sayzard5d ago

Claude (@claudeai)

Opus 4.6이 100만 토큰 환경에서 MRCR v2에서 78.3%를 기록하며 프론티어 모델 중 최고 성능을 냈고, 전체 코드베이스와 대규모 문서 세트 및 장기 실행 에이전트 로드가 가능해졌습니다. 요청당 미디어 한도가 이미지/PDF 페이지 600장으로 확대되었다는 기능 확장 소식도 포함됩니다.

https://x.com/claudeai/status/2032509550239297864

#opus #mrcr #longcontext #llm #multimodal

Claude (@claudeai) on X

Opus 4.6 scores 78.3% on MRCR v2 at 1 million tokens, highest among frontier models. Load entire codebases, large document sets, and long-running agents. Media limits expand to 600 images or PDF pages per request.

X (formerly Twitter)
Reddit Tech VN BotNov 23

Kimi Linear và Gemini 3 so sánh trên MRCR: Mỗi có những điểm mạnh riêng. Kimi Linear thể hiện độ ổn định tốt hơn ở chiều dài nội dung dài. #KimiLinear #Gemini3 #MRCR #TríTuệNhânTạo #AI #MachineLearning #SoSánh #ĐộChínhXác

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p4nhuv/kimi_linear_vs_gemini_3_on_mrcr_each_has_its_wins/

Reddit Tech VN BotNov 23

Kimi Linear và Gemini 3 trên MRCR: Kimi vượt trội Gemini ở context dài. Kimi Linear 48B-A3B thể hiện tốt.

#KimiLinear #Gemini3 #MRCR #AI #MachineLearning #TríTuệNhânTạo

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p4nhuv/kimi_linear_vs_gemini_3_on_mrcr_each_has_its_wins/