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Hallo, ich bin Softwareentwickler und Geophysiker und lebe in Nordrhein-Westfalen. Ich interessiere mich für die Simulation, Analyse, Visualisierung und Optimierung von Umweltsystemen und Infrastruktur, um die Gesellschaft sicherer, widerstandsfähiger und lebendiger zu machen. Hier informiere ich mich über die neuesten Entwicklungen in der Geodaten- und Geophysik-Community, insbesondere über die Aspekte, die für Nordrhein-Westfalen relevant sind.
Codeberghttps://codeberg.org/geospatial-nrw
Pixelfedhttps://pixel.tchncs.de/geospatial.nrw
BookWyrmhttps://bookwyrm.de/user/geospatial.nrw
Die saisonale Vorhersage des deutschen #Klimavorhersagesystems zeigt für Deutschland eine starke Tendenz für einen wärmeren Sommer (3-Monatsmittel Juni-August) im Vergleich zu 1991-2020. Die Vorhersagegüte ist relativ gut (https://www.dwd.de/DE/leistungen/kvhs_de/help_de/1_bkgrd_info/06_video/start_node.html)

Ach wie cool, unsere Kamera auf dem Sportplatz Kleinenbroich hat den Meteoriten eingefangen:

#Meteorit #Kleinenbroich #NRW

💡 ⛅ Schneller, präziser, sicherer: Der Deutsche Wetterdienst setzt mit dem neuen KI-gestützten Modell #AICON einen Meilenstein in der #Wettervorhersage! Das Modell verbessert die Vorhersage von Temperatur, Wind und Niederschlag. Zum offiziellen Start war Bundesverkehrsminister Patrick Schnieder vor Ort in der DWD-Zentrale in Offenbach.
Mehr Details: 🔗 https://www.dwd.de/DE/presse/presseseite_node.html

@bmv

🔴 Bundesverkehrsminister Patrick Schnieder hat heute zusammen mit DWD-Präsidentin Sarah Jones den Startknopf für das KI-gestützte globale #Wettervorhersagemodell AICON gedrückt.

Bei seinem Besuch in der Zentrale des DWD in Offenbach am Main betonte der Minister die Bedeutung effizienter und hochwertiger Vorhersagen für die Gesellschaft!
Alle Infos: 🔗 https://www.dwd.de/DE/presse/pressemitteilungen/DE/2026/20260302_pm_bmv_startet_aicon_news.html?nn=16210

Wir bedanken uns für den Besuch! @bmv

Fotos: Peter Füssel / DWD

@energy_charts_d

Also:

Fossile Energien: 276 runter auf 148
Erneuerbare Energien: 171 rauf auf 253
Klimaneutrale Energien: 258 bleibt bei 253
Total verfügbare Energie: 534 runter auf 401

Fazit: EE wuchs, klimaneutrale Energien stagnierten, verfügbare Energien verringerten sich.

After 3.5 yrs of the @earthmonitororg project, 4 global workshops and several summer schools for PhD students, we have produced this summary report aiming at both researchers and policy makers at European and national scales: https://opengeohub.medium.com/open-earth-observation-and-fediverse-type-systems-as-a-basis-for-innovation-competitiveness-9cc72e530257

Even more discussion can be followed from the previous three #OEMC Global Workshops via: https://av.tib.eu/publisher/OpenGeoHub_Foundation and https://youtube.com/@OpenGeoHubFoundation/playlists.
#OpenData #Geospatial @EUCommission #HorizonEU
Join the final event:
https://earthmonitor.org/global-work-shop-2026/

@opengeohub @earthmonitororg @EUCommission

The idea sounds interesting. What makes your products "fediverse-type"?

Hello #Fediverse! Time for a proper #Introduction.

I’m a hobbyist developer and engineer (outside the tech industry) who loves building tools for education and personal use. I’m currently focused on:

🐍 #Python & #Django – Working through a 30-day library challenge right now!

💻 #Linux – Running #Fedora on my System76 laptop.

🏠 #HomeLab – Managing an #OpenMediaVault setup on a Ugreen DXP2800, plus lots of #Docker and #Portainer tinkering.

🗺️ #Geospatial – Exploring data science projects.

Current Projects:

DITS: A custom issue tracker application.

Devnexus: A lite weight TUI issue and pull request application

mgl_website: My MickGeekLabs.org website and blog

Byte_Board_Blog: My personal blog project.

Pushing code to my local #Gitea (MickGeekLabs) and GitHub.

When I’m not debugging, I’m likely hanging out with my 16-year-old ginger tabby cat. 🐈

Looking forward to connecting with the #SelfHosted, #Python, and #Dev community here!

#Introduction #NewHere #Tech #HomeServer #FedoraLinux #DjangoDev #GeospatialData

🌦️ How does AI ‘think’ about the weather? That's exactly what Deutschlandfunk's new radio feature is about – how artificial intelligence can lead to better, more precise and faster weather predictions. Particularly exciting: our colleague Martin Schultz shares his perspectives in an interview 🎙️.

🎧 Listen in and find out how #AI methods are changing the future of weather forecasting: https://www.deutschlandfunk.de/wettermodelle-ki-macht-wetter-100.html (only in German ⚫ 🔴 🟡 )

🌍 WeatherGenerator project: https://weathergenerator.eu/

KI macht Wetter - Heiter bis datenlastig

KI-Modelle können das Wetter vorhersagen, ohne eine Ahnung von Physik zu haben. Doch längst träumen Meteorologen von einer umfassenden Wetterintelligenz.

Deutschlandfunk