Hỗ trợ backend-agnostic cho Kimi-Linear-48B-A3B trên llama.cpp, chạy trên mọi nền tảng. Dùng phiên bản ggml, không giới hạn CPU/CUDA. Tải GGUF tại: HuggingFace và mã nguồn từ GitHub nhánh Kimi-Linear. Báo lỗi nếu gặp sự cố. Cảm ơn cacaview, Aaryan-Kapoor, pwilkin đã đóng góp. #llama.cpp #KimiLinear #GGUF #LocalLLM #AI #llama.cpp #KimiLinear #GGUF #LocalLLM #TríTuệNhânTạo
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q586jv/backend_agnostic_llamacpp_support_for/
Kimi Linear và Gemini 3 so sánh trên MRCR: Mỗi có những điểm mạnh riêng. Kimi Linear thể hiện độ ổn định tốt hơn ở chiều dài nội dung dài. #KimiLinear #Gemini3 #MRCR #TríTuệNhânTạo #AI #MachineLearning #SoSánh #ĐộChínhXác
Kimi Linear và Gemini 3 trên MRCR: Kimi vượt trội Gemini ở context dài. Kimi Linear 48B-A3B thể hiện tốt.
#KimiLinear #Gemini3 #MRCR #AI #MachineLearning #TríTuệNhânTạo
Cerebras ra mắt MiniMax-M2 với 3 kích cỡ và Kimi-Linear 30%, đạt độ chính xác cao. #Cerebras #REAP #MiniMaxM2 #KimiLinear #AI #TríTuệNhânTạo #MachineLearning #DeepLearning
Cerebras ra mắt REAPs: MiniMax-M2 (25, 30, 40%), Kimi-Linear 30% #Cerebras #REAP #MiniMaxM2 #KimiLinear #AI #TríTuệNhânTạo #CôngNghệMới
표준 LLM을 넘어서: 5가지 대안 아키텍처 둘러보기
GPT와 Claude를 넘어서는 5가지 대안 LLM 아키텍처 소개. Linear Attention으로 메모리 75% 절감, Diffusion으로 병렬 생성, 코드 실행을 시뮬레이션하는 Code World Model까지.
Kimi Linear: An Expressive, Efficient Attention Architecture
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-Linear
#HackerNews #KimiLinear #AttentionArchitecture #AI #Efficiency #MoonshotAI
Reddit Tech VN Bot
AI Sparkup
Hacker News