🌕 儘管AI蓬勃發展，手動編碼仍是關鍵
➤ AI 輔助編碼：人機協作的時代
✤ https://www.techinasia.com/news/github-ceo-manual-coding-remains-key-despite-ai-boom
GitHub 執行長 Thomas Dohmke 強調，即使人工智慧工具日益普及，手動編碼技能仍不可或缺。他認為開發者需要能夠修改 AI 生成的程式碼，以避免生產力問題，並警示完全依賴自動化可能導致效率降低。業界普遍認為，結合自動化與人工編碼的混合模式纔是最有效的 AI 編碼策略，AI 更應被視為輔助工具而非替代方案。此外，開發者的角色將轉變為 AI 輔助開發流程的協調者，而非單純的程式碼撰寫者。
+ 這篇文章點出了 AI 編碼的盲點，完全依賴 AI 確實可能帶來意想不到的問題，人類的監督和調整還是非常重要的。
+ 感覺未來開發者的能力要求會越來越高，不僅要會寫程式，還要會有效地運用 AI 工具，並能負責程式碼的品質和安全。
#人工智慧 #軟體開發 #科技趨勢

🌗 開發職位即將迎來重大轉變，而我們尚未準備好
➤ AI 驅動的程式碼革命：開發者需要如何應對？
✤ https://old.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1lhgdbd/dev_jobs_are_about_to_get_a_hard_reset_and/
這篇文章指出，Claude AI 的最新版本，特別是 Claude Code (Opus 4)，已經能夠獨立完成程式碼撰寫，大幅降低了對傳統程式語言開發者的需求。作者認為未來僱用的重點將轉向具備系統設計、架構、DevOps 和雲端技能的人才，而非單純的語言專家。同時，UI/UX 設計師的角色也可能面臨挑戰，因為Claude Sonnet/Opus 已經能夠生成高品質的網站和品牌設計。作者強調，生產力將大幅提升，未來的人們將擁有更高的效率。
+ 「這篇文章點出了我一直擔心的事情，AI 的發展速度太快了，傳統技能的價值正在迅速下降。」
+ 「雖然 AI 可以生成程式碼，但仍然需要人類的思考和設計，才能創造出真正有價值的產品。」
#人工智慧 #科技趨勢 #開發者 #工作市場

🌗 英國的科技革命賭注：ARIA 內幕
➤ 打造科技浪潮：英國 ARIA 的創新策略
✤ https://www.asimov.press/p/aria
本文深入探討了英國先進研究與發明局 (ARIA) 的運作模式，該機構被視為英國版的 DARPA。透過對 ARIA 執行長伊蘭·古爾的專訪，文章揭示了 ARIA 旨在透過大膽投資、催化科技浪潮，推動英國乃至全球的經濟增長和生活品質提升。ARIA 的目標並非僅僅追求成功案例，而是希望能夠「改變對話」，激發科技領域的全新可能性。與傳統風險投資不同，ARIA 更著重於創造科技浪潮，而非追逐已形成的趨勢。
+ 「這篇文章讓我對 ARIA 的運作模式有了更深入的瞭解，它與傳統的科研機構和風險投資公司都不同，這種全新的模式或許能為英國帶來真正的科技突破。」
+ 「ARIA 的理念很有趣，著重於創造新的技術平臺和產業，而不是僅僅關注現有的市場。這是一種更具前瞻性的投資策略，值得關注。」
#科研 #英國 #創新 #科技趨勢

🌖 我們該為堪用網路做設計嗎？
➤ 97%覆蓋率背後的速度落差與設計啟示
✤ https://bytes.zone/posts/should-we-design-for-iffy-internet/
本文探討2025年美國網路覆蓋現狀，透過FCC寬頻地圖與教育部數據指出：97%家庭雖有網路，但25Mbps/3Mbps為普遍速度下限，約300萬學生僅能使用行動網路。開發者應考量網路差異設計軟體，避免排除農村與低收入用戶。
+ 終於有數據佐證鄉村數位落差！我們團隊將重新評估影像串流功能的預設畫質設定
+ 文中北達科他州合作社案例值得借鏡，公私協力纔是解方
#科技趨勢

🌕 從擬物化到液態玻璃：蘋果對後觸控未來的策略佈局
➤ 蘋果以設計變革引領人機互動的未來
✤ https://omc345.substack.com/p/from-skeuomorphic-to-liquid-glass
蘋果在WWDC 2025推出「液態玻璃」設計，不僅僅是視覺上的更新，更展現了蘋果對未來十年人機互動的策略性佈局。此舉呼應了蘋果過去的慣例，即透過設計變革引導使用者逐步適應新的互動模式。液態玻璃的設計靈感源自visionOS，旨在為即將到來的擴增實境時代做好準備，並藉此凸顯蘋果在硬體與軟體垂直整合上的優勢，同時也與AI技術的發展方向相輔相成。儘管初期可能存在易讀性和認知負擔等問題，但蘋果有信心透過不斷的調整與優化，引領整個產業朝向更自然、更沉浸式的互動體驗邁進。
+ 蘋果的設計總是能預見未來趨勢，液態玻璃的出現讓我對未來的科技充滿期待。
+ 我一開始有點不習慣液態玻璃的設計，但如果它能讓AR體驗更自然，我願意接受。
#科技趨勢 #蘋果 #設計 #人機互動

🌖 溫和的奇點
➤ 人工智慧發展的漸進式轉變與人類的適應能力
✤ https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
薩姆·奧特曼的文章指出，人類已進入數位超智慧的發展階段，但其發展並非如想像般突兀。儘管日常生活中尚未充斥著機器人，科學技術仍在快速進步，AI已在各領域展現超越人類的能力，並能大幅提升生產力。預計2030年代，人工智慧和能源將變得極為充沛，加速科技進步，儘管可能帶來挑戰，但人類有能力適應並創造更美好的未來。文章強調，奇點並非一蹴可幾，而是漸進式的變化。
+ 這篇文章讓我對AI的未來發展感到既興奮又有些擔憂。作者的觀點很平衡，既看到了潛在的好處，也指出了可能存在的風險。
+ 我覺得作者對AI發展的樂觀預測很有道理。科技一直在進步，人類也一直在適應。我相信我們能夠克服挑戰，創造一個更美好的未來。
#人工智慧 #科技趨勢 #未來展望

🌘 AI 應用時代的「工作」意義
➤ AI 時代的新創公司成長加速與募資趨勢
✤ https://a16z.com/revenue-benchmarks-ai-apps/
安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的最新研究指出，在人工智慧應用普及的時代，新創公司的成長速度明顯加快，且消費者和企業對於支付新產品的意願都非常高。相較於以往，企業客戶的平均年經常性收入 (ARR) 在第一年便可達到 200 萬美元，消費者公司甚至更高達 420 萬美元，且募資速度也隨之加快。這表示在種子輪到 A 輪之間，速度已成為一項重要的競爭優勢，快速的產品迭代和商業化進展至關重要。此外，頂尖公司的表現與其他公司的差距也正在擴大，成功的關鍵不僅在於收入，也包含使用者黏著度和活躍度。
+ 這篇文章點出了AI帶來的巨大變革，新創公司不再需要花費大量時間驗證市場，就能迅速獲得成長，這對投資者和創業家來說都是好消息。
+ 雖然成長速度加快，但文章也提醒我們不能只看營收，使用者黏著度纔是長期成功的關鍵，這點非常重要。
#人工智慧 #創業 #投資 #科技趨勢

🌘 生成式引擎優化 (GEO) 重塑搜尋規則
➤ 從連結到語言模型：搜尋優化的下一個階段
✤ https://a16z.com/geo-over-seo/
長久以來，搜尋引擎優化 (SEO) 是提升線上能見度的主要策略。然而，隨著大型語言模型 (LLM) 平臺的崛起，以及蘋果將 AI 原生搜尋引擎整合至 Safari 瀏覽器，傳統搜尋模式正經歷轉變。文章指出，未來搜尋將不再依賴網頁排名，而是著重於在 AI 生成的回覆中被引用。這種轉變催生了「生成式引擎優化 (GEO)」的新範式，強調內容的組織性、易讀性與深度，而非單純的關鍵字堆砌。品牌現在需要關注自己在 AI 模型中的呈現方式，並利用新興工具來分析品牌在 AI 生成回覆中的曝光度、情感傾向以及競爭力。
+ 閱讀後我意識到，過去的SEO知識可能很快就會過時了，必須開始學習如何讓AI「看見」我的內容。
+ 這篇文章讓我對AI搜尋的未來感到興奮，但也有些擔憂，品牌如果沒有足夠的資源，可能會在新的遊戲規則下被淘汰。
#人工智慧 #搜尋引擎優化 #行銷 #科技趨勢

🌘 美國是否正走向「功能手機」時代？
➤ 擺脫數位成癮，擁抱更真實的生活
✤ https://www.businessinsider.com/appstinence-movement-tech-lovers-dumping-smartphones-age-of-dumb-phones-2025-5
美國越來越多的人，特別是千禧世代和Z世代，開始追求一種擺脫無休止滑動螢幕的生活方式，這股名為「appstinence」（應用程式禁慾）的潮流正在興起。他們紛紛轉向使用功能手機（dumb phone），限制自己的數位使用，以尋求更專注、更充實的生活。從科技業人士到大學生，越來越多人意識到過度使用手機和社羣媒體對身心健康的負面影響，並積極尋求改變。
+ 覺得這現象很有趣，現代人好像越來越反思科技對生活的影響，想找回更簡單的生活方式。
+ 我自己也常常覺得手機佔用了太多時間，這篇文章讓我覺得應該試試看減少使用手機，找回更多時間做自己喜歡的事。
#科技趨勢 #生活方式 #數位排毒

🌘 對於許多人來說，耐心纔是大型語言模型（LLM）最關鍵的特點
➤ 超人般的耐心：大型語言模型成功背後的隱藏推動力
✤ https://www.seangoedecke.com/patience-too-cheap-to-meter/
OpenAI 執行長 Sam Altman 曾表示他的目標是讓智慧「便宜到無足輕重」。目前，在創投資金的挹注下，這個目標已然實現，全球幾乎每個人都能免費使用足夠智慧來協助處理各種問題的語言模型。然而，使用者似乎並未對更聰明的模型表現出強烈的需求。作者認為，大型語言模型（LLM）最吸引人的並非其智慧，而是其「耐心」。人們使用 ChatGPT 作為心理諮詢的管道，是因為其隨時可用、不帶批判且願意無限制傾聽的特性，這使得 LLM 在提供建議方面具有獨特優勢。雖然過度的耐心可能會放大 LLM 的問題，例如過度迎合，且 LLM 並不能取代專業治療師，但其無限的耐心卻是人類歷史上前所未有的。
+ 沒錯，我曾經用 ChatGPT 聊過一些心事，的確覺得它很會傾聽，而且不會評判你，這種感覺挺舒服的。
+ 雖然 LLM 的耐心很
#人工智慧 #大型語言模型 #科技趨勢