Google Earth staje się potężnym narzędziem AI. Przewidzi skutki katastrof i pomoże w walce z cholerą

Google ogłosiło uruchomienie Google Earth AI, nowej, zaawansowanej platformy, która łączy dekady modelowania danych o Ziemi z możliwościami analitycznymi sztucznej inteligencji Gemini.

Nowe narzędzia mają pozwalać miastom, firmom i organizacjom non-profit na błyskawiczną analizę skomplikowanych problemów – od monitorowania środowiska po reagowanie na katastrofy naturalne.

Sercem nowej platformy jest framework o nazwie Geospatial Reasoning (Rozumowanie Geoprzestrzenne). Jest to mechanizm oparty na Gemini, który potrafi automatycznie łączyć dane z różnych modeli predykcyjnych Google – na przykład prognoz pogody, map gęstości zaludnienia i zdjęć satelitarnych. Zamiast dostarczać pojedynczej informacji (np. „gdzie uderzy sztorm”), system ma odpowiadać na złożone pytania, takie jak: „Które społeczności są najbardziej narażone na ten sztorm i jaka infrastruktura krytyczna jest zagrożona?”.

Równolegle, sama aplikacja Google Earth (w wersji Professional i Professional Advanced) otrzyma głębszą integrację z Gemini. Użytkownicy będą mogli „zadawać pytania” zdjęciom satelitarnym w celu natychmiastowego znajdowania obiektów i wzorców. Google podaje przykład firmy wodociągowej, która będzie mogła poleceniem zlokalizować miejsca, w których wyschła rzeka (co pomaga przewidzieć ryzyko burz pyłowych) lub obszary, na których w zbiornikach wody pitnej zakwitły szkodliwe algi.

Nowe modele analityczne (dotyczące m.in. populacji i środowiska) trafią także bezpośrednio do Google Cloud, umożliwiając firmom łączenie ich z własnymi danymi.

Google poinformowało, że już pilotuje Earth AI z globalnymi partnerami. Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) w Afryce wykorzystuje platformę do przewidywania obszarów zagrożonych wybuchem epidemii cholery w Demokratycznej Republice Konga, analizując dane środowiskowe i populacyjne. Z kolei dostawcy zdjęć satelitarnych, jak Airbus, używają Earth AI do wykrywania roślinności wrastającej w linie energetyczne, aby zapobiegać awariom zasilania.

Dostęp do nowych funkcji będzie wdrażany stopniowo. Możliwość zadawania pytań Gemini w Google Earth ma trafić do subskrybentów Google AI Pro i Ultra w USA, a funkcja wykrywania obiektów do użytkowników Google Earth Professional.

I choć Google nie zdradziło, czy i kiedy nowe funkcje łączące Google Earth i sztuczną inteligencje będą dostępne globalnie, mając na uwadze dotychczasową strategię wdrożeniową giganta z Mountain View, liczymy, że z czasem te interesujące możliwości staną się dostępne szerszej grupie użytkowników.

Na koniec jeszcze wideo przygotowane przez ekipę odpowiedzialną za Google Earth AI:

Google ogłasza historyczny przełom. Komputer kwantowy po raz pierwszy pobił superkomputer w weryfikowalnym algorytmie

#AI #Gemini #GeospatialReasoning #Google #GoogleEarthAI #Nauka #news #reagowanieKryzysowe #sztucznaInteligencja #WHO #zmianyKlimatu

Spatial intelligence is the next hurdle for AGI to overcome

With the advent of LLM, machines have gained impressive capabilities. What's more, their pace of development has accelerated, with new models appearing every day that make machines even more efficient and give them even better capabilities. However, upon closer inspection, this technology has only just enabled machines to think in one dimension. The world we live in, however, is three-dimensional based on human perception. It is not difficult for a human to determine that something is under or behind a chair, or where a ball flying towards us will land. According to many artificial intelligence researchers, in order for AGI, or artificial general intelligence, to be born, machines must be able to think in three dimensions, and for this, spatial intelligence must be developed.

Google Geospatial Reasoning: A New AI Tool for Solving Geospatial Problems

Geospatial information science is one of today’s most dynamic fields. It deals with collecting, analyzing, and visualizing location-based data. This discipline combines geosciences with information technology to address practical needs such as urban planning, infrastructure development, natural disaster management, and public health. Although technology like GPS navigation and Google Maps has long been available, the recent explosion of data and the growing demand for real-time decision-making have created a need for new solutions. This is where artificial intelligence comes in—especially with Google’s Geospatial Reasoning framework.

Google Geospatial Reasoning új AI eszköz a térinformatikai problémák megoldására

A térinformatika napjaink egyik legdinamikusabban fejlődő tudományterülete, amely a földrajzi térhez kapcsolódó adatok gyűjtésével, elemzésével és megjelenítésével foglalkozik. A szakterület a földtudományokat és az informatikát ötvözve szolgálja az olyan gyakorlati célokat, mint a várostervezés, az infrastruktúra-fejlesztés, a természeti katasztrófák kezelése vagy a közegészségügy. Bár a technológia számos területen már régóta jelen van – elég a GPS-navigációra, vagy a Google Maps-re gondolnunk –, az utóbbi években tapasztalt adatrobbanás, valamint a valós idejű döntéshozatal iránti növekvő igény új típusú megoldásokat követelt meg. Itt lép be a képbe a mesterséges intelligencia, különösen a Google által fejlesztett Geospatial Reasoning keretrendszer.