[진짜 내 일을 위한 Agentic Workflow

Lablup의 신정규 대표가 Backend.AI:GO 개발 경험을 공유하며, 에이전트 코딩 시대의 핵심 과제와 철학적 차이를 분석했습니다. 토큰 사용량 최적화, harness의 중요성, 자동화의 핵심, 그리고 스타트업의 기회에 대해 논의했습니다.

https://news.hada.io/topic?id=27513

#agenticworkflow #aicoding #tokenoptimization #startupopportunity #automation

AT&T slashes AI orchestration costs by 90% after processing 8 billion tokens a day. Their new LLM architecture and tool‑orchestration layer let agents act faster while cutting token waste. See how the “Ask AT&T” platform is shaping enterprise‑AI and agentic AI at scale. #AIAgents #ToolOrchestration #ATTCuts #TokenOptimization

🔗 https://aidailypost.com/news/att-cuts-ai-orchestration-costs-90-after-handling-8-b-tokens-daily

Công cụ Headroom giảm 60-90% token cho agent bằng nén thông minh đầu ra công cụ (tìm kiếm, API...). Đạt 1.300+ lượt tải trong 1 tuần. Cập nhật CCR: nén đảo ngược được nhờ cache & truy xuất khi cần; thêm bộ nhớ tạm thời, lưu thông tin quan trọng, giảm tải context. Tương thích LocalLLM, llama.cpp, Ollama. #AI #Agent #LLM #Headroom #TokenOptimization #AI #Đại_trí_tuệ #Agent_ai #Tối_ưu_hóa_token

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qkgl28/we_hit_1300_downloads_in_a_week_with_our_tool/

TOONIFY: Thư viện chuyển đổi JSON, YAML, XML, CSV sang định dạng TOON – giảm 30-60% token khi truyền dữ liệu đến LLM. Viết bằng Rust, hỗ trợ CLI tool, kiểm tra lỗi và tính toán token. Phù hợp: truyền dữ liệu tới LLM, pipeline, tập dữ liệu lớn. Tác giả: AndreaIannoli. #TOONIFY #MạngLọcDữLiệu #AI #OpenSource #TokenOptimization #LậpTrìnhViên

Hashtags: #TOONIFY #OpenSource #AI #TokenOptimization #DataScience #SoftwareDevelopment #LậpTrìnhViên #MạngLọcDữLiệu

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/co

Tối ưu hóa token thực sự không phải là mỗi cuộc trò chuyện, mà là ở lớp nhớ. Tiết kiệm token không phải bằng nhớ nhiều hơn trong 1 cuộc trò chuyện, mà bằng nhớ thông minh hơn trong tất cả tương tác #TokenOptimization #LLM #AI #TríTuệNhânTạo #TốiuHóatoken #HệThốngNhớ

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1olynzf/the_real_token_optimization_isnt_per_chat_its_in/

Gấp.reduce token waste trong AI lokal bằng cung cục context preso. Đề xuất cắt bớt repo toàn bộ/-poly convo về các từng phần cần thiết để tiết kiệm token, tăng hiệu suất và tiết ngân-prés. Tham khảo công cụ cá nhân: [GitHub link] (không thể paste URL). Tags: #AITuteur #GiamDoToBi #GiaoThietAI #TokenOptimization #AIEfficiency

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1oa1j22/reducing_token_waste_in_local_ai_agents_concept/