Тренды поискового продвижения на 2026 год: обзор мнений SEO-экспертов

Ежегодно команда LZ.Media собирает мнения SEO-экспертов о трендах поискового продвижения. Тяжелый и кризисный 2025-й уже подходит к концу, а значит, пора делать прогнозы на 2026-й. В прошлом году многие специалисты говорили про нейросети для помощи сеошникам и ИИ-контент, но никто еще не задумывался о GEO и AEO. Давайте же посмотрим, на чем делают фокус в SEO-тенденциях теперь.

https://habr.com/ru/articles/975430/

#seo #seoоптимизация #seoпродвижение #тренды_2026 #поисковая_оптимизация #поисковые_системы #поисковые_технологии #поисковые_алгоритмы #оптимизация_сайта #интернетмаркетинг

[Перевод] Как LinkedIn масштабировал поиск людей на 1,3 млрд пользователей

LinkedIn запускает обновлённый поиск людей на базе генеративного ИИ — и делает это спустя, казалось бы, удивительно долгую паузу для функции, которая напрашивалась сама собой. Появление новой системы происходит три года спустя после выхода ChatGPT и через полгода после запуска ИИ-поиска вакансий в LinkedIn. Для технических руководителей это — наглядный урок: внедрение генеративного ИИ в настоящих корпоративных условиях, да ещё в масштабе 1,3 млрд пользователей, — процесс медленный, тяжёлый и требующий постоянной прагматичной оптимизации.

https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/967286/

#поиск #поисковые_системы #linkedin #ai #llm #большие_языковые_модели #дистилляция #модели #mlмодели

Интеграция OpenSearch: от функционального тестирования до проверки интеллекта поиска

Привет, меня зовут Ирина, я тестировщик в продуктовой команде iSpring. В этой статье я на реальном примере интеграции OpenSearch в LMS iSpring Learn расскажу, как протестировать полнотекстовый поиск, сохранив баланс между качеством и трудозатратами. Мы не только разберём базовые проверки, но и погрузимся в тестирование стемминга, релевантности, работу в распределённой системе и отказоустойчивости. Материал будет полезен тестировщикам и разработчикам, которые хотят понять, что скрывается за фразой «протестировать поиск». Я поделюсь опытом интеграции OpenSearch с web-продуктом, чтобы другим тестировщикам было проще избежать возможных ошибок и сэкономить время на этапе проверок.

https://habr.com/ru/companies/ispring/articles/966096/

#opensearch #elasticsearch #api #тестирование_вебприложений #тестирование_производительности #grafanaдашборд #поисковые_системы #тестирование_приложений #запрос_данных #факапы

AI‑поиск по патентам от Perplexity: для чего использовать?

AI‑поиск по патентам в Perplexity: смысл вместо ключевых слов. Профессиональная оценка патентного поверенного — применимость, ограничения, риски.

https://habr.com/ru/articles/961888/

#патентный_поиск #поисковые_системы #семантический_поиск #prior_art

В начале была цифра. Почему создание поисковых систем началось с Библии

Поиск по цифровым документам, от простого текстового файла до Всемирной паутины, гораздо проще, чем поиск по бумажным носителям информации. Однако цифровым носителям информации не исполнилось и ста лет — а ведь до их появления люди тоже как-то справлялись с поиском нужной информации. Сегодня Антон Басов @antonbasov , исследователь истории науки и техники, автор Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ , рассказывает, зачем в книгах нужны указатели, что такое конкорданс и как компьютер Univac изучал богословие.

https://habr.com/ru/articles/948664/

#история #история_it #история_ит #история_создания #поисковые_системы #поисковик #поисковые_технологии #univac #библия #перфокарты

Поиск с нулевым кликом или как ИИ превращает интернет в свой бэкенд

Задали вопрос — получили ответ прямо в ChatGPT, а сайт-первоисточник так и не открыли. Это феномен «нулевого клика». Интернет превращается в высокоуровневый API, а мы — в его пользователей. И как любая новая абстракция в технологиях, этот сдвиг открывает не только удобство, но и «утечки», а бизнес теряет деньги и клики. Давайте разбираться

https://habr.com/ru/articles/947230/

#поисковые_системы #когнитивистика #информация #пользовательский_опыт #клики #менеджмент #поведение_пользователя #поведенческие_факторы #ии #тренды

[Перевод] 10 лучших альтернатив Google в 2025 году

Несмотря на то, что Google по-прежнему доминирует на мировом рынке, всё больше пользователей ищут альтернативы, которые лучше соответствуют их ценностям, требованиям к приватности и функционалу. Если вас беспокоит конфиденциальность данных, вы хотите использовать передовые возможности искусственного интеллекта или просто ищете свежий опыт поиска, сегодня доступно множество достойных вариантов. В этом подробном руководстве рассматриваются 10 лучших альтернатив Google в 2025 году. Для каждой приведено подробное описание, характеристики, функции, причины для выбора.

https://habr.com/ru/articles/936166/

#поисковые_системы #yandex #bing #google #perplexity_ai #qwant #ecosia #duckduckgo #startpage #yahoo

Comet от Perplexity: обзор ИИ-браузера будущего

Comet от Perplexity— браузер будущего с AI-ассистентом, который помогает автоматизировать рутину. В статье делюсь опытом недельного теста, плюсами и минусами, и рассказываю, чем новый подход отличается от привычных решений.

https://habr.com/ru/articles/934820/

#comet #perplexity #искусственный_интеллект #ии #ииассистент #ai #поисковые_системы #chatgpt #aiагенты #ииагенты

Векторный кэш: делаем умные ответы еще быстрее

Сегодня чат-боты и интеллектуальные ассистенты широко применяются в различных сферах: поддержка клиентов, корпоративные системы, поисковые сервисы и во многих других. Для их разработки часто используют архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая объединяет генерацию ответа с поиском данных во внешних источниках. Такой подход помогает ботам и ассистентам давать более точные и актуальные ответы. Но на практике оказывается, что RAG сталкивается с проблемой повторяющихся запросов, из-за которой система многократно выполняет одни и те же вычисления, повышая нагрузку и время отклика. Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft, и в этой статье мы разберемся, что такое векторный кэш и как его использовать. Давайте начнем!

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/930788/

#rag #ai #redis #cache #оптимизация #поисковая_оптимизация #поисковые_системы

[Перевод] Я сделал поисковик хуже Elasticsearch

В этой статье я хочу поделиться своим стыдом, вызванным попыткой создания библиотеки поиска. В этом стыде и вы можете прочувствовать смирение и осознание того, что реальный качественный поисковый движок, а не создаваемый как хобби-проект, должен делаться для того, чтобы лексический поиск был быстрым. BEIR — это бенчмарки поиска информации, ориентированные на сценарии использования в формате «вопрос-ответ». Мой хобби-проект SearchArray добавляет в Pandas полнотекстовый поиск. Поэтому естественно, чтобы ощутить трепет от моих потрясающих навыков разработчика, я решил использовать BEIR для сравнения SearchArray с Elasticsearch (с тем же запросом + токенизацией). Поэтому я потратил субботу на интеграцию SearchArray в BEIR и измерение релевантности и производительности с корпусом MSMarco Passage Retrieval (8 миллионов документов). Барабанная дробь...

https://habr.com/ru/articles/917604/

#поисковые_системы #поисковые_движки #elasticsearch #bm25