🦠 How can #AI help track the spread of #AMR?

New #RKI research in #ScientificReports investigates how combining multiple #ML models can improve detection of genomic islands associated with horizontal gene transfer.

🔗 https://doi.org/10.1038/s41598-026-53037-x

#genomics #genetics

🧬 New publication!

Excited to introduce DupyliCate, an automated tool for the identification, classification, and characterization of gene duplications. Designed for high-throughput analyses across diverse species, it supports comparative genomics and evolutionary studies.

📄 Paper: https://doi.org/10.1038/s41598-026-55350-x

#Genomics #Bioinformatics #EvolutionaryBiology #ScientificReports #OpenScience
@boas_pucker

Internet zbudowany przez naturę. Zaskakujące badania pokazują, jak grzyby reagują na związki chemiczne

Większość z nas postrzega grzyby jedynie przez pryzmat owocników, które po deszczu wystają ponad ściółkę. W rzeczywistości pod naszymi stopami kryją się gigantyczne, podziemne sieci grzybni, które przypominają naturalny internet i nieustannie przekazują sobie sygnały elektryczne.

Japońscy naukowcy postanowili sprawdzić, jak dokładnie działają te kanały, badając ich reakcję na wodę i konkretne związki chemiczne. Wyniki precyzyjnie pokazują, w jaki sposób biologiczna sieć reaguje na zmiany w środowisku.

Elektrody podpięte do leśnej sieci

Badacze z Uniwersytetu Tohoku opublikowali na łamach „Scientific Reports” wyniki fascynującego eksperymentu. Podłączyli oni mikroskopijne elektrody do 37 dziko rosnących grzybów ektomykoryzowych. Ten konkretny rodzaj grzybów charakteryzuje się bardzo dużą wrażliwością na wysokie stężenie amoniaku w glebie. Co ciekawe, w ramach eksperymentu naukowcy jako naturalnego źródła tego związku użyli ludzkiego moczu, chcąc zbadać reakcję sieci na codzienne, organiczne procesy zachodzące w przyrodzie.

Naukowcy potraktowali badane obiekty wodą z kranu oraz wspomnianym źródłem amoniaku, a następnie mierzyli ich sygnały elektryczne. Badania potwierdziły, że przepływ ładunków w biologicznej sieci nie jest przypadkowy – aktywność elektryczna potrafi drastycznie wzrastać lub spadać w zależności od tego, z jakim bodźcem organizm wszedł w kontakt.

Dlaczego podziemny internet nagle milknie?

Zanotowane wyniki obalają mit, że system korzeniowy pulsuje nieprzerwanie i z taką samą intensywnością. Kiedy naukowcy polali wodą tylko jednego grzyba, jego aktywność elektryczna natychmiast wzrosła, co oznaczało zwiększoną aktywność sygnałów płynących do reszty sieci. Kiedy jednak wodę rozlano na znacznie większym obszarze, ogólna aktywność elektryczna spadła. Podobny efekt gwałtownego „wyciszenia” przesyłu sygnałów zaobserwowano po potraktowaniu pojedynczego grzyba amoniakiem.

Skąd bierze się ta wybiórczość? Autorzy badania stawiają prostą i logiczną hipotezę: jeśli bodziec dotyka od razu dużego obszaru, podziemna sieć nie musi przesyłać dalej ładunków, bo wszystkie jej węzły już na niego zareagowały. Oprócz tego naukowcy zauważyli, że na jakość przesyłu danych mocno wpływa również dystans fizyczny oraz stopień pokrewieństwa genetycznego między poszczególnymi grzybami.

Dla nas to nie tylko biologiczna ciekawostka. Rozszyfrowanie sposobu, w jaki rośliny i grzyby reagują na nagłe zmiany chemiczne czy suszę, to klucz do stworzenia rolnictwa przyszłości. W dłuższej perspektywie może to pomóc w projektowaniu naturalnie odpornych upraw, pozwalając ograniczyć zużycie sztucznych nawozów.

Świadomość jako fundament wszechświata. Radykalna teoria fizyczki z Uppsali to nie pseudonauka

#amoniak #badaniaNaukowe #biologia #ekosystemLeśny #grzybnia #grzyby #ScientificReports #UniwersytetTohoku
'Otro artículo de baja calidad generado por IA retractado de #ScientificReports, ¡y rápido! 👀⚠️ La atención pública funciona: la presión mediática acelera las correcciones. Pero seamos sinceros… todavía hay una larga lista de estudios cuestionables esperando respuesta en @[email protected] '

RE: https://bsky.app/profile/did:plc:36wxdyikfzjc4mvdxrtogz3r/post/3m7e6gy6xds24


doi.org/10.1038/s415..

AI 창의성의 역설, 평균은 넘었지만 천재는 못 따라간다

몬트리올대 연구팀이 10만 명과 GPT-4, Claude, Gemini의 창의성을 DAT 테스트로 비교했습니다. AI가 평균은 넘었지만 최고 인간은 여전히 압도적입니다.

https://aisparkup.com/posts/8740

🎉 New paper out in #ScientificReports on how #humans and #MachineLearning can infer the #content of a #conversation based only on the #facial #dynamics of the speakers.

Great work, together with Pras Utama, Johanna Köchling, Jana Straßheim, Britta Renner and Harald Schupp 🙂

"Social context shapes facial dynamics: human and machine decoding of conversation topics"

#OpenAccess

https://www.nature.com/articles/s41598-025-30403-9

Social context shapes facial dynamics: human and machine decoding of conversation topics - Scientific Reports

Conversation is fundamental to the human species, with facial expressions playing a crucial role in establishing shared understanding within specific conversational contexts. We hypothesized that variations in conversation topics, differing in levels of tension and personal disclosure, would elicit distinct facial behavior dynamics. We assessed facial activity during two types of natural conversations with varying tension levels in triads of unacquainted individuals: "get-to-know-each-other" and “moral dilemma” discussions. Human observers classified the conversation type with 82.11% accuracy based on facial dynamics alone. Strikingly, a machine learning model using three facial action units (AUs 4, 6, and 12) during speech-free moments achieved comparable accuracy (82.14%). Further analyses revealed that the model relied on the temporal dynamics of these AUs to distinguish conversational contexts. These findings show that machine-based facial coding, coupled with deep learning, can infer conversational context from facial expressions, offering a scalable tool for analyzing natural social interaction.

Nature

WATCH: incredible drone footage shows orcas and dolphins hunting together for the first time

https://fed.brid.gy/r/https://www.upworthy.com/orcas-dolphins-collaborating

"Un estudio publicado por Scientific Reports ha analizado ambos conceptos entre 1204 adultos usuarios de Instagram". #ScientificReports Overestimates of social media addiction are common but costly www.nature.com/articles/s41...

RE: https://bsky.app/profile/did:plc:pcyou3o5vq644loetf2o6ioi/post/3m6o3fznmj22h


Overestimates of social media ...

New paper out in #ScientificReports on how humans perceive sex-specific #BodyOdours [i.e., #MSH and #HMHA]. It confirms the existence of #gender and #age differences in odour #perception, as well as a pre-existing bias associating #pleasantness with #femininity. However, the effects of the compounds themselves are very small, indicating a minimal role of MSH and/or HMHA in mate preferences.

A combined work with #CamilleFerdenziLemaitre, #GéraldineCoppin and #SylvainDelplanque :-)

#OpenAccess

https://www.nature.com/articles/s41598-025-26457-4

The perception of gender in two allegedly sex-specific body odor compounds MSH and HMHA - Scientific Reports

3-methyl-3-sulfanylhexan-1-ol (MSH) and 3-hydroxy-3-methylhexanoic acid (HMHA) are two allegedly sexually dimorphic compounds present in human sweat. While MSH is more typically found in women, HMHA is more typically found in men. Here we investigated whether it was possible to identify these two compounds as explicitly masculine or feminine. We also investigated whether gender and age differences would suggest a possible role of these compounds in mate preferences. To this end, we analyzed the perceptual ratings of t-shirts impregnated with these odors by 2,716 individuals (62% female) aged between 6 and 90, collected during a one-year museum exhibition. Analyses revealed that only women rated MSH as more feminine than HMHA. However, this effect remained very small and masculinity/femininity ratings were extremely variable among the population. Women also rated both odors as more intense and less pleasant than men. Age-related differences reflected the effect of increasing experience with body odors (familiarity). The loss of olfactory function with age was also reflected by decreased perceived intensity and unpleasantness (for HMHA). Overall, the results are not in favor of a role of MSH and/or HMHA in mate preferences, however they do agree with the known gender and age differences in odor perception.

Nature
How good is #ChatGPT as a university correction assistant? Researchers at the #UniPassau investigated this question – and were surprised by some of the results. The findings have been published in #ScientificReports by @natureportfolio.nature.com
https://nachrichten.idw-online.de/2025/10/24/passau-study-shows-ai-passes-as-second-corrector-in-exams
Passau study shows: AI passes as second corrector in exams