Pierre CarrierFor all your local development needs around webhooks, there's now https://cc.me
Greg Harvey 🌍Since evaluating possible #Mattermost replacements and settling (more or less) on @nextcloud Talk, I realised there basically isn't any #webhook support in the way you usually think of it (create a hook, copy the secret URL, push messages to it). So I made this:
https://gitlab.com/code-enigma/nextcloud-talk-webhooks
You just download the script to a 'webhooks' directory in your #Nextcloud deployment, change a few lines and copy the provided #NGINX config to your vhost.
You're welcome! 😎
HabrСервер работает. Продукт — уже нет
Большинство команд следят за серверами, базами данных и доступностью приложений. Но самые дорогие инциденты часто происходят совсем в другом месте. Истёкший API-ключ, сломанный webhook или отказ внешнего сервиса могут неделями оставаться незамеченными, пока пользователи не начнут жаловаться. Разберём, почему так происходит и почему классический мониторинг часто не видит реальные проблемы SaaS-продуктов
https://habr.com/ru/articles/1046694/
#мониторинг #saas #devops #observability #stripe #openai #webhook #api #интеграции #надежность
Перенёс антиспам из Telegram в Макс — через месяц бота удалили. Что я понял про платформу
В декабре 2024 я запустил антиспам-бот для Макс — по той же схеме, что уже годами работает в Telegram. Через месяц платформа удалила бота без объяснений . Поддержка отвечала: «работаем над вашим вопросом, ждите». Досудебная претензия заказным письмом — разблокировка и ответ в духе «вы согласились с правилами при регистрации». Если вы разработчик ботов и думаете зайти в Макс — ниже не обзор «какие у меня продукты», а разбор того, что реально ломается на платформе и какие архитектурные решения пришлось собрать на ходу. Два кейса: антиспам (перенос TG-логики) и «Почтальон» (мост Макс ↔ Telegram), который родился уже после блокировки.
Christian
algowayWebhook trading is more than sending an alert to a URL.
A real workflow includes payload structure, validation, symbol mapping, routing, execution response, and logs.
The goal is to turn alerts into controlled order workflows, not just notifications.
Robert KingettTaking some time to clean up my IFTTT stuff, which is how I post by email.
I wish Mastodon had, post by email, natively, but I did it using a webhook.
I did get, post by SMS working via webhooks, so this will be fun!
Question for the geeks, though. Is it best to escape URLs in webhooks? For example, the one below?
spoiler_text=From mailing list, {{EntryTitle}}&visibility=unlisted&status=You can read it online at <<<{{EntryUrl}}>>>
Как не потратить полдня, прикручивая Юмани-оплату к сайту
Спойлер: кажется SHA1 устарел, а туториалы этого еще не знают Привет всем. Для контекста: я не программист. Я гуманитарий, который до безумия боится цифрового неравенства, которое уже наступает. Поэтому, вооружившись AI‑агентом (Cursor) и бесплатными Claude, Gemini, DeepSeek пытаюсь быть в тренде (некоторые называют это вайб‑кодингом). Признаться я тоже думал, что это что‑то легкое, «вайбовое» — главное, все внятно описать, что ты хочешь. Но по факту в том, что происходит, всё равно приходится разбираться самому. Свежий пример моих «грабель» — решил прикрутить оплату ЮМани. Казалось бы, ЮМани, всё придумано до меня. Но есть нюансы...
https://habr.com/ru/articles/1042652/
#юмани #юmoney #webhook #php #hmacsha256 #вайбкодинг #платежная_система
Entité terrestre auto-critiqueSaluzatoustes
Je me suis installé #Forgejo
Je cherche de la doc sur le #webhook #Matrix
je ne trouve rien qui en parle :
https://forgejo.org/docs/latest/user/webhooks/
Si quelqu'un a quelque piste 😋
Edit: je viens de me rendre compte que j'avais une erreur 401 INVALID_TOKEN 😅
Почему ИИ-боты более уязвимы, чем их базовые LLM-модели?
В прошлой статье я показал, как защищен Open Source проект телеграм-бота. В комментариях меня спросили о иных инструментах и методах проверки в связи с чем, мы вышли к ключевому вопросу: почему, если основная LLM защищена, кастомные боты на ее основе остаются уязвимыми? Базовые LLM проходят отдельное safety-training и RLHF-выравнивание. Но production-бот, построенный поверх модели, добавляет новый attack surface: system prompts, память диалога, RAG, tools, webhook-логику и внешние API. Именно этот orchestration layer часто становится слабым местом. Вот данные: Из анализа 14 904 кастомных GPT :
https://habr.com/ru/articles/1036854/
#llm_security #prompt_injection #jailbreak #red_teaming #telegram_bot #webhook #rag #ai_safety #gpt
