curl.md – URL to Markdown for Agents
curl.md는 웹사이트 URL을 에이전트가 효율적으로 활용할 수 있도록 토큰 사용을 최적화한 마크다운 형식으로 변환해 주는 도구입니다. 브라우저, CLI, API, SDK 등 다양한 방식으로 사용할 수 있으며, Amp, Claude, OpenCode, Pi 등 주요 코딩 에이전트와 공식 통합을 지원합니다. 무료로 제공되며, GitHub에 MIT 라이선스 하에 오픈소스로 공개되어 있어 누구나 사용 및 기여가 가능합니다.
Show HN: Mex – persistent memory for AI coding agents (~60% token reduction)
Mex는 AI 코딩 에이전트를 위한 지속적 메모리 솔루션으로, 토큰 사용량을 약 60% 줄여 효율적인 메모리 관리와 비용 절감을 가능하게 한다. 이는 AI 에이전트가 이전 대화나 코드 상태를 더 효과적으로 기억하고 활용할 수 있게 하여, LLM 기반 개발 작업의 생산성을 높인다. 개발자들이 AI 코딩 에이전트의 성능 최적화에 즉시 활용할 수 있는 도구로 주목받고 있다.
Every MCP server you enable injects its tools into every AI request, even if you never use it. I measured it (even though I'm careful not to mess things up, but sometimes I forget): 4 servers = 163 tools = ~$515/month wasted on coding sessions.
I created LeanProxy to fix this, reduces that by 99% with on-demand loading. It's an evolution of Nexus-Dev I made before, optimized further by removing the memory part that isn't always needed with an MCP proxy.
Full analysis with real data: https://blog.mornati.net/the-hidden-tax-on-every-ai-request-how-mcp-servers-are-draining-your-token-budget
Check out LeanProxy: https://github.com/mmornati/leanproxy-mcp
DeepReinforce (@deep_reinforce)
claw-code를 기반으로 AI가 토큰 사용을 더 효율적으로 만들도록 반복 개선한 결과, 품질 저하 없이 최대 70%까지 토큰 절감이 가능해졌다고 주장한다. AI 코드 생성/에이전트의 비용 효율을 크게 높일 수 있는 최적화 사례다.
https://x.com/deep_reinforce/status/2039761929179476330
#tokenoptimization #aicode #efficiency #agent #codegeneration
🕐 2026-03-27 12:00 UTC
📰 【消費トークン1/12】コーディングエージェントにRAGは罠だった。「検索」ではなく「コンパイル」するDAGツールを作った話 (👍 48)
🇬🇧 RAG wastes tokens in coding agents. Built a DAG tool that 'compiles' docs instead of searching, reducing token usage to 1/12th.
🇰🇷 코딩 에이전트에서 RAG는 토큰 낭비. 검색 대신 문서를 '컴파일'하는 DAG 도구로 토큰 사용량 1/12로 감소.
[진짜 내 일을 위한 Agentic Workflow
Lablup의 신정규 대표가 Backend.AI:GO 개발 경험을 공유하며, 에이전트 코딩 시대의 핵심 과제와 철학적 차이를 분석했습니다. 토큰 사용량 최적화, harness의 중요성, 자동화의 핵심, 그리고 스타트업의 기회에 대해 논의했습니다.
https://news.hada.io/topic?id=27513
#agenticworkflow #aicoding #tokenoptimization #startupopportunity #automation
AT&T slashes AI orchestration costs by 90% after processing 8 billion tokens a day. Their new LLM architecture and tool‑orchestration layer let agents act faster while cutting token waste. See how the “Ask AT&T” platform is shaping enterprise‑AI and agentic AI at scale. #AIAgents #ToolOrchestration #ATTCuts #TokenOptimization
🔗 https://aidailypost.com/news/att-cuts-ai-orchestration-costs-90-after-handling-8-b-tokens-daily
Công cụ Headroom giảm 60-90% token cho agent bằng nén thông minh đầu ra công cụ (tìm kiếm, API...). Đạt 1.300+ lượt tải trong 1 tuần. Cập nhật CCR: nén đảo ngược được nhờ cache & truy xuất khi cần; thêm bộ nhớ tạm thời, lưu thông tin quan trọng, giảm tải context. Tương thích LocalLLM, llama.cpp, Ollama. #AI #Agent #LLM #Headroom #TokenOptimization #AI #Đại_trí_tuệ #Agent_ai #Tối_ưu_hóa_token
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qkgl28/we_hit_1300_downloads_in_a_week_with_our_tool/
TOONIFY: Thư viện chuyển đổi JSON, YAML, XML, CSV sang định dạng TOON – giảm 30-60% token khi truyền dữ liệu đến LLM. Viết bằng Rust, hỗ trợ CLI tool, kiểm tra lỗi và tính toán token. Phù hợp: truyền dữ liệu tới LLM, pipeline, tập dữ liệu lớn. Tác giả: AndreaIannoli. #TOONIFY #MạngLọcDữLiệu #AI #OpenSource #TokenOptimization #LậpTrìnhViên
Hashtags: #TOONIFY #OpenSource #AI #TokenOptimization #DataScience #SoftwareDevelopment #LậpTrìnhViên #MạngLọcDữLiệu
Tối ưu hóa token thực sự không phải là mỗi cuộc trò chuyện, mà là ở lớp nhớ. Tiết kiệm token không phải bằng nhớ nhiều hơn trong 1 cuộc trò chuyện, mà bằng nhớ thông minh hơn trong tất cả tương tác #TokenOptimization #LLM #AI #TríTuệNhânTạo #TốiuHóatoken #HệThốngNhớ
sayzard
Marco Mornati 
Zenn Trends
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