Emily (@IamEmily2050)

AI 개발팀, 제품 아키텍트, 보안 엔지니어, 풀스택 개발자, AI 시스템 디자이너, UX, QA, DevOps, 수익화 SaaS 운영 역할을 모두 수행하는 자율적인 팀/시스템을 구축해 판매 가능한 제품을 만들겠다는 내용이다. AI를 활용한 전방위 제품 개발·운영 비전을 제시한다.

https://x.com/IamEmily2050/status/2055102095338918146

#ai #saas #productdevelopment #devops #fullstack

Emily (@IamEmily2050) on X

The future is so exciting and fun 🤭😋 You are an autonomous founding engineering team, principal product architect, senior security engineer, full-stack developer, AI systems designer, UX designer, QA lead, DevOps engineer, and revenue-focused SaaS operator. Build a sellable

X (formerly Twitter)
Dachverband Deutscher Avifaunisten (DDA)

Der DDA ist der Zusammenschluss aller landesweiten und regionalen ornithologischen Verbände in Deutschland. Er vertritt damit etwa 10.000 Feldornithologen und Vogelbeobachter.

Explore real-world PostgreSQL lessons with Hajira Sultana at PG DATA 2026 on June 4!

In “What I Learned Using PostgreSQL In Real Products,” Hajira shares practical insights from building and scaling full-stack applications with PostgreSQL 🐘

Join us: https://2026.pg-data.org/

#PGData #PGData2026 #PostgreSQL #Postgres #FullStack #DBA #OpenSource #SQL #DataEngineering

Книга: «Фулстек JavaScript: Секреты, которые должен знать каждый мидл»

Привет, Хаброжители! Как практикующий разработчик ПО вы уже умеете качественно выполнять задачи — на фронтенде или бэкенде. Пора перейти на следующую ступеньку карьерной лестницы и развить навыки, которыми обладают эксперты и senior-разработчики.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/1033060/

#JS #фулстек #фронтэнд #фронтенд #Симпсон #fullstack #javascript #книги_по_программированию #книга

Книга: «Фулстек JavaScript: Секреты, которые должен знать каждый мидл»

Привет, Хаброжители! Как практикующий разработчик ПО вы уже умеете качественно выполнять задачи — на фронтенде или бэкенде. Пора перейти на следующую ступеньку карьерной лестницы и развить навыки,...

Хабр

Агрегатор LLM, как выбирать живые free-модели и переживать сбои провайдера

Если в проекте появляется выбор LLM, почти сразу возникает соблазн сделать это как можно проще. Взять один большой список моделей, показать его в интерфейсе, выбрать первую free-модель по умолчанию и считать задачу закрытой. На короткой дистанции это выглядит рабочим вариантом. На длинной начинает ломаться сразу в нескольких местах. Часть моделей числится бесплатными, но отвечает нестабильно. Часть внезапно исчезает из выдачи провайдера. Часть формально жива, но по качеству ответа годится только для демо. Иногда пользователь выбрал одну модель, а провайдер вернул ошибку. Иногда ответ пришел, но уже от другой модели. Иногда список моделей на фронте устарел, а backend уже живет в другой реальности. То есть проблема тут не в том, как красиво показать список LLM. Проблема в том, как построить агрегатор, который умеет выбирать живые free-модели, переживать сбои провайдера и не врать интерфейсу о том, какая модель реально ответила. В одном из своих проектов эта задача решалась не через бесконечный каталог моделей, а через более жесткий инженерный контур. Backend получает сырой список моделей от провайдера, очищает его, отбирает только подходящие free-варианты, оставляет по одной модели на бренд, отдает этот набор на фронт, а во время реального запроса умеет сделать fallback на модель другого бренда. При этом в ответе возвращается не только текст, но и actual_model , чтобы интерфейс знал, кто реально сгенерировал результат.

https://habr.com/ru/articles/1033790/

#LLM #OpenRouter #Django #Python #Nextjs #TypeScript #RTK_Query #AI #API #Fullstack

Агрегатор LLM, как выбирать живые free-модели и переживать сбои провайдера

Если в проекте появляется выбор LLM, почти сразу возникает соблазн сделать это как можно проще. Взять один большой список моделей, показать его в интерфейсе, выбрать первую free-модель по умолчанию и...

Хабр

I miss focusing on the front end. Trying to do all the things is hard and it cuts into the time available to do great things with either side.

#FrontEndDev #FullStack https://mastodon.social/@racheled/116453997546186402

Are we the only service to run monorepos?
Diploi는 AI를 활용해 다양한 형태의 GitHub 저장소, 특히 모노레포와 복잡한 풀스택 프로젝트를 자동으로 감지하고 실행할 수 있는 독특한 서비스이다. 기존 서비스들이 프론트엔드나 서버리스 함수 중심인 반면, Diploi는 개발 및 프로덕션 환경 모두를 지원하며, 컨테이너 기반 백엔드와 데이터베이스, 마이크로서비스까지 포괄한다. AI가 프로젝트 파일들을 분석해 필요한 설정을 자동 생성하는 방식으로, 현재도 지속적으로 지원 범위와 정확도를 개선 중이다. 경쟁 서비스 대비 복잡한 프로젝트 임포트 및 실행에 강점을 보인다.

https://diploi.com/blog/are-we-the-only-service-to-run-monorepos-n5j

#monorepos #ai #import #diploi #fullstack

Are we the only service to run monorepos?

How Diploi uses AI to import and run just about any GitHub repository — including full-stack apps, monorepos, and multi-service setups — with no upfront configuration.

Ok, so a quick update to y'all :)
The Split, Bro? app is running and I want to personally thank all those who gave it a shot by registering and looking around.
Every day I am working on making it something really special for people in the #underground music scenes, especially those niche ones (you know who you are).
Oh, by the way...those registered this week - the very first feek of the app being live, will get a special "OG" badge - EarlyBirdBro badge (as I called it).
Will there be some nice benefit going with it? Maybe not today or tomorrow, but you can bet your ass there will be some! :)
Thanks again for your trust and all the feedback.

Cheers and ...split, bro?

#app #appdevelopment #fullstack