.thegreenplace.net/2025/convolutions-polynomials-and-flipped-kernels/ #Sorcery #HackerNews #ngated
Convolutions, Polynomials and Flipped Kernels - Eli Bendersky's website

Три икса: новый уровень работы с большими свертками в PyTorch для обучения моделей

Привет, Хабр! Продолжим разговор про свертки в ML-обучении на C++. Мы уже обсудили, какие есть подходы к реализации сверток, — ссылку на первую часть ищите в конце статьи. Теперь поговорим, как в одном моем проекте нужно было расширить функциональность PyTorch для работы со свертками размерностью больше трех, а потом использовать их в обучении моделей. Сначала рассмотрим, какие ограничения на выбор алгоритма накладывает возможность обучения моделей, а затем изучим два подхода к реализации свертки и адаптируем их к нашей задаче.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/899612/

#машинное_обучение #cuda #convolution #сверточные_нейронные_сети

Три икса: новый уровень работы с большими свертками в PyTorch для обучения моделей

Привет, Хабр! Продолжим разговор про свертки в ML-обучении на C++. Мы уже обсудили, какие есть подходы к реализации сверток, — ссылку на первую часть ищите в конце статьи.  Теперь поговорим, как...

Хабр

Виноград, Фурье и немного наивности: 4 подхода к реализации сверток с простыми примерами

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я работаю в YADRO и продолжаю изучать машинное обучение на С++. Я уже писал, как реализовать модели для распознавания лиц на фото и для поиска объекта в пространстве с помощью computer vision. Ссылки на материалы ищите в конце статьи. Сегодня затрону «математическую» тему и расскажу о реализации сверток: что это за операция и какие есть алгоритмы для вычисления. Приведу простые примеры с кодом, чтобы вы могли опробовать решения. У статьи будет вторая часть: про особенности реализации одного из этих алгоритмов с использованием CUDA в рамках фреймворка PyTorch и про то, как адаптировать его под свои задачи.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/896362/

#convolution #gpu #c++ #machinelearning

Виноград, Фурье и немного наивности: 4 подхода к реализации сверток с простыми примерами

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я работаю в YADRO и продолжаю изучать машинное обучение на С++. Я уже писал, как реализовать модели для распознавания лиц на фото и для поиска объекта в...

Хабр

Виноград, Фурье и немного наивности: 4 подхода к реализации сверток с простыми примерами

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я работаю в YADRO и продолжаю изучать машинное обучение на С++. Я уже писал, как реализовать модели для распознавания лиц на фото и для поиска объекта в пространстве с помощью computer vision. Ссылки на материалы ищите в конце статьи. Сегодня затрону «математическую» тему и расскажу о реализации сверток: что это за операция и какие есть алгоритмы для вычисления. Приведу простые примеры с кодом, чтобы вы могли опробовать решения. У статьи будет вторая часть: про особенности реализации одного из этих алгоритмов с использованием CUDA в рамках фреймворка PyTorch и про то, как адаптировать его под свои задачи.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/896362/

#convolution #gpu #c++ #machinelearning

Виноград, Фурье и немного наивности: 4 подхода к реализации сверток с простыми примерами

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я работаю в YADRO и продолжаю изучать машинное обучение на С++. Я уже писал, как реализовать модели для распознавания лиц на фото и для поиска объекта в...

Хабр

Je viens à l'instant de trouver un étonnant preset de reverb dans ce logiciel que j'utilise pourtant depuis plus de 20 ans.

#villedetours #ableton #convolution