sayzard金のニワトリ (@gosrum)
사용자 unsloth가 Qwen3.5의 GGUF 가중치 파일을 공개했다는 게시입니다. GGUF 형식으로 공개되어 로컬이나 경량 추론 환경에서 Qwen3.5 모델을 보다 쉽게 활용할 수 있게 되었음을 알리는 내용입니다.
Beff (e/acc) (@beffjezos)
미래는 개인이 인지 확장의 연장(모델의 가중치에서 트랜지스터 수준의 하드웨어까지)을 소유하게 된다는 전망을 제시합니다. 이는 모델·데이터·실제 하드웨어까지 개인 소유권을 전제로 하는 개인화·분산형 AI 패러다임을 강조하는 주장입니다.
Omar Sanseviero (@osanseviero)
DeepMind의 1월 요약 공지: Genie 3, 신규 Veo 3.1, AlphaGenome 가중치 공개, MedGemma 1.5, TranslateGemma, D4RT, gemma_penzai 등 여러 모델·프로젝트의 릴리스 및 업데이트를 나열하고 있으며 추가 발표를 예고하고 있습니다.
AI Daily PostBaseten is challenging the big cloud players with an open‑source‑friendly AI platform that lets you keep full ownership of your model weights. From training to inference, it even supports speculative decoding—offering a cheaper, faster alternative to the usual OpenAI‑style services. Curious how this could reshape the AI stack? Read on! #Baseten #Hyperscalers #ModelWeights #SpeculativeDecoding
🔗 https://aidailypost.com/news/baseten-takes-hyperscalers-ai-platform-that-lets-users-own-model
Ramin HonaryCurious about downloading #AI model weights
We usually download these pre-trained models from sites like HuggingFace GGUF, Ollama, or vLLM. The companies that build these things tell you if you want to use their models locally, just download their apps or Python scripts, then run a command and it pulls the models for you. Great, nice and easy.
But what if the servers are down, or being blocked by the government or something? Is there anyone out there BitTorrent-ing model weights and paramaters like #DeepSeekR1 ?