One month to NDC London! 🇬🇧
I'll give a talk about Vector Search Made Simple and how the #OpenSearch Project can help you, a-la open source!
See you last week of January in London 💂‍♂️
https://ndclondon.com/agenda/vector-search-made-simple-getting-started-with-opensearch-for-ai-applications-0l4t/0mwb1eif4l7

#ndclondon @OpenSearchProject #opensource #london #vectorDB #search #searchengine

Avi Chawla (@_avichawla)

Binary Quantization을 활용해 3,600만개 이상의 벡터를 <30ms로 쿼리하는 RAG(검색 기반 생성) 시스템을 구성하는 방법을 공유합니다. 기술 스택: llama_index(오케스트레이션), Milvus(벡터 DB), Kimi-K2 LLM(호스팅: Groq). 고성능 벡터 검색·응답 파이프라인 사례입니다.

https://x.com/_avichawla/status/2004077542136013052

#rag #vectordb #binaryquantization #milvus #llm

Avi Chawla (@_avichawla) on X

Today, let's build a RAG system that queries 36M+ vectors in <30ms using Binary Quantization. Tech stack: - @llama_index for orchestration - @milvusio as the vector DB - @Kimi_Moonshot Kimi-K2 as the LLM hosted on @GroqInc Let's build it!

X (formerly Twitter)

Tác giả @phenrys đã xây dựng **ToucanDB** – cơ sở dữ liệu vector mở nguồn tối giản, tối ưu cho AI. Ưu tiên tốc độ, an toàn và tích hợp mượt mà với các ống dẫn AI, hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa và phân loại tự động. Gợi ý từ tác giả: đơn giản là chìa khóa! Tham gia thảo luận tại [link]

#VectorDB #AI #ML #MáyHọc #CôngNghệ #OpenSource

https://www.reddit.com/r/programming/comments/1pqlirp/built_toucandb_a_minimal_open_source_mlfirst/

🚀 Dừng giả vờ hiểu thuật ngữ AI! Ở đây là đường dẫn hoàn chỉnh từ học tập đến hệ thống tự động: Học (token → embedding → attention), Lưu (CSDL vector), Tìm (tìm kiếm ngữ nghĩa), Ứng dụng (RAG + Prompt), Hành động (MCP + Agent). Tránh bị lạc trong chuỗi AI bằng bản đồ 4 giai đoạn rõ ràng.

#AIBuzzwords #Developers #AIExplained #VietnamAI #MachineLearning #NLP #VectorDB #RAG #AgenticAI #CodeWithAI #UnderstandingAI #TechVietNam

https://dev.to/devvarsha/how-developers-can-stop-pretending-to-unde

Một nhà phát triển đã tạo ra MemVault, một API bộ nhớ mã nguồn mở để đơn giản hóa việc quản lý trí nhớ dài hạn cho các tác nhân AI. Nó giúp loại bỏ sự phức tạp khi thiết lập các cơ sở dữ liệu vector, tự động xử lý lưu trữ và truy xuất ngữ cảnh dựa trên ngữ nghĩa, độ mới và tầm quan trọng. Giờ đây, việc thêm bộ nhớ cho AI đã dễ dàng hơn nhiều!
#MemVault #OpenSource #AITools #VectorDB #AI #CôngCụAI #MãNguồnMở

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p72dq0/i_built_an_opensource_memory_api_be

Một lập trình viên đã tạo ra Memory API mã nguồn mở, giúp đơn giản hóa việc triển khai dự án AI bằng cách loại bỏ sự phiền phức khi phải cài đặt các Vector DB liên tục.

#AI #OpenSource #MemoryAPI #VectorDB #DeveloperTools #TríTuệNhânTạo #MãNguồnMở #CôngCụLậpTrình

https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1p727zl/i_built_an_opensource_memory_api_because_setting/

Một nhà phát triển đã tạo ra Memory API mã nguồn mở, giúp loại bỏ phiền toái khi phải thiết lập cơ sở dữ liệu vector (vector DBs) cho từng dự án AI. Giải pháp này giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình phát triển AI.

#AI #OpenSource #MemoryAPI #VectorDB #DevTools #LậpTrình #MãNguồnMở

https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1p727zl/i_built_an_opensource_memory_api_because_setting/

Wondering how it performs in real-world scenarios? Explore how OpenSearch vector search efficiently handles large-scale queries with impressive speed and accuracy.

See it in action.
👉 https://opensearch.org/platform/vector-engine/

#OpenSearch #VectorDB #Search

⚡️ Power smarter search with OpenSearch Vector Engine — your open-source vector database for real-time apps.

From 🔍 semantic search to 🤖 generative AI and 📈 predictive analytics, it's built for scale and speed.

👉 Explore use cases: https://opensearch.org/platform/vector-engine/#usecases
🔧 Get started here: https://docs.opensearch.org/latest/vector-search/getting-started/index/

#OpenSearch #VectorDB #Search

🎯 My first Substack is live: "Understanding Vector Databases"

Traditional databases match keywords.
Vector databases understand meaning.
Just published a beginner-friendly guide where I:

- Explain vectors using simple analogies
- Show how they power Netflix, Spotify, and ChatGPT
- Build a semantic search app from scratch
- Explore applications beyond ML

The best part? We code together. No prerequisites except curiosity.

What would you build if your database could understand context, not just keywords?

Full article with code: https://open.substack.com/pub/devsimsek/p/understanding-vector-databases-your
#VectorDB #MachineLearning #Tutorial #Python #TechCommunity