Тренды 2025 года в сфере работы с данными и ИИ

Привет! Меня зовут Антон Моргунов, я академический руководитель программы онлайн-магистратуры Яндекса и МИФИ

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/915322/

#data_science #яндекс_практикум #тренды_2025 #аналитика_данных #ml #ai

Кому нужна аналитика для бизнеса

Мне всегда было интересно, как управляются разные бизнесы: как работает завод, ритейл, другие сферы. Я пытался изнутри наблюдать за бизнесом, где создаётся конечная ценность. Где-то работает автократия, в других компаниях уже есть зрелая бюрократия, а где-то все договариваются на словах, но нигде это не прописано. Я видел, что даже в среднем бизнесе решения принимаются на основании чуйки хозяина. Тогда как в entreprise решения принимаются на основании процедур, отчётов. Люди страдают и ненавидят этот процесс, так как много времени уходит на оцифровку. Но при этом корпорации довольно эффективны, что показал мой дальнейший опыт. Они работают на 4-ку, но стабильно. Малый бизнес может сегодня сработать на 5, а завтра на 2. Так у меня появилось убеждение, что в своих решениях нужно опираться на данные. Большой компанией можно стать только та, где есть система принятия решений. Я ушёл из enterprise в малый бизнес и старался туда привносить то, что увидел в корпорациях. Собственники компаний принимали интуитивные решения, которые могли приводить к просадке выручки в 2 раза за несколько месяцев. Такие ситуации лишь укрепили мою убеждённость в своей правоте. В этой статье я расскажу, как и кому может помочь аналитика данных.

https://habr.com/ru/articles/917602/

#аналитика #аналитик #аналитика_данных

Аналитика продаж в розничных сетях: 6 ключевых и 16 вспомогательных показателей, а также формулы для расчета

Всем привет! На связи Андрей Рыжик, разработчик BI. В этой статье о том, какие цифры и в каких разрезах действительно полезны для розничных сетей. Например, сама по себе выручка не расскажет много о ситуации в компании. Гораздо информативнее будет для бизнеса, если мы покажем, какие товары приносят больше всего прибыли. Собрал основные показатели и рассказал на примерах, как они рассчитываются.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/911320/

#bi #бизнесаналитика #аналитика_данных #визуализация_данных

Приходят как-то аналитики на офисную кухню, а там дата-инженеры в нарды играют…

Один из игроков — я, Кирилл Красновид, тимлид BI-команды в Профи.ру. Наша задача — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий. Поэтому мы стараемся все автоматизировать и оптимизировать. Сегодня расскажу, как решаем эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.

https://habr.com/ru/companies/profi_ru/articles/910768/

#данные #инженер #data_engineering #data_structures #data #аналитика #аналитика_данных #система_хранения_данных #архитектура_систем

10 советов для бизнеса о том, как пользоваться BI-инструментами

BI-инструменты считаются дорогими и сложными решениями, требующими долгого внедрения, многочисленных интеграций и непременного преодоления сопротивления со стороны пользователей. Кажется, что на такое может решиться только крупная компания, которой жизненно необходимо упростить анализ данных и оптимизировать множество процессов. На самом деле необходимость в понятных аналитических решениях возникает и у средних, а иногда и небольших компаний , поэтому сейчас появляются самые разные по сложности и функциональности BI-системы. О том, как вообще понять, пора ли от эксель-таблиц переходить на BI и какие задачи можно решать с помощью таких инструментов, рассказал Директор продуктовой аналитики Битрикс24 Илья Стрелков. Зачем компаниями нужна аналитика Точные цифры — это наш контакт с реальностью. Правильное управление бизнесом основано на понятных метриках и на оценке ключевых факторов, влияющих на эффективность. Полагаться в бизнесе на субъективные ощущения невозможно, органы чувств здесь заменяют систематизированные и наглядно представленные данные о работе всей компании и ее отдельных подразделений. Аналитические системы позволяют в разы сократить обработку и подготовку данных для дальнейшего анализа. Для анализа эффективности бизнес-процессов часто приходится объединять данные из разных систем. Например, для оценки рекламной кампании придется сопоставить данные из рекламного кабинета и CRM. Для товарной аналитики — данные из ERP, CRM и складских систем. Вручную, в электронных таблицах, это действительно долго. А BI-системы умеют объединять данные из разных источников, фильтровать, сортировать, делать выборки по сложным условиям, анализировать по множеству факторов и показывать данные в динамике. В результате пользователи — руководства компании и отделов, специалисты — получают наглядный дэшборд с понятными графиками и диаграммами . Именно с той информацией, которая помогает принять нужные решения.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/910594/

#аналитика_данных #bi #визуализация_данных #битрикс24 #управление_данными

Внедрение программного обеспечения Экстрактор 1С в компании Level Group: результаты и перспективы

Компания обратилась к нам для решения задачи по сокращению времени получения данных и оптимизации работы команды разработки 1С. Level Group – один из ведущих застройщиков бизнес-класса в Москве. За три года компания утроила свои масштабы, достигнув оборота в 100 миллиардов рублей в 2024 году. Отличительные черты Level Group – это современные и стильные жилые комплексы, продуманные планировки квартир и оригинальные дизайнерские решения.

https://habr.com/ru/articles/910256/

#анализ_данных #аналитика_данных #bi #big_data #экстрактор #экстрактор_1с #1с #1сбитрикс #аналитика

Предиктивная аналитика в CRM

Как известно, под словом «аналитика» прячется многое. Но какое из множества ее направлений наиболее востребовано в CRM-системах? Встроенные инструменты предиктивной аналитики в low-code платформе

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/908692/

#сквозная_аналитика #сквозная_функциональность #предиктивная_аналитика #предиктивные_технологии #предиктивное_обслуживание #аналитика_в_компании #аналитика_данных #прогнозирование #прогнозирование_спроса #crmтехнологии

Индекс доходимости студентов и не только: как отечественные BI-системы помогают образованию

На связи Анна Астахова, директор по развитию ИТ-интегратора «Белый код». Сегодня бизнесу также, как и студентам, нужны знания. На примере одного из проектов рассказываю, как работает бизнес-аналитика в образовании.

https://habr.com/ru/companies/w_code/articles/908906/

#bi #бизнесаналитика #визуализация_данных #аналитика_данных

DBT: трансформация данных без боли

Привет! Меня зовут Кирилл Львов, я fullstack-разработчик в компании СберАналитика. В этой статье хочу рассказать про мощный инструмент трансформации данных — DBT (Data Build Tool). Сегодня любой средний и крупный бизнес хранит множество данных в разрозненных источниках (CRM, ERP, HRM, базы данных, файловые хранилища и т.д.). Каждая из этих систем самодостаточна и закрывает определённую боль бизнеса, но собрав данные из таких источников и стандартизировав их, нам открывается возможность анализировать данные, строить модели машинного обучения и принимать на основе этих данных управленческие решения. Для того чтобы реализовать такой подход строятся ELT (или ETL) процессы. ELT (Extract, Load, Transform) — это процесс, состоящий из трех этапов:

https://habr.com/ru/articles/907540/

#dbt #big_data #data_ingineering #аналитика_данных #трансформация_данных #elt #sql #dataops

Vibe Coding

В разговорах стала часто всплывать тема vibe-coding, и у новичков это вызывает неоднозначные полярные мнения. Основные тейки:

https://habr.com/ru/articles/906816/

#vibecoding #gpt #deepseek #petproject #petпроекты #ииассистент #ии #ииагенты #аналитика_данных #программирование