Google I/O 2026: rewolucja dla programistów. Antigravity 2.0, natywne kodowanie Androida i zarządzane agenty

Konferencja Google I/O 2026 udowadnia, że era wpisywania prostych poleceń (w stylu „jedno pytanie – jedna odpowiedź”) odchodzi do lamusa.

Gigant z Mountain View oddaje w ręce programistów potężny zestaw narzędzi, w centrum którego znajduje się superszybki model Gemini 3.5 Flash. Celem jest płynne przejście od luźnych pomysłów do gotowych, w pełni autonomicznych aplikacji napędzanych przez agentów AI.

Oto przegląd najważniejszych technologii dla programistów, które właśnie zadebiutowały na rynku.

Ekosystem Antigravity rośnie w siłę

Google rozbudowuje swoją platformę Antigravity, przekształcając ją w kompleksowe środowisko pracy z agentami. Wśród nowości znalazła się samodzielna aplikacja desktopowa Antigravity 2.0, pełniąca rolę centrum dowodzenia. Umożliwia ona koordynację wielu subagentów, którzy równolegle pracują nad różnymi zadaniami w tle.

Dla deweloperów preferujących pracę w terminalu przygotowano lekkie i błyskawiczne narzędzie Antigravity CLI (które docelowo zastępuje Gemini CLI). Bardziej zaawansowani twórcy otrzymają dostęp do Antigravity SDK, co pozwoli im definiować niestandardowe zachowania agentów i hostować ich na dowolnej, wybranej przez siebie infrastrukturze.

Aby sprostać wymaganiom sprzętowym tych rozwiązań, Google wprowadza nowy, potężny plan subskrypcyjny Google AI Ultra (wyceniony na 100 dolarów miesięcznie). Oferuje on programistom aż pięciokrotnie wyższe limity wykorzystania środowiska Antigravity w stosunku do standardowego planu Pro.

Zarządzane agenty i izolowany Linux z pamięcią

Kolejnym ogromnym ułatwieniem jest wprowadzenie funkcji zarządzanych agentów (Managed Agents) bezpośrednio do interfejsu API Gemini. Oznacza to, że za pomocą zaledwie jednego, prostego wywołania API programista może uruchomić w pełni funkcjonalnego agenta AI.

Taki agent potrafi rozumować, korzystać ze zintegrowanych narzędzi oraz – co najważniejsze – wykonywać skomplikowany kod w bezpiecznym, całkowicie izolowanym środowisku Linux. Środowiska te są trwałe: każda interakcja zachowuje strukturę plików oraz stan systemu z poprzedniej sesji, co pozwala modelowi 3.5 Flash na logiczną realizację wieloetapowych operacji programistycznych na przestrzeni czasu. Własne instrukcje dla agentów można definiować za pomocą prostych plików formatu Markdown.

Google AI Studio z natywną obsługą Androida

Środowisko AI Studio również doczekało się potężnej aktualizacji. Największą innowacją jest natywna obsługa systemu Android. Dzięki nowym integracjom, deweloperzy mogą wygenerować w pełni funkcjonalną aplikację mobilną za pomocą zaledwie prostego polecenia tekstowego (promptu). Co więcej, bezpośrednie połączenie z Google Play Console pozwala na błyskawiczne opublikowanie tak wygenerowanego kodu w ścieżce testowej sklepu z aplikacjami.

Proces twórczy ma ułatwić również dedykowana, mobilna aplikacja Google AI Studio. Pozwoli ona na rozpoczęcie pracy nad prototypem jeszcze w drodze do biura. Gotowy zalążek aplikacji można następnie jednym kliknięciem wyeksportować do desktopowego środowiska Antigravity, zachowując pełen kontekst i kontynuując pracę lokalnie.

Hackathon za 2 miliony dolarów

Aby zachęcić społeczność do korzystania z nowych narzędzi, Google ogłosiło start globalnego konkursu „Build with Gemini XPRIZE Hackathon”. Pula nagród wynosi rekordowe 2 miliony dolarów. Uczestnicy mają za zadanie wykorzystać najnowsze modele i agenty do stworzenia oprogramowania rozwiązującego realne problemy współczesnego świata. Finał zaplanowano na wrzesień tego roku w Los Angeles.

Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash wkracza do akcji. Przełomowy model zrewolucjonizuje pracę agentów AI

Podczas tegorocznej konferencji Google udowodniło, że era statycznych chatbotów dobiega końca. Inżynierowie z Google DeepMind zaprezentowali światu nową rodzinę modeli – Gemini 3.5.

Serię otwiera wariant 3.5 Flash, zaprojektowany specjalnie z myślą o realizacji skomplikowanych, wieloetapowych i długoterminowych zadań agentowych przy jednoczesnym zachowaniu ekstremalnej wydajności.

Inteligencja flagowca, szybkość błyskawicy

W świecie sztucznej inteligencji zazwyczaj musieliśmy wybierać: głębokie rozumowanie (kosztem czasu oczekiwania) lub błyskawiczna odpowiedź (o niższej jakości merytorycznej). Gemini 3.5 Flash łamie ten schemat. Według zapewnień twórców model ten przewyższa swojego potężnego poprzednika, Gemini 3.1 Pro, w najbardziej wymagających testach kompetencyjnych, takich jak Terminal-Bench 2.1 czy MCP Atlas.

To, co najbardziej imponuje, to czysta prędkość. Nowy Flash generuje tokeny aż czterokrotnie szybciej niż konkurencyjne rozwiązania w tej samej klasie, zachowując najwyższe miejsce w rankingach mierzących stosunek inteligencji do opóźnień. Został już globalnie wdrożony jako domyślny silnik w konsumenckiej aplikacji Gemini oraz w przebudowanej wyszukiwarce. Zaawansowana wersja, Gemini 3.5 Pro, jest obecnie testowana wewnętrznie i trafi na rynek w przyszłym miesiącu.

Autonomiczne programowanie i analityka na sterydach

Prawdziwa siła modelu 3.5 Flash ujawnia się w pracy z platformą Antigravity. Pozwala ona na tworzenie tak zwanych „subagentów”, które aktywnie współpracują ze sobą, aby realizować narzucone cele.

Możliwości te zostały zobrazowane imponującymi przykładami. Wykorzystując współpracę zaledwie dwóch wirtualnych agentów, model 3.5 Flash był w stanie samodzielnie przeanalizować dokumentację techniczną AlphaZero, a następnie napisać od zera kod w pełni grywalnej gry w zaledwie sześć godzin. To zadanie, które człowiekowi zajęłoby wiele dni. W środowisku biznesowym technologię tę wykorzystuje już platforma Shopify, której instancje nieustannie analizują gigantyczne zbiory danych, generując precyzyjne prognozy rynkowe.

Osobisty asystent Spark i nowe standardy bezpieczeństwa

Model 3.5 Flash jest również „mózgiem” najnowszego, osobistego agenta AI – Gemini Spark. Działa on przez całą dobę w chmurze, zarządzając cyfrowym życiem użytkownika i proaktywnie wykonując powierzone mu zadania w tle.

Tak potężne możliwości wymagają równie skutecznych zabezpieczeń. Google DeepMind wdrożyło w serii 3.5 zaawansowane ramy bezpieczeństwa o nazwie Frontier Safety Framework. Znacząco wzmocniono ochronę przed zagrożeniami z zakresu cyberbezpieczeństwa oraz zablokowano możliwości wykorzystania AI do tworzenia zagrożeń biologicznych i chemicznych (CBRN). Co równie ważne dla codziennych użytkowników, dzięki nowym metodom treningu, system znacznie rzadziej będzie błędnie odmawiał odpowiedzi na całkowicie bezpieczne zapytania, co do tej pory bywało niezwykle frustrującą cechą wielu modeli AI.

Kto wdraża systemy IT, ten się w cyrku nie śmieje. Jedną z zasad jest brak wdrożeń w piątkowe popołudnia, ale można wyróżnić ich więcej i to już całkiem poważnie. O tym jest to zestawienie.

#InzynieriaOprogramowania #DevOps #programowanie

https://newsletter.manager.dev/p/the-unwritten-laws-of-software-engineering

Programiści ostrzegają: AI zaczyna „lasować” sposób myślenia o kodzie

Podczas gdy prezesi Google, Microsoftu czy Mety przekonują inwestorów, że nawet 90% ich nowego kodu generuje sztuczna inteligencja, na zapleczu branży tech narasta niepokój.

Najnowszy raport Emanuela Maiberga z 404 Media rzuca światło na zjawisko „atrofii poznawczej” – deweloperzy przyznają anonimowo: przez nadmierne poleganie na AI stajemy się mniej uważni, tracimy umiejętność krytycznego myślenia, a branża buduje gigantyczny dług technologiczny.

Produktywność pod presją metryk

Z perspektywy zarządów sprawa wygląda na czysty zysk: AI pisze kod szybciej, co pozwala na optymalizację zatrudnienia. Jednak programiści, z którymi rozmawiał Maiberg, opisują rzeczywistość daleką od ideału.

W wielu firmach (w tym gigantach FAANG) korzystanie z narzędzi AI nie jest opcją, a wymogiem. Deweloperzy przyznają, że używają botów „performatywnie”, by poprawić swoje statystyki w ocenach pracowniczych, nawet jeśli wiedzą, że wygenerowany kod jest pełen błędów.

Możliwość wygenerowania tysięcy linii kodu w sekundy staje się przekleństwem dla osób je weryfikujących. Przeglądanie gigantycznych pakietów kodu, których nikt w pełni nie „czuje”, prowadzi do szybszego wypalenia zawodowego.

Gdzie AI faktycznie dowozi?

Warto jednak zachować dystans: raport 404 Media nie jest ślepym atakiem na technologię. Programiści przyznają, że LLM-y (duże modele językowe) świetnie sprawdzają się w konkretnych, pomocniczych zadaniach:

• Prototypowanie: pozwala błyskawicznie sprawdzić ogólną koncepcję rozwiązania.
• Analiza logów: AI doskonale radzi sobie z wyłapywaniem wzorców w potężnych zbiorach danych systemowych.
• Wyszukiwanie dokumentacji: bot bywa szybszy niż ręczne przeglądanie setek stron instrukcji.

Problemem nie jest samo narzędzie, ale moment, w którym zaczyna ono zastępować proces samodzielnego myślenia i projektowania.

Atrofia umiejętności i juniorzy bez fundamentów

Najbardziej alarmującym wątkiem raportu jest utrata umiejętności przez doświadczonych pracowników. Jeden z deweloperów wyznał, że po miesiącach intensywnego korzystania z Claude i ChatGPT miał problem z samodzielną implementacją prostego API. „Poczułem się, jakbym wrócił do punktu sprzed napisania pierwszej linii kodu w życiu” – relacjonuje.

Zjawisko to jest jeszcze groźniejsze dla juniorów. Wchodząc do zawodu w erze „vibe codingu”, młodzi programiści nie budują solidnych fundamentów. Polegają na odpowiedziach bota, nie potrafiąc ocenić, czy wygenerowane rozwiązanie jest bezpieczne, wydajne czy w ogóle poprawne.

Podsumowanie

To, co opisuje 404 Media, to koniec ery programisty-rzemieślnika na rzecz „operatora taśmy”. Ryzyko atrofii poznawczej i narastający dług technologiczny (kod, którego nikt nie rozumie i nie potrafi naprawić) to realne zagrożenia. Problemem nie jest samo AI, ale sposób jego wdrażania – podporządkowany sztywnym metrykom i krótkoterminowym oszczędnościom, a nie jakości i długofalowemu rozwojowi kompetencji.

AI napisało exploita na zero-day. Google go złapało, bo… był zbyt „grzeczny”

[30 maja] Harmonogram XV Poznańskiej Imprezy Wolnego Oprogramowania

https://szmer.info/post/14005784

Nieśmiało chcemy ogłosić, że ponieważ na uczelniach zaczyna się okres praktyk studenckich, to serdecznie zapraszamy do miejsca, gdzie można poczynić pierwszy krok w swojej karierze IT. Czyli do nas, do Wilda Software.

Tworząc aplikacje webowe oraz hybrydowe popracujesz w:

- backendzie: #PHP (#Laravel oraz Yii 2.0)
- frontendzie: #Angular (i JavaScript)
- bazach danych: #MySQL, #PostgreSQL

(1/3)

#programowanie #PraktykiIT #Poznań #PolitechnikaPoznańska #Informatyka #KarieraIT

Wszystko można ulepszyć. Nawet taką prozaiczną funkcję "phpinfo" znaną wszystkim programistom #PHP, którzy chcieli choć raz odczytać dane konfiguracyjne serwera w wygodny sposób (lub był to jedyny dostępny). Przed Wami Pretty PHP Info. Całkiem ciekawe.

#PHP #programowanie

https://laravel-news.com/pretty-phpinfo